SPSS Guia Prático para Pesquisadores

Desvendando a Estatística e o Uso do SPSS• Definições e Conceitos sobre Estatística• Dados, Casos, Variáveis e Informações • Conhecendo o SPSS• A Importância da Estrutura de Dados

Definições e Conceitos sobre Estatística• A Estatística pode ser formalmente conceituada como a ciência que tem por

objetivo a coleção, a analise e a interpretação de dados qualitativos ou numéricos a respeito de fenômenos coletivos ou de massa.

• É possível distinguir duas concepções para Estatística:Estatísticas.Estatística.

Dados, Casos, Variáveis e Informações • Os casos representam os elementos para os quais os valores expostos foram

extraídos.• Os casos são também chamados de indivíduos e correspondem aos

objetos descritos por um conjunto de dados.• As variáveis representam as características dos indivíduos ou casos.• Variáveis qualitativas podem ser subclassificadas em nominais – que

não permitem comparações – e ordinais – que permitem comparações.• Variáveis quantitativas, permitem comparações e operações

matemáticas - podem ser subclassificadas em discretas ou continuas.A

informação contida

pode referir-se a uma categoria.

Conhecendo o SPSS

A opção visualização da variável

permite especificar as variáveis que formarão a

base de dados.

A opção visualização de dado é onde os

dados são inseridos .

O SPSS gerará um arquivo de saída coma as informações sobre as variável. Ele apresenta em um arquivo diferente do empregado na base de dados.

Os arquivos com

extensão .sav

registram apenas os

dados.

Todas as analises são apresentada

s em um arquivo

independente ‘.spv’

A importância da estrutura de dados • O SPSS exige, sempre que os dados a serem processados tenham sempre a

organização apresentada abaixo.

Variável 1 Variável 2 Variável 3Caso 1Caso 2Caso 3 Dados

...Caso 4

Tipo de empresa Quantidades de funcionários

Pública nacional 1200, 3500, 2600

Privada nacional 1400, 2520

Privada estrangeira 6800, 7500, 1650

Empresa Tipo de empresa Quantidade de funcionários

1 1 12002 1 35003 1 26004 2 14005 2 25206 3 68007 3 75008 3 1650

Dados Dados organizados no SPSS

Explorando os dados

• Ordenando e contando os dados• Criando matematicamente novas variáveis• Selecionando partes de base de dados

Explorando

• Ordenando e contando os dados.• Criando matematicamente novas

variáveis.• Selecionando partes de base de

dados.

Explorando o SPSS

Construindo e Interpretando Gráficos• Lendo as Informações das Figuras• Gráfico de Caule e Folha• Histograma• Diagrama ou Gráfico Caixa de Dados• Gráfico ou Diagrama de Dispersão

Lendo as informações das figuras• Uma forma lúdica (divertida) e bastante interessante de apresentar dados

consiste no uso de gráficos.• Como diz o velho ditado chinês, o gráfico ou figura consegue transmitir a ideia de mil

palavras.

Um gráfico transmite conteúdo expresso por muitas palavras.

• Embora todo gráfico resulte em processo de perda parcial de informações, já que os valores originais são geralmente omitidos, e, muitas vezes, apenas o gráfico é apresentado, a concisão e a facilidade de interpretação dos gráficos costumam compensar a informação perdida.

Gráfico de Caule e Folha• O Gráfico de caule e folha consiste em uma das mais elevadas representações

empregadas em Estatística. Sua aparência e utilização equivalem ao histograma ou diagrama de barras – porém sua elaboração é mais simples.

Histograma• O histograma é um dos mais simples e uteis gráficos empregados na

estatística.• Representa as frequências simples ou relativas dos elementos tabulados

(contados) ou agrupados em classes. O histograma permite

visualizar onde estão

concentradas os maiores e as

menores frequências.

O histograma é erroneamente confundido

com o gráfico de colunas

Diagrama ou Gráfico Caixa de Dados• O caixa de dados é um dos mais usuais da estatística. Representa a dispersão

dos dados, revelando a mediana e os quartis.

Quando alguns dados

são apresentados muito altos ou

muito baixo são

denominados externos.

Gráfico ou diagrama de dispersão• O gráfico ou diagrama de dispersão mostra a relação gráfica existente entre

duas variáveis numéricas, como, por exemplo, custos e vendas.

O diagrama de dispersão

apresenta o comportamento conjunto de duas

variáveis quantitativas X e Y em um plano

cartesiano.

Calculando e interpretando medidas estatísticas• Medidas de posição central • Medidas de dispersão • Medidas de ordenamento • Medidas de forma da distribuição • Medidas estatísticas no SPSS

Variáveis quantitativas

DADOS

DECISÃOESTATÍSTICAS

INFORMAÇÃO

Medidas de posição centralMédia

Corresponde a um valor representativo do centro geométrico de um conjunto de dados.

µ = média populacional x = média amostral

• Mediana É conceitualmente definida como medida de tendência central.

• Moda Pode ser conceituada como o valor que ocorre com mais frequência.

Medidas uteis

para a decisão!

Medidas de dispersão • Amplitude total• Variância• Desvio padrão

Cuidados com as

medidas!

Medidas de ordenamento

Medidas de forma da distribuição

• Quartis • Decis• Percentis

• Curtose • Assimetria

Analisando medidas estatísticas

Medidas estatísticas no SPSS