ameaças À validade de uma investigação · independente? se alguém ... aprendido algo” ao...

DEFCUL - Metodologia de Investigação I - 2004/05

Ameaças À Validade de Uma Investigação

Isabel Chagas


Validade Interna

As diferenças observadas na variável dependente são o resultado directo de uma manipulação da variável independente?Se alguém enunciar uma explicação alternativa (hipótese rival) dos resultados obtidos, a investigação não possui validade interna


Validade Externa

Os resultados são generalizáveis ou são aplicáveis a grupos fora do enquadramento experimental?Validade ecológica - Os resultados obtidos numa investigação são generalizáveis a outros ambientes?


Ameaças à Validade

Validade interna– História– Maturação– Testagem– Instrumentação– Regressão Estatística– Selecção Diferencial dos Sujeitos– Mortalidade– Interacção Selecção maturação, etc.


Ameaças à Validade

Validade externa– Interacção pré teste - tratamento– Interferência em tratamentos múltiplos– Interacção Selecção-Tratamento – Especificidade das Variáveis– Efeitos resultantes do Investigador– Arranjos Reactivos


Validade Interna

Ameaças – História - Acontecimentos específicos que

ocorreram entre a primeira e a segunda medição e que têm efeitos na(s) variável(is) dependente(s) em estudo.

• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamento em matemática, os alunos participaram num trabalho projecto, entre o pré-teste e o pós-teste.


Validade Interna

Ameaças – Maturação - processos vividos pelos

sujeitos decorrentes da passagem do tempo, tais como, ficar mais velho, ficarcansado, ficar com fome, etc.

• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamento em matemática em alunos do terceiro ciclo, ocorreram mudanças significativas nos sujeitosentre o pré e o pos teste.


Validade Interna

Ameaças – Efeitos do teste - os sujeitos podem “ter

aprendido algo” ao realizar o pré-teste.• Ex: Num estudo sobre os efeitos das

actividades de investigação no aproveitamento em matemática, os sujeitos realizaram um pré-teste avaliando competências específicas.


Validade Interna

Ameaças – Instrumentação - falta de fiabilidade ou de

consistência nos instrumentos de recolhade dados e respectiva utilização.

• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamento em matemática, os investigadores que corrigiram o pré-teste eram diferentes dos que corrigiram o pós-teste.


Validade Interna

Ameaças – Regressão estatística - consequência de

se terem escolhido sujeitos com base nosrespectivos resultados extremos.

• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamentoem matemática, escolheram-se alunos com melhor aproveitamento e alunos com pioraproveitamento.


Validade Interna

Ameaças – Efeitos da selecção - resultantes do modo

como foram seleccionados os sujeitos. Utilizaram-se grupos pré-formados.

• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamentoem matemática, utilizaram-se as turmas constituídas numa determinada escola.


Validade Interna

Ameaças – Mortalidade - perca diferencial dos sujeitos

em cada um dos grupos.• Ex: Num estudo sobre os efeitos das

actividades de investigação no aproveitamentoem matemática, os alunos que realizaram o pos-teste eram menos numerosos do que os que realizaram o pós teste. Ficaram aqueles que gostavam mais de matemática.


Validade Interna

Ameaças – Interacção entre diferentes factores.

• selecção - maturação - se se utilizarem grupos pré-formados, um dos grupos pode beneficiar mais (ou menos) do tratamento que o outro por estar melhor (ou pior) preparado para o receber.

• selecção - história, testagem, etc.


Validade Externa

Ameaças– 1. Interacção pré-teste - tratamento– 2. Influência do pós-teste

1 . Ocorre quando os sujeitos reagem diferentemente ao tratamento porque foram submetidos a um pré-teste.

– Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamento em matemática, os sujeitos, ao realizarem o pré-teste, ficaram alertadospara determinados aspectos.


Validade Externa

Ameaças– Interferência de tratamentos múltiplos

• Ocorre quando os mesmos sujeitos recebem uma sucessão de tratamentos.

– Acontece, por exemplo, quando sujeitos que participaram previamente noutro estudo, em princípio, não relacionado, são seleccionados para o presente estudo.


Validade Externa

Ameaças– Interacção Selecção-Tratamento

• Semelhante à selecção diferencial dos sujeitos, consequência de uma selecção não aleatória.

• A representatividade da amostra é posta em causa.


Validade Externa

Ameaças– Especificidade das Variáveis

• Refere-se a particularidades do estudo: (1) sujeitos, (2) definição da variável independente, (3) instrumentos de recolha de dados, (4) momento da aplicação, (5) circunstâncias específicas.

– Estudo dos efeitos das actividades de investigaçãono aproveitamento dos alunos em matemática.


Validade Externa

Ameaças– Efeitos resultantes do Investigador

• Características de personalidade• Expectativas


Validade Externa

Ameaças– Arranjos Reactivos - factores associados

com o modo como o estudo é conduzido e os sentimentos e atitudes dos sujeitos.

• Efeito Hawthorne• Efeito placebo• Efeito da novidade


FIM


Métodos de Amostragem

Método Aleatório– Todos os indivíduos numa dada população

têm a mesma probabilidade de ser seleccionados para fazer parte da amostra


Método Aleatório

• Identificar e definir a população• Determinar o tamanho desejável da amostra• Considerar uma lista de todos os membros da

população• Atribuir um número a todos os indivíduos da

lista• Seleccionar um número arbitrariamente• Repetir até alcançar a amostra pretendida.



Amostra Estratificada– Os subgrupos identificados numa dada

população (variáveis do estudo) estão representados na amostra na mesma proporção com que existem na população.


Amostra Estratificada

• Identificar e definir a população• Determinar o número desejável de indivíduos• Identificar as variáveis e os subgrupos para os

quais pretende representação adequada• Classificar os membros da população como

membro de cada subgrupo identificado• Seleccionar aleatoriamente um número

apropriado de indivíduos.



Amostra por Grupos– Grupos (indivíduos com as mesmas

caracteristicas) são seleccionados aleatoriamente


Amostra por Grupos

– Identificar e definir a população– Determinar o tamanho desejável da amostra– Identificar e determinar um grupo lógico– Obter uma listagem de todos os grupos que

constituem a população– Calcular o número de grupos necessário– Seleccionar aleatoriamente os grupos– Incluir na amostra todos os membros da

população que fazem parte do grupo seleccionado.



Amostra Sistemática– Os indivíduos são seleccionados a partir

de uma lista em que se considera o Kº nome.


Amostra Sistemática

– Identificar e definir a população– Determinar o tamanho desejável– Obter uma listagem dea população– Determinar K– Começar num ponto ao acaso no começo da lista– A partir desse ponto, seleccionar cada Kº nome

até alcançar a amostra– Se se atingir o fim da lista antes de terminar ir ao

começo da mesma.

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