apresentação data mining

Data Mining

Hênio Carlos Iessa Mota Mariana Caroline Costa Marcela Mayara Barbosa Nilton Rodrigues Pereira

• “Mineração de dados é a exploração e análise de

dados, por meios automáticos ou semiautomáticos, em

grandes quantidades de dados, com o objetivo de

descobrir regras ou padrões interessantes.”

Michael J. A. Berry; Gordon Linoff, “Data Mining Techiques for Marketing, Sales, and customer Support”; John Wiley & Sons, Inc., 1997.

Data Mining

Bancos de Dados

Limpeza (consistência, preenchimento de

informações, remoção de ruído e

redundâncias)

(Data Marts e Data Warehouses)

Um analista refina e conduz o processo até

que valiosos padrões apareçam.

Data Mining

Data Mining

Funcionalidade em Data Mining

Analise de Descritiva

Análise de Prognóstico

Funcionalidade em Data Mining

Funcionalidade em Data Mining

Técnicas de exploração de dados

• Técnicas de estatísticas

• Árvores de decisão

Técnicas de exploração de dados

Técnicas de exploração de dados

Árvores de decisão

Regras de associação

Técnicas de exploração de dados

Redes neurais artificiais

Técnicas de exploração de dados

Algoritmos Genéticos “Quanto melhor um indivíduo se adaptar ao seu

meio ambiente, maior será sua chance de sobreviver e gerar descendentes.”

(DARWIN, 1859)

Algoritmos Genéticos

Os Algoritmos Genéticos são uma classe de procedimentos, com passos distintos bem definidos.

Essa classe se fundamenta em analogias a conceitos biológicos já testadas à exaustão.

Cada passo distinto pode ter diversas versões diferentes.

Algoritmos Genéticos

Algoritmos Genéticos – O que são?

Busca e Otimização

Amplamente utilizados, com sucesso, em problemas de difícil manipulação pelas técnicas tradicionais

Eficiência X Flexibilidade

Algoritmos Genéticos

Algoritmos Genéticos – Para que servem?

Algoritmos Genéticos – Funcionamento Fundamental

1. Gerar População Inicial

2. Descartar uma parte dos Indivíduos menos aptos

3. Aplicar operadores de reprodução

4. Aplicar operadores de mutação

5. Se o critério de parada foi satisfeito, encerrar. Senão, voltar ao passo 2.

Algoritmos Genéticos

Algoritmos Genéticos - Desvantagens

Desvantagens:

Larga super produção de indivíduos;

Envolve enorme quantidade de energia e tempo;

Todo o processo parece ter pouco propósito, pois que o melhoramento das espécies depende do fator sorte

Algoritmos Genéticos

Algoritmos Genéticos - Vantagens

Vantagens:

Solidez e paralelismo inerente (o processo não fica preso em um local nem fica retido em soluções genéricas)

Algoritmos Genéticos

Algoritmos Genéticos – Aplicação

Alocação de tarefas

Configuração de sistemas complexos

Seleção de Rotas

Problemas de Otimização e de Aprendizagem de Máquina

Problemas cuja solução seja um estado final e não um caminho

Algoritmos Genéticos

Conclusão Data mininig é um processo que permite

compreender o comportamento dos dados

Pode ser bem aplicado em diversas áreas de negócios

Para que a mineração de dados seja bem sucedida é preciso, uma busca apropriada, analise e preparação dos dados encontrados

Data Mining

Exemplos Empresas de software para Data mining:

SAS http://www.sas.com

Information Havesting http://www.convex.com

Red Brick http://www.redbrick.com

Oracle http://www.oracle.com

Sybase http://www.sybase.com

Informix http://www.informix.com

IBM http://www.ibm.com

Ferramentas para Data Mining

Os softwares para data mining custam muito

caro (uma licença single-user pode custar

mais de 40.000 dólares).

Leia mais em: Data Mining – Novos Recursos nos Sistemas de Banco de Dados http://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas-de-banco-de-dados/5892#ixzz2Baq5JZfy

Data Mining

Referências Michael J. A. Berry; Gordon Linoff, “Data Mining Techiques for

Marketing, Sales, and customer Support”; John Wiley & Sons, Inc., 1997

http://www-pcc.qub.ac.uk/tec/courses/datamining

http://www.santafe.edu/~kurt

http://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas-de-banco-de-dados/5892#ixzz2Baq5JZfy

http://www.infoescola.com/informatica/data-mining/

http://amigonerd.net/trabalho/19327-data-mining

http://www.mackenzie.br/7589.html

Referências

ALGUMA PERGUNTA??? NÃO NÉ...

FIM