banco de dadosintrodução em outros tempos, os bancos de dados eram locais, acessados apenas por um...

Banco de Dados

MSc. MARCELO AIRES

▸ Criação de nova Activity▸ Evento de toque em botão/widget▸ Mudança de Activity sem informação▸ Mudança de Activity com informação

Relembrando

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▸ Introdução▸ Tipos de Bancos de Dados

▹ OldSQL (Relacionais)▹ NoSQL (Not Only SQL)▹ New SQL

Agenda

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Introdução▸ Em outros tempos, os bancos de dados eram locais, acessados apenas

por um computador e seus próprios recursos.▸ Com a Internet, as conexões foram ampliadas e os bancos de dados

passaram a fornecer dados a uma rede mundial.▸ A questão é como gerenciar, monitorar e armazenar essa quantidade

de dados?▹ Problemas como segurança, espaço, controle de acesso, etc, devem ser

levados em consideração.

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Introdução▸ Conceito

▹ Banco de Dados (BD ou DB - Database) é um conjunto de dados com certa organização característica, com o objetivo de armazenar os dados persistentemente e dotado de mecanismos de manipulação para obtenção de informações e recuperação posterior, dentro de um sistema de informação (Medeiros, 2013).

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Introdução▸ Para que um banco de dados seja eficiente, pelo menos 3

características devem ser consideradas (Medeiros, 2013):▹ Evitar redudância (duplicidade)▹ Evitar inconsistências (informações incorretas e despadronizadas)▹ Buscar integração (relacionamento entre bases)

▸ Para usar bancos de dados, a maioria dos sistemas de utilizando de um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD).

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Tipos de Banco de Dados

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Tipos de Banco de Dados (SGBDs)▸ Basicamente, são 3 tipos mais difundidos:

▹ OldSQL (Relacionais tradicionais)▹ NoSQL (Not Only SQL)▹ NewSQL (Novos relacionais)

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OldSQL -Relacionais Tradicionais

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Modelo

OldSQL (Relacionais)▸ Vantagens

▹ integridade dos dados (ACID), “padronizado”, mais utilizado e consolidado

▸ Aplicações▹ bolsa de valores, bancos, e-commerce, criptomoedas…

▸ Desvantagens▹ Esquema rígido e “Não escalável”

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NoSQL -Não relacionais e escaláveis

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...com variadas estruturas

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NoSQL (Not Only SQL)▸ Vantagens

▹ distribuído, alto desempenho e esquema flexível▸ Aplicações

▹ redes sociais, big data, cache, listas diversas, etc▸ Desvantagens

▹ consistência eventual, sem padrão e “não SQL”

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Chave-Valor

Modelo

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Chave-Valor▸ Vantagens

▹ baixa latência, simplicidade, escalabilidade, fácil programação▸ Aplicações

▹ cache, fila de processos, timeline (redes sociais)▸ Desvantagens

▹ pesquisa apenas pela chave, criação de chaves, falta de padronização

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Grafo

Modelo

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Grafo▸ Vantagens

▹ flexibilidade, uso semântico, interligação▸ Aplicações

▹ redes sociais▸ Desvantagens

▹ escalabilidade, busca direta por um nó, falta de padronização

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Coluna

Modelo

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Grafo▸ Vantagens

▹ flexível, escalabilidade, mais próximo do modelo relacional, alguns utilizam linguagem próximo ao SQL

▸ Aplicações▹ aplicações OldSQL flexíveis com menos consistência e consultas

com filtros▸ Desvantagens

▹ pesquisa e configuração mais complexa

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Documento

Modelo

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Documento▸ Vantagens

▹ flexibilidade, fácil programação, escalabilidade▸ Aplicações

▹ lista de produtos, geolocalização, sistemas simples▸ Desvantagens

▹ falta de padronização e consistência eventual

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NoSQL é melhor que OldSQL?

Concorrência por Custo

NewSQL -Novos Relacionais

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NewSQL

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padrõesrelacionalACID

OldSQL

escalabilidadedistribuído

RAM

NoSQL

NewSQL▸ Características:

▹ SQL como interação entre o SGBD e aplicação▹ Suporte para ACID▹ Controle de concorrência (para conflitos de I/O)▹ Arquitetura escalável (funciona com um grande número de nós)▹ Memória distribuída

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NewSQL▸ Vantagens

▹ SQL, escalabilidade, ACID, velocidade, particionamento▸ Aplicações

▹ todos os sistemas que necessitam de escalabilidade (Big Data com integridade)

▸ Desvantagens▹ Não atende todos os casos, esquema pouco flexível

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Atenção na escolha44

Aplicativo <- SGBD

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