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11 Mapeamento qualitativo e quantitativo
Luca Betoline
ROTEIRO DE Paulo MárcioManoel do CoutoROTEIRO DE
CARTOGRAFIACARTOGRAFIA
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Fig. 11.1: Exemplo de símbolos pontuais pictóricos
Fonte: adaptado de Anson e Ormeling (1996).
11 Mapeamento qualitativo e quantitativo
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Fig. 11.2: Falha na utilização de símbolos pontuais pictóricos na construção de um mapeamento qualitativo
Fonte: Fernandes (1998).
Uso urbano(formal e informal)
Queimada
Pluviosidade><
><
Poluição><
Mapa de vetores de transformação da paisagem do maciço da TijucaMunicípio do Rio de Janeiro — RJ
N MADUREIRA
ENG. NOVO
GRAJAÚTIJUCA
JACAREPAGUÁ
CATUMBI
LARANJEIRAS
COPACABANAIPANEMA
SÃO CONRADOBARRA DA TIJUCA
Baía de Guanabara
Lagoa Rodrigode Freitas
Lagoa da Tijuca
Oceano Atlântico
7470000mN690000mE
7452000mN
6680
00m
E
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Fig. 11.3: Exemplo de símbolos pontuais geométricos
Fonte: adaptado de Anson e Ormeling (1996).
11 Mapeamento qualitativo e quantitativo
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Fig. 11.4: Utilização de símbolos pontuais geométricos com diferentes formas
Fonte: Fernandes, Lagüéns e Coelho Netto (1999).
Mapa de ocupação de favelas no maciço da Tijuca e adjacências
Município do Rio de Janeiro — RJ
NMADUREIRA
ENG. NOVO
GRAJAÚTIJUCA
JACAREPAGUÁ
CATUMBI
LARANJEIRAS
COPACABANAIPANEMA
SÃO CONRADOBARRA DA TIJUCA
Baía de Guanabara
Lagoa Rodrigo
de Freitas
Lagoa da Tijuca
Oceano Atlântico
7470000mN 690000mE
7452000mN
6680
00m
E
1984 - 1910
1911 - 1930
1931 - 1950
1951 - 1970
1971 - 1991Sistemas de drenagemdo maciço da Tijuca
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Fig. 11.5: Utilização de símbolos pontuais geométricos com diferentes matizes
Fonte: Fernandes (1998).
Município do Rio de Janeiro — RJ
N
MADUREIRA
ENG. NOVO
GRAJAÚTIJUCA
JACAREPAGUÁ
CATUMBI
LARANJEIRAS
COPACABANA
IPANEMA
SÃO CONRADOBARRA DA TIJUCA
Baía de Guanabara
Lagoa Rodrigode Freitas
Lagoa da Tijuca
Oceano Atlântico
7470000mN 690000mE
7452000mN6680
00m
E
1984 - 1910
1911 - 1930
1931 - 1950
1951 - 1970
1971 - 1991
Sistemas de drenagemdo maciço da Tijuca
Mapa de ocupação de favelas no maciço da Tijuca e adjacências
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Fig. 11.6: Exemplo de símbolos pontuais associativos
Fonte: Adaptado de Anson e Ormeling (1996).
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Fig. 11.7: Exemplo de símbolos lineares qualitativos
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Fig. 11.8: Exemplo de símbolos lineares qualitativos indicando direção
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Fig. 11.9: Exemplo de símbolos lineares qualitativos com diferentes continuidades
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Fig. 11.10: Exemplo de símbolos lineares qualitativos com diferentes contrastes de brilho
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Fig. 11.11: Exemplo de símbolos lineares qualitativos com diferentes fechamentos visuais
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Fig. 11.12: Exemplo de símbolos lineares qualitativos com diferentes complexidades
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Fig. 11.13: Exemplo de símbolos lineares qualitativos com diferentes compactações
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Fig. 11.14: Diferentes simbologias para mapeamentos qualitativos de área
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Floresta clímax
Floresta secundária inicial
Gramínea
Reflorestamento
Fig. 11.15: Diferentes simbologias para mapeamentos
qualitativos de área de tipos vegetacionais
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Fig. 11.16: Categorias e classes de mapeamentos qualitativo com diferentes cores e valores de cor
Floresta clímax local
� Classes de uso
Floresta secundária tardia
Floresta secundária inicial
Formação pioneira
Gramíneas
Cultivos
Recém-queimada
Solo exposto
Movimento de massa
Afloramento rochoso
Pedreira
Alta densidade de edificações
Baixa densidade de edificações
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Fig. 11.17: Representações com mistura ou superposição de áreas
Fonte: adaptado de Anson e Ormeling (1996).
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Fig. 11.18: Representações com e sem linhas de contorno
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Fig. 11.19: Variáveis gráficas de orientação e disposição em legendas de mapeamentos qualitativos de área
Fonte: adaptado de Anson e Ormeling (1996)
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Fig. 11.20: Uso de padrões para mapeamentos qualitativos de área de tipos de solo
Fonte: Fernandes (1995).
Mapa de solos
Sub-bacia do córrego do Açude
N
0 500 mEscala:
2459800366500
2461900369000
Afloramento de rocha
Latossolo câmbico
Latossolo vermelho-amarelo
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Fig. 11.21: Mapa de pontos de uma mesma distribuição utilizando tamanho e representações de pontos diferenciados
Mapa 31 Ponto = 10.000 hab.
1 Ponto = 0,3 mm
Mapa 41 Ponto = 150.000 hab.
1 Ponto = 1 mm
Mapa de distribuição populacional do Brasil na década de 1980
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Fig. 11.22: Mapa de pontos utilizando B) uma e A) duas informações
Distribuição de homens no Estado do Rio de Janeiro — 2000
Distribuição de homens e mulheresno Estado do Rio de Janeiro — 2000
1 ponto azul = 9.000 homens1 ponto rosa = 9.000 mulheres1 ponto azul = 9.000 homens
A B
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Fig. 11.23: Monógrafo para a definição de
melhores ajustes para mapas de pontos
Fonte: adaptado de MacKay (1954). Pontos por cm2
Áre
a ag
rega
da d
os p
onto
s em
cm
2
Distâncias entre pontos em cm
Diâmetro dos pontos em cm
Dis
tânc
ias
entr
e po
ntos
em
cm
Zonade coalescência
0391
0508
0254
0598
0762
1010157015241778203217
78
1524
1270
1143
1016
0886
0702
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
015.50 31.00 46.50 52.00 77.50 93.00 106.50 124.00 139.50 155.00 170.50
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Fig. 11.24: Tipos de símbolos proporcionais: geométricos e iconográficos
Símbolos geométricos
R$ 5.000.000,00 R$ 2.000.000,00 R$ 1.000.000,00
Símbolos iconográficos
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Fig. 11.25: Ábaco de Lenz César H.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
R
R
R
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Fig. 11.26: Exemplos de legenda aplicada a símbolos proporcionais
Fonte: adaptado de Anson e Ormeling (1996).
100
50
20
5
10050205
100
50
205
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Fig. 11.27: Exemplos de legendas linear e logarítmica aplicadas a símbolos proporcionais
Fonte: adaptado de Tyner (1992).
0 20 100 200 400
0 10 100 200 400 600 800 1.000
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Fig. 11.28: Formas para se contornar os problemas de superposição de símbolos
Fonte: adaptado de Anson e Ormeling (1996).
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Fig. 11.29: Uso de símbolos sólidos no mapa de número de habitantes por unidades da federação brasileira
Fonte: adaptado de Tyner (1992).
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Fig. 11.30: Exemplos de mapas de símbolos graduados segmentados: pizza e barras
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Fig. 11.31: Mapas de símbolos graduados segmentados
utilizando dados com valores discrepantes
para unidades de área
Símbolos proporcionais segmentados — pizzas
Símbolos proporcionais segmentados — barras
Símbolos proporcionais segmentados — estacas
Símbolos proporcionais segmentados — pizzas
Símbolos proporcionais segmentados — barras
Símbolos proporcionais segmentados — estacas
Símbolos proporcionais segmentados — pizzas
Símbolos proporcionais segmentados — barras
Símbolos proporcionais segmentados — estacas
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Fig. 11.32: Diferentes espessuras na representação de quantificações variáveis
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Fig. 11.33: Representações de fluxos com diferentes valores e técnicas para direção
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Fig. 11.34: Mapa de fluxos com utilização de espessura e orientação do fluxo
2015
105 2 1 milhões de pessoas
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Fig. 11.35: Mapa de fluxos migratórios com utilização de espessura e orientação do fluxo
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Fig. 11.36: Mapa de volume de carga em estradas com utilização de linhas de direção
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Fig. 11.37: Representação de um MNT no sistema de coordenadas x, y e z
Fonte: Fernandes (2004).
Z
Y
X
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Fig. 11.38: Etapas do processo de um MNT
Fonte: Fernandes (2004).
Amostragem
Modelagem
Aplicações
Mundo real
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Fig. 11.39: Super e subamostragem de dados para a contrução de um MNT
Fonte: Fernandes (2004).
AmostrasSuperamostragem Subamostragem
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Fig. 11.40: Tipos de grades para a construção de um MNT
Fonte: Fernandes (2004).
Grade regular Grade irregular Rede de vetor ou contorno
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Fig. 11.41: Representação volumétrica de um fenômeno por uma superfície tridimensional
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Fig. 11.42: Representação de uma superfície tridimensional por curvas de isovalores
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Fig. 11.43: Processo de contrução de isarítmicas
432456416440
420400
456
Equi
dist
ânci
a ve
rtic
al
20 m
20 m
400 m
420 m
440 m
416
432
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Fig. 11.44: Representações de isaritmas e isopletas
Mapa de isolinhas (isaritmas) Mapa de isopletas
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Fig. 11.45: Atribuição coroplética para a população de 1994 das unidades
federativas no Brasil, dividida em seis intervalos de classe
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Fig. 11.46: Diferentes números de intervalos de classes aplicados a um mapeamento
Mapa coroplético da distribuição da população do Estado do Rio de Janeiro (2000), utilizando quatro classes.
Mapa coroplético da distribuição da população do Estado do Rio de Janeiro (2000), utilizando dez classes.
Mapa coroplético da distribuição da população do Estado do Rio de Janeiro (2000), utilizando quatro classes.
Mapa coroplético da distribuição da população do Estado do Rio de Janeiro (2000), utilizando dez classes.
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Fig. 11.47: Exemplo de mapeamento gerado por técnica dasimétrica para o Estado do Amazonas
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Fig. 11.48: Atribuição coroplética não classificada da população de 1994
das unidades fererativas do Brasil
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Fig. 11.49: Divisão de classes em percentuais iguais
0 - 25% 25 - 50% 50 - 75% 75 - 100%
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Fig. 11.50: Divisão de classes em parâmetros da distribuição normal
< –15 –15 - x x - 15 > 15
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Fig. 11.51: Distribuição da população do Estado do Rio de Janeiro (2000) com diferentes intervalos contantes
Distribuição percentual(%) por município
0 - 10
10 - 20
20 - 30
30 - 40
Distribuição em quartisNúmero de habitantes
4879 - 15119
15120 - 27042
27043 - 86687
86688 - 5850544
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Fig. 11.52: Distribuição da população do Estado do Rio de Janeiro (2000) com intervalos em série geométrica
Distribuição em intervalos geométricosNúmero de habitantes
4879 - 18191
18191 - 11492
114493 - 811127
811127 - 5850544
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Fig. 11.53: Distribuição da população do Estado do Rio de Janeiro (2000) com intervalos definidos manualmente
Distribuição em intervalos manuaisNúmero de habitantes
4879 - 18191
18192 - 289324
289325 - 634937
634938 - 5850544
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Fig. 11.54: Distribuição da população do Estado do Rio de Janeiro (2000) com intervalos definidos por quebra
natural de histograma
Distribuição por quebra natural de histogramaNúmero de habitantes
4879 - 88475
88476 - 286348
286349 - 915464
915464 - 5850544
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Fig. 11.55: Histograma com distribuição de classes definidas por quebra natural de histograma para o mapa de população do
Estado do Rio de Janeiro
Número de habitantes
Núm
ero
de m
unic
ípio
s
4879 1466295 2927712 4389128 58505440
20
40
6088
475
2863
48
9153
64
5850
544
Classe 1
Classe 2
Classe 4
Classe 3
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