disciplina: bcc391 – monografia ii aluno: andré gomes assenço

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Estudo de métodos de aprendizado de máquina capazes de identificar as variáveis mais impactantes no desempenho de uma mineradora. Disciplina: BCC391 – Monografia II Aluno: André Gomes Assenço Prof. Orientador: Andréa Iabrudi Tavares. Contextualizando. Visão do Minério de Ferro - PowerPoint PPT Presentation

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ESTUDO DE MÉTODOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA CAPAZES DE IDENTIFICAR AS

VARIÁVEIS MAIS IMPACTANTES NO DESEMPENHO DE UMA

MINERADORA

Disciplina: BCC391 – Monografia IIAluno: André Gomes Assenço

Prof. Orientador: Andréa Iabrudi Tavares

CONTEXTUALIZANDO

Visão do Minério de Ferro

Visão dos anos 70 Influência na economia mundial Demanda em 2011 Dificuldades atuais

Processo de uma mineradora

Relação das variáveis

JUSTIFICATIVA

Complexidade da escolha dos métodos

A disciplina de Inteligência Artificial

Determinação do modelo

Análise e ações sobre resultados

OBJETIVOSGeral

Aliar conhecimentos adquiridos em sala.

Avaliar comportamento dos métodos.

Específico

Encontrar modelo.

Determinar ações de otimização.

Simular aplicação.

METODOLOGIAEtapa 01 – Coleta de dados

METODOLOGIA

Etapa 02 – Estudo dos Métodos computacionais

Etapa 03 - Escolha do Método e Testes

Etapa 04 - Análise dos resultados

CRONOGRAMA

Agosto Setembro

Outubro

Novembro

Dezembro

Pesquisa Bibliográfica

x x

Coleta de Dados x xEstudo dos Métodos

x x

Escolha do Método e Testes

x x

Análise dos resultados

x x

Redigir dissertação

x x

Apresentação Monografia

x

Duvidas?

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