1 arquivos de acesso direto inhaúma neves ferraz departamento de ciência da computação...

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Arquivos de Acesso Direto

Inhaúma Neves FerrazDepartamento de Ciência da Computação

Universidade Federal Fluminense

ferraz@ic.uff.br

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Sumário

Endereçamento e Ponteiros

Espalhamento de Registros (“Hashing”)

Espalhamento Baseado em Tabelas Arquivos Extensíveis Espalhamento Virtual Espalhamento Extensível

Exemplo de Técnicas de Espalhamento

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Espalhamento e Ponteiros

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Conceito

Arquivos de Acesso Direto são aqueles nos quais para se ter acesso a um registro não é necessário fazer referência ou ter acesso a demais registros do arquivo

Neste tipo de arquivo a recuperação dos registros é feita diretamente pelo seu respectivo endereço, que pode ser obtido através de transformações aritméticas

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Endereçamento

Endereço do registro de ordem I de um arquivo é a posição, em memória secundária, onde principia esse registro

O deslocamento dessa posição(seu endereço), em relação ao início do arquivo, é :

POSIÇÃO INICIAL = (I - 1) X COMPRIMENTO DO REGISTRO

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Registros de Tamanho Variável (1)

Registros de comprimento variável são de difícil tratamento, pois o cálculo da posição inicial depende do comprimento dos registros

Procura-se tratar estes registros usando mais de um registro de tamanho fixo

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Registros de Tamanho Variável (2)

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Registros de Tamanho Variável (3)

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Ponteiros

Ponteiros são dados a partir dos quais o endereço do objeto apontado pode ser determinadoExistem 5 processos de implementação de ponteiros, em ordem crescente de tempo de transformação do ponteiro em endereço: Endereço em memória secundária Número do registro Deslocamento Endereçamento indireto Endereçamento simbólico

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Espalhamento de Registros (“Hashing”)

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“Hashing” ou Espalhamento (1)

"Hashing" consiste numa função que transforma uma chave em endereço do arquivo onde o registro associado a respectiva chave se encontra

A utilização desta função não exige que o arquivo contenha algum tipo de ordenação

Em geral, o espaço de endereços (conjunto de endereços possíveis no arquivo) é bem menor que o espaço de chaves (conjunto de chaves válidas)

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“Hashing” ou Espalhamento (2)

O mapeamento do espaço de chaves no espaço de endereços (função hash) pode ser realizado da forma:

endereço do registro hash(chave)

onde

conjunto de endereços conjunto de endereços válidos

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“Hashing” ou Espalhamento (3)

A técnica de "hashing" proporciona uma recuperação de registros extremamente rápida se comparada com a recuperação seqüencial

O tempo de recuperação em arquivos seqüenciais cresce com o tamanho do arquivo, o que não ocorre com o "hashing

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Projeto de Arquivos de Acesso Direto

No projeto de um arquivo de acesso direto os fatores que é necessário considerar são os seguintes:1- Agrupar um determinado número de registros em uma

unidade com endereço comum chamada "bucket"2- Calcular o espaço de armazenamento necessário para o

arquivo Esse dimensionamento do arquivo depende da densidade de

empacotamento ou fator de carga que é a razão entre o número de registros nos arquivos e a capacidade total dos "buckets"

3- Escolher uma função "hash" que é a transformação a aplicar à chave para obter o endereço do "bucket"

4- Optar por uma técnica de resolução do problema de transbordamento

Ocorre transbordamento ou "overflow" quando se endereça um registro a um "bucket" já cheio

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Função Hash

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“Buckets”

O arquivo é dividido em seções menores denominadas "buckets", que podem conter um ou mais registros A função "Hash" atribui a cada registro um endereço de "bucket" ("home address"), onde este pode ser acomodadoO tamanho de “bucket” é determinado pelo número de registros que este pode armazenar, ou ainda, pelo número de "slots" que ele contémUm "slot" é uma unidade de armazenamento que contém espaço para um registroUm arquivo com 1000 registros pode ser composto de 1.000 "buckets" de tamanho 1, ou 500 "buckets" de tamanho 2, etc...

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Colisão e Transbordamento

Ocorre uma colisão quando durante uma inclusão de registros, dois deles têm o mesmo endereço calculado pela função “hash”Estes registros são chamados sinônimosAs colisões não constituem problemas enquanto não se atingir a capacidade do "bucket" correspondenteA partir daí, ocorre transbordamento, que consiste no fato de um registro não poder ser acomodado em "home bucket"

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“Home bucket” e “homme address”

“Home bucket" é aquele que está associado ao "home address" do registro, calculado pela função "hash" aplicada à chave do registro

Aumentando o tamanho dos "buckets" diminui a probabilidade de transbordamento mas aumenta o tempo de busca do registro no "bucket“

A busca no “bucket” em memória principal é muito rápida comparada com o tempo de busca do “bucket” em memória secundária

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Modelo de “Bucket”

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Densidade de Empacotamento

À medida que um arquivo de acesso direto vai se enchendo cresce o número de acessos necessários a operações de inclusão ou recuperação

Não é desejável a existência de arquivos com muitos espaços vazios

Densidade de empacotamento é a razão:(número de registros no arquivo)/(número de “slots” no arquivo)

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Expectativa de Transbordamento (1)

Sempre que a densidade de empacotamento ultrapassa determinado patamar (usualmente 70%), as colisões tornam-se inaceitavelmente freqüentes, muito embora esse patamar varie sensivelmente com o tamanho dos "buckets"

Considere-se N "home buckets", cada qual comportando C registros e havendo K registros armazenados no arquivo.

A densidade de empacotamento é :K

C N*

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Expectativa de Transbordamento (2)

Supondo distribuição uniforme de registros nos "buckets“, a probabilidade de um dado "bucket" receber exatamente I dos K registros é produto de: A probabilidade do "bucket" receber I registros A probabilidade dos demais K-I registros não serem

destinados ao "bucket" O número de maneiras que I registros possam ser

destinados a um "bucket"( combinação de K elementos, I a I)

*

!!*

!

IKI

KIP

1

11

N N

I K I

*

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Expectativa de Transbordamento (3)

A probabilidade de J registros transbordarem de um "bucket" com capacidade C é P(C+J)

A expectativa do total de transbordamento que possa ocorrer em um "bucket" é

P C P C P C K C P K j P C jj

K C

1 2 2 3 31

* * ... * *

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Expectativa de Transbordamento (4)

A expectativa de transbordamento para o conjunto dos "home buckets" é

ou, em função percentual dos registros armazenados:

N j P C jj

K C

* *

1

1001

* * * ( )N

Kj P C j

j

K C

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Expectativa de Transbordamento (5)

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Funções de Espalhamento

Funções de Espalhamento ou funções “Hash” transformam uma chave em endereço de "bucket“

Exemplos Resto da Divisão Meio do Quadrado Dobramento Deslizamento Análise Digital Codificação Algébrica

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Resto da Divisão

A chave é digitalizada para um número inteiro Adicionando produtos dos caracteres por pesos

de um vetor arbitrário

O número inteiro obtido é dividido por um primo próximo do número de “buckets” do arquivo O resto da divisão é o “hime address”

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Dobramento e Deslizamento

Uso de OU-EXLUSIVO em “strings” de log2 (número de “buckets”) bits extraídos da chave

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Outras funções

Meio do Quadrado - chave é multiplicada por ela mesma e o endereço é obtido pelo truncamento das duas extremidades do número obtido pelo produto Análise Digital – determina-se a distribuição de valores da chave em cada posição ou dígito e as posições que possuem uma má distribuição são desconsideradas na transformação Codificação Algébrica – divisão de polinômios onde cada dígito da chave é considerado um coeficiente de um polinômio

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Tratamento do Transbordamento

No transbordamento é preciso gerenciar:1- A busca do espaço para armazenamento do registro2- A recuperação do registro quando necessário

Estratégias endereçamento aberto – solução computacional onde

calculam-se endereços de uma seqüência até obter de um deles o registro buscado ou a informação de ausência de espaços ou do registro no arquivo

endereçamento fechado (ou encadeamento) – solução por estruturas de dados na qual as cadeias de registros de transbordamento são ancoradas nos "home buckets".

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Endereçamento aberto

uma lista de endereços de "buckets"Ai = f(i, Chave), i= 1,2,3,...Sondagem linear

Ai = (i*passo + hash(chave)) mod N onde N = número de "buckets" i = 0,1,2,3,... passo, passo1, passo2 inteiro

Sondagem quadráticaAi = (i*passo1 + i*i*passo2 + hash(chave)) mod N

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“Delete byte”

A exclusão de registros no endereçamento aberto poderia prejudicar a busca pela criação de espaços vazios que fariam cessar buscas subseqüentesCria-se uma variável de estado de “slot” que permite criar uma marca de exclusão no registro (o "delete byte") comportando as seguintes transições de estados de registros Vazio Ocupado Excluído

A busca só se encerra ao encontrar um “slot” vazio

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Estados de um “delete byte”

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Esquemas de Transbordamento

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Espalhamento Baseado em Tabelas

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Conceito

Indicado para casos em que o número de recuperações é bem maior que o de inclusões, pois a busca é efetuada em apenas um acesso a memória secundáriaBaseado em uma tabela com uma entrada para cada “home address”, cada entrada possuindo uma linha ou “array” de célulasCada célula contém um endereço de "bucket", e o valor da maior assinatura digital de registro armazenado naquele “bucket

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Assinatura Digital

Uma assinatura digital de uma chave de registro (ou pseudo chave) é uma seqüência pseudo-aleatória de bits (cujo número de zeros seja próximo do número de uns) cujo tamanho pode crescer e que funciona como uma abreviatura da chaveOs registros de mesmo “home address” estão todos armazenados nos “buckets” indicados nas células de uma entrada da tabela e classificados por ordem de assinatura digital

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Exemplo de Assinatura Digital

A assinatura digital pode ser encontrada da forma bi = paridade ( Xi )

onde Xi+1 = ( Xi * a + b) mod c

e a,b e c são inteiros e X0 = H(key) Ou:

chave X0 X1 X2 X3

bo b1 b2 b3

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Funções utilizadas

Para o Espalhamento Baseado em Tabelas é necessária uma função "hash" que gere uma seqüência de endereços de "buckets" e uma função paralela de geração de uma sequência de k bits, isto é, uma assinatura digital do registro a partir de uma dada chave

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Exemplo (1)

Suponha um arquivo com tamanho de "bucket" igual a 3, assinaturas digitais com 5 bits (k = 5) e a inclusão de um registro cuja chave primária é "Maria" num "bucket" lotado

A assinatura da chave "Maria" corresponde a 00010 = 2Como esta assinatura é menor que a maior do "bucket", realiza-se a inserção da chave de forma ordenada Como o "bucket" estava cheio, ocorre transbordamento

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Exemplo (2)

A maior chave do "bucket" será eliminada e utilizada como registro separador entre este "bucket" e o seu sucessor; e, logo após, re-inserida no arquivo em outro endereço, podendo ocorrer novo transbordamento

Sobrou

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Recuperação de Registros (1)

A recuperação é bem mais eficiente que a inclusão. Neste caso, busca-se o menor inteiro i tal que assinaturai = tabela[bucketi]

Exemplo

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Recuperação de Registros (2)

Para assinatura igual a 100

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Exclusão de Registros

Na exclusão, efetua-se a busca do registro, o mesmo é excluído do arquivo e a tabela atualizada

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Arquivos Extensíveis

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Conceito

Em muitas aplicações, o número de registros pode variar consideravelmente

Arquivos de tamanho fixo, com capacidade para k registros, com número de registros a incluir muito próximo de k, possuem alta densidade de empacotamento e consequentemente, recuperações mais lentas

Se este número for muito menor que k, caracteriza-se desperdício de espaço no arquivo

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Técnicas de Tratamento

Existem técnicas para o tratamento de arquivos com tamanho indefinido, ou seja, os arquivos extensíveis, tais como: "Hashing" (ou Espalhamento) Dinâmico "Hashing" (ou Espalhamento) Extensível

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Espalhamento Dinâmico

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Espalhamento Dinâmico (1)

Neste tipo de "hashing", existem inicialmente N células na memória principal, cada qual apontando para um "bucket" no arquivoA função "hash" H utilizada, transforma a chave em um endereço de célulaCada célula tem atributos filho esquerdo, filho direito e paiOs filhos de uma célula são endereços de células ou de “buckets”Quando uma célula aponta para um “bucket” seu outro ponteiro está aterrado

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Espalhamento Dinâmico (2)

Na busca de um registro calcula-se o “home address” e a assinatura digitalA célula correspondente ao “home address” é acessadaCaso o filho direito de uma célula seja ponteiro aterrado seu filho esquerdo apontará para o “bucket” que deve conter o registro buscadoCaso contrário as células em memória tenderão a formar uma floresta de árvores binárias cada qual associada a um “home address” A busca na floresta continua até encontrar uma célula com ponteiro direito aterrado (e com ponteiro esquerdo apontando para um “bucket”)

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Espalhamento Dinâmico (3)

Para a navegação de busca na floresta, em cada nível i da árvore (raiz ao nível 1), verifica-se o bit de ordem i da assinatura digital desviando para a célula filha mais velha no caso de bit 0 e para a filha mais nova em caso de bit 1

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Espalhamento Dinâmico (4)

Para a busca neste tipo de arquivo a função "hash" H determina em qual árvore binária se encontra o registro a recuperar, e a função B determina, a cada bi, qual o caminho a seguir nesta árvore (onde i = nível corrente na árvore binária), ou seja para bi = 0, escolhe-se a folha da esquerda e, para bi =1, a folha da direita

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Inclusão de RegistrosNa inclusão de um novo registro, se o "bucket" encontrado pela busca estiver cheio, ocorre uma partição deste "bucket“Um novo “bucket” (companheiro ou “buddy”) é alocado bem como uma nova célula em memória apontando o “bucket” recém alocadoAloca-se também outra célula em memória para apontar o “bucket” que transbordou A antiga célula associada ao "bucket" que transbordou passará a apontar para as duas células associadas aos “buckets” ( o que transbordou e o novo) e estas últimas apontam para os respectivos “buckets”Os c registos contidos no "bucket" e o registro a inserir são redistribuídos entre ambos os "buckets““Buddy buckets” são apontados por células irmãs

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Redistribuição de Registros

O critério para a redistribuição dos registros de um “bucket”, apontado por uma célula de nível i, é dado pela função B (assinatura digital) que determina se cada registro deva ser alocado no "bucket" da esquerda (bi = 0) ou da direita (bi = 1)

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Exemplo de Floresta de Índices

Na figura de baixo vemos a floresta da figura de cima após o transbordamento do “bucket” 2

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Exclusão de Registros

Na exclusão de registros deve-se verificar se há possibilidade de liberação de “buckets”Isto ocorre quando a soma das populações do “bucket” que sofreu a exclusão e do seu “bucket” companheiro (se houver) pode ser contida em um só “bucket”Neste caso juntam-se os registros em um só “bucket”, libera-se o seu companheiro e liberam-se as duas células que apontavam para esses “buckets”

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“Bucket” companheiro

“Buckets" companheiros são aqueles apontados por nós externos (folhas da árvore de índices) com pai comum

Para identificar o “bucket” companheiro basta verificar, pela árvore binária de índices, a natureza do outro ponteiro da célula que aponta o “bucket” Se o ponteiro estiver aterrado não existe companheiro Se apontar célula não existe companheiro Se apontar “bucket” este é o companheiro

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Espalhamento Extensível

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Conceito

O “Hashing” Extensível é uma evolução do “Hashing” Dinâmico no qual a floresta de índices é substituída por um diretório, que é um vetor de endereços de “buckets” indexado pelo número binário indicador da posição do elemento do vetorCalcula-se exclusivamente a assinatura digital da chave do registro e seus primeiro d bits são o índice para busca no vetor do endereço de “bucket” O "diretório" é uma tabela constituída de 2*d índices

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Parâmetros utilizados

Cada “bucket” contém um atributo um inteiro T considerado "header", que indica o número de bits iniciais iguais de cada chave contida no "bucket”

O número d declarado no "diretório" é o maior dentre os T dos "buckets"

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Exemplo de “hashing” extensível

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Inclusão de Registros

Dada a chave para a inclusão e sua assinatura, comparam-se os d primeiros bits da chave com cada índice no diretório até obter uma coincidência

Obtido o índice se obtém o "bucket" correspondente ao endereço destino (semelhante ao “home address”)

Havendo espaço disponível a inclusão é efetivada

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Transbordamento (1)

Se houver transbordamento, aloca-se um novo "bucket" e os registros contidos no “bucket” que transbordou e mais o registro a incluir são redistribuídos entre o “bucket” transbordante e o novo "bucket" alocadoO contador T é incrementado de uma unidade e o critério de distribuição continua sendo a coincidência, em cada “bucket” dos T bits iniciais de cada chave contida no “bucket” (só que no caso T está maior do que antes do transbordamento).

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Transbordamento (2)

Quando um "bucket" com "header" de T bits transborda ocorre uma partição e os C+1 (C é a capacidade do "bucket", medida em "slots") registros são dispersados entre a folha do "bucket" existente e a recém-alocada, de acordo com o bit de ordem T+1 da assinatura de suas chavesOs "headers" dos "buckets" passam a ter T+1 bitsSe d T +1 a partição é trivial sem necessidade de alterar a tabela de índicesSe d < T+1 há necessidade de incrementar d, o que dobra a tabelaOs "buckets" não partidos passam a receber o dobro do número de ponteiros

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Atualização do Diretório

Durante as alterações de inclusão as mudanças no "diretório" que podem ocorrer são: Se d T , a única modificação a ser efetuada consiste

em atualizar os ponteiros dos índices do "diretório", ou seja, um dos índices apontará para o novo "bucket"

Se d < T , e sendo, por hipótese d T, o valor de d característico do "diretório" deve ser incrementado de uma unidade e, com isso, o tamanho do "diretório" será dobrado, e os ponteiro dos novos índices atualizados

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Exemplo de “hashing” extensível (1)

•Na figura abaixo, com todos os “buckets” lotados, suponha-se que houve transbordamento no "bucket" cujos índices são 10 e 11(terceira entrada da tabela)

•Há 4 entradas para quatro “buckets” todos eles com T = 2

•Deseja-se incluir um registro no “bucket com índice 00

•Há transbordamento e como o valor de T já era igual a 2 deve passar para 3

•T>d, logo d vai crescer e a tabela dobra de tamanho

•Passam a existir 8 entradas na tabela e 5 “buckets”

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Exemplo de “hashing” extensível (2)

•Todos os “buckets” estavam lotados

•Foi incluído um registro com índices são 10

•Foi incluído um registro com índice 00

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Exclusão de Registros

Na exclusão de registros deve-se examinar o "bucket"de onde saiu o registro e seu "bucket" companheiroSe, após a exclusão, o número de registros em ambos os "buckets" couber em apenas um, os “buckets” são concatenados e um deles é desalocadoApós a conacatenação, o "header" do "bucket" remanescente é decrementado de 1 unidadeQuando todos os "headers" T forem menores do que d, d deve ser decrementado reduzindo a tabela diretório à metade

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“Bucket” companheiro

São "buckets" companheiros aqueles que tem a mesma cabeça T e, além disso, as assinaturas digitais dos registros contidos em ambos tem T-1 bits iniciais iguaisPara verificar qual o índice do “bucket” companheiro escolhem-se os T bits iniciais de qualquer dos registros do “bucket” e se faz um OU-Exlusivo com 1

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Exemplo de Utilização de Técnicas de Acesso Direto

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Enunciado (1)

Criar um arquivo de acesso direto, com as seguintes características: Tamanho de "bucket" = 3; Fator de carga a = 80%; Função hash igual ao resto da divisão do inteiro

proveniente da digitalização da chave pelo maior primo igual ou menor do que o número de "buckets".

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Enunciado (2)

Determinar o número médio de acessos a "buckets" na recuperação e comparar as técnicas de tratamento de transbordamento por: endereçamento aberto; encadeamento com listas confluentes na área

primária; encadeamento com listas separadas em área

independente com "buckets" de tamanho 2.

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Enunciado (3)

Os registros a processar são 12

A digitalização de suas chaves produz os inteiros que se seguem:

{38, 27, 13, 17, 43, 7, 8, 22, 82, 40, 16, 25}

Estudar o efeito da substituição de registros tal que em lugar de 40 existisse 42 e em lugar de 16 existisse 23

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Solução

Número de "slots" necessários : 12/0,8 = 15Número de "buckets" : 15/3 = 5Função "hash" : H(k)=mod(k,5)Hi(chave)=mod((Hi-1(chave) + 1),5)

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Endereçamento AbertoPrimeira Lista de Dados

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Endereçamento AbertoSegunda Lista de Dados

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Endereçamento AbertoPrimeira e Segunda Listas de Dados

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EncadeamentoPrimeira Lista de Dados

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EncadeamentoSegunda Lista de Dados

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EncadeamentoPrimeira e Segunda Listas de Dados