Preparao para os exames de certificao "Quality Engineer" da American Society for Quality

Preparao para os exames de certificao "Quality Engineer" da American Society for Quality"Refresher Course"APRESENTAO E DESCRIOEste " refresher course" baseado no modelo americano de preparao de profissionais da Qualidade para certificao de ampla aceitao internacional.A certificao concedida pela prpria American Society for Quality - ASQ, atravs de exames realizados no Brasil, coordenados pela International Member Unit - IMU, sob a responsabilidade de grupo de profissionais detentores de uma ou mais certificaes ASQ. programa de auto-estudo com acompanhamento, que sempre obteve resultados significativos, em termos de aprovao. Nas ltimas provas aplicadas , o ndice alcanado por treinandos preparados pela ABCQ superou 70%. O material didtico em que as sesses se apia foi desenvolvido especialmente, alternando textos em portugus e em ingls. D nfase a questes que se assemelham s do exame, trabalhadas no decorrer do treinamento e em simulaes da prova oficial da American Society for Quality, em ingls, com durao de 5 horas e 160 questes de mltipla escolha. , portanto, imprescindvel agilidade no idioma, para leitura e interpretao.REQUISITOS PARA INSCRIO necessrio demonstrar-se por currculo experincia profissional em reas relacionadas qualidade, assim computada:a. Oito anos, sendo trs em funes de decisob. Crdito educacional, no sendo obrigatrio ter-se o ttulo de engenheiro:Graduao completa em Tecnologia, Engenharia, Matemtica ou reas afins, de escolas tcnicas, faculdades ou universidades, credita a seguinte experincia:* Grau de doutor/mestre - 5 anos, complementados por 3 anos de experincia profissional;* Grau de bacharel/licenciatura - 4 anos, complementados por 4 anos de experincia profissional* Tecnlogo - 2 anos, complementados por 6 anos de experincia profissionalAssim, alm da aprovao nos exames, condio indispensvel a comprovao de experincia profissional.

CONTEDOO material didtico apresenta o contedo mnimo publicado pela ASQ, podendo ser complementado, no todo ou em parte, pelos instrutores incumbidos do desenvolvimento em sala de cada bloco de disciplinas.I. MANAGEMENT AND LEADERSHIP IN QUALITY ENGINEERINGA. Professional Conduct and ASQ Code of EthicsB. Management Systems for Improving Quality (e.g., policy deployment, benchmarking, goal setting, planning and scheduling, project management, quality information systems)C. Leadership Principles and Techniques (e.g., leading quality initiatives, team development, team building, team organization)D. Facilitation Principles and Techniques (e.g., role and responsibilities, conflict resolution)E. Training (e.g., needs analysis, program development, material construction, determining effectiveness)F. Cost of Quality (e.g., concepts, data collection, and reporting)G. Quality Philosophies and Approaches (e.g., Juran, Deming, Taguchi, Ishikawa)* Benefits of quality* History of quality* Definitions of qualityH. Customer Relations, Expectations, Needs, and Satisfaction (e.g., QFD, customer satisfaction surveys)I. Supplier Relations and Management Methodologies (e.g., qualification, certification, evaluation, ratings, performance improvement)II. QUALITY SYSTEMS DEVELOPMENT, IMPLEMENTATION, AND VERIFICATIONA. Elements of a Quality SystemB. Documentation Systems (e.g., configuration management, document control)C. Domestic and International Standards and SpecificationsD. Quality Audits1. Types and purpose of quality audit (e.g., product, process, system, registration, certification, 1st party, 2nd party, 3rd party, management, compliance)2. Roles and responsibilities of individuals involved in the audit process (e.g., audit team, client, auditee)3. Quality audit planning, preparation, and execution4. Audit reporting and follow-up (e.g., need for corrective action and verification)III. PLANNING, CONTROLLING, AND ASSURING PRODUCT AND PROCESS QUALITYA. Processes for Planning Product and Service Development1. Classification of quality characteristics2. Design inputs and design review3. Validation and qualification methods4. Interpretation of technical drawings and specifications5. Determining product and process control methodsB. Material Control1. Material identification, status, and traceability2. Sample integrity (e.g., avoiding contamination or misidentification)3. Material segregation4. Material Review Board (MRB)C. Acceptance Sampling1. General concepts (e.g., lot-by-lot protection, average quality protection, producers and consumers risk, operating characteristics [OC] curves)2. Definitions (AQL, LTPD, AOQ, AOQL)3. Standards (ANSI, ASQC Z1.4, ANSI/ASQC Z1.9)4. Acceptance sampling plans (single, double, multiple, sequential, continuous) including Dodge-Romig (Analysis)D. Measurement Systems1. Terms and definitions (e.g., precision, accuracy, metrology)2. Destructive and nondestructive measurement and test methods3. Selection of measurement tools, gages, and instruments4. Measurement system analysis (e.g., repeatability and reproducibility, measurement correlation, capability, bias, linearity)5. Metrology (traceability to standard, measurement error, calibration systems, control of standards and integrity)IV. RELIABILITY AND RISK MANAGEMENTA. Terms and Definitions (e.g., MTTF, MTBF, MTTR, availability, failure rate)B. Reliability Life Characteristic Concepts (e.g., bathtub model)C. Design of Systems for Reliability (redundancy, series, parallel)D. Reliability and Maintainability* Prediction* Prevention* Maintenance SchedulingE. Reliability Failure Analysis and ReportingF. Reliability / Safety / Hazard Assessment Tools* Failure mode and effects analysis (FMEA)* Failure mode and effects criticality analysis (FMECA)* Fault-tree analysis (FTA)V. PROBLEM SOLVING AND QUALITY IMPROVEMENTA. Approaches (e.g., Kaizen, CI, PDSA)B. Management and Planning Tools (affinity diagrams, tree diagrams, process decision program charts, matrix diagrams, interrelationship digraphs, prioritization matrices, and activity network diagrams)C. Quality Tools (Pareto charts, cause and effect diagrams, flowcharts, control charts, check sheets, scatter diagrams, and histograms)D. Corrective Action (problem identification, correction, recurrence control, effectiveness assessment)E. Preventive Action (e.g., error proofing, opportunities for improvement, robust design)F. Overcoming Barriers to Quality ImprovementVI. QUANTITATIVE METHODSA. Concepts of Probability and Statistics1. Terms (e.g., population, parameter, statistic, random sample, expected value)2. Drawing valid statistical conclusions (e.g., enumerative and analytical studies, assumptions and robustness)3. Central limit theorem and sampling distribution of the mean4. Basic probability concepts (e.g., independence, mutually exclusive, multiplication rules, complementary probability, joint occurrence of events)B. Collecting and Summarizing Data1. Types of data (continuous vs. discrete; variables vs. attributes)2. Measurement scales (nominal, ordinal, interval, ratio)3. Methods for collecting data (e.g., check sheets, coding data, automatic gaging)4. Techniques for assuring data accuracy and integrity5. Descriptive statistics (measures of central tendency and variation, frequency distribution, cumulative frequency distribution)6. Graphical methodsa. Depicting relationships (e.g., stem-and-leaf plots, box-and-whisker plots, run charts, scatter diagrams)b. Depicting distributions (e.g., histogram, normal probability plot, Weibull plot)C. Properties and Applications of Probability Distributions1. Discrete distributions (binomial, Poisson, hypergeometric, multinomial)2. Continuous distributions (uniform, normal, bivariate normal, exponential, log normal, Weibull, Chi-square, Students t, F-distribution)D. Statistical Decision-Making1. Point and interval estimation (efficiency and bias of estimators, standard error, tolerance intervals, confidence intervals)2. Hypothesis testinga. Tests for means, variances, and proportionsb. Significance level, power, type I and type II errorsc. Statistical versus practical significance3. Paired comparison4. Goodness-of-fit tests5. Analysis of Variance (ANOVA)6. Contingency tablesE. Measuring and Modeling Relationships Between Variables1. Simple and multiple least-squares linear regression (e.g., calculate and use the regression model for estimation and inference, interpret regression statistics)2. Simple linear correlation (e.g., calculate and interpret the correlation coefficient, perform hypothesis test and calculate confidence interval for the correlation coefficient)3. Basic time-series analysis (e.g., apply basic time-series such as moving average, interpret time-series graphs to identify trends, seasional, and cyclical variation, etc.)F. Designing Experiments1. Terminology (e.g., independent and dependent variables, factors and levels, response, treatment, error, replication)2. Planning and organizing experiments (e.g., objective, choice of factors and responses, defining measurement methods, choice of design)3. Design principles (power and sample size, balance, replication, order, efficiency, randomization and blocking, interaction, confounding)4. Design and analysis of one-factor experiments (e.g., completely randomized, randomized block)5. Design and analysis of full factorial experiments6. Design and analysis of two-level fractional factorial experiments7. Taguchi robustness conceptsG. Statistical Process Control (SPC)1. Objectives and benefits2. Selection of variable3. Rational subgrouping4. Selection and application of control charts (x-bar & R, x-bar & s, individual and moving range [ImR], moving average and movinge range [MamR] median, p, np, c, u)5. Analysis of control charts (common vs. special causes of variation and rules for determining statistical control)6. Pre-control7. Short-run SPCH. Analyzing Process Capability1. Designing and conducting process capability studies2. Calculating process performance vs. specification3. Process capability indices (Cp, Cpk, Cpm, CR)4. Process performance indices (Pp, Ppk)CARGA HORRIA130 horas de sesses monitoradas, sendo recomendvel auto-estudo na proporo de 3 horas, para cada hora monitorada.LOCALA definir-se EXAME ASQjunho e dezembroSbado, de 08h00 s 13h00Excees por motivo de religio devem ser objeto de consulta.H umataxa de US$ 360.00, pagvel integralmente ASQ, para inscrio para o exame.Para associados da ASQ h taxa com desconto.- ficha de inscrio pelo e-mail abcq@abcq.com.br-No haver devoluo de pagamentos. A critrio da coordenao do programa pela ABCQ, possvel a substituio de participante.A ASQ no aceita substituies e cobra taxa de administrao, em caso de desistncia.- No reter IRRF. As receitas da ABCQ, entidade sem fins de lucro, so isentas, sendo quitadas por recibo oficial -CNPJ: 48.123.459/0006-13, isenta de inscrio estadual - inscrio municipal 24.781-2.Este programa pode ser realizado "in company",com cronograma adequado a cada caso.

Curso de Aperfeioamento emEngenharia da Qualidade e Preparao para o Exame ASQ/CQE

Por que a Certificao CQE da ASQ ?

Presente em mais de 100 pases e com dezena de milhares de membros, a ASQ - American Society for Quality , efetivamente, a voz global da qualidade. Em consequncia, suas certificaes so conhecidas em todo o mundo. Assim, ser certificado pela ASQ demonstra que o conhecimento reconhecido. Representa, tambm, um investimento seguro no desenvolvimento da carreira profissional e um grande passo em sua globalizao.

Entre as diversas certificaes, a mais tradicional e conhecida no mundo o CQE - Certified Quality Engineer. Para conquist-la, o profissional deve demonstrar proficincia no conhecimento apresentado na figura do item Apresentao/Objetivos do Curso. Como voz global da qualidade, a ASQ est agora oferecendo o exame CQE em portugus. No futuro, outros exames sero tambm traduzidos.

Alm disso, vrias empresas multinacionais necessitam comparar o conhecimento de seus diferentes sites localizados em diferentes pases. A soluo adotada por muitas delas foi a utilizao das certificaes da ASQ como parmetro de comparao. como se a empresa dissesse a seus colaboradores de qualquer parte do mundo: se voc quiser ser reconhecido como engenheiro da qualidade em nossa organizao, conquiste o CQE. Para as organizaes, a presena em seus quadros de profissionais certificados pela ASQ sinaliza ao mercado sua opo pela qualidade, e possibilita a disseminao interna de conhecimentos que aumentam sua competitividade.

Contedo Programtico

Mdulo 01 - Estatstica 1Coleta e anlise de dados: dados discretos e contnuos. Escalas de medio e mtodos de coleta de dados. Preciso dos dados (inconsistncia, interpretao e redundncia). Deteco e correo de erros. Estatstica descritiva (descrio, clculo e interpretao de medidas de tendncia central, de disperso e de forma). Distribuies de frequncia. Mtodos grficos para descrever relacionamentos entre os dados (grfico de pontos, de ramos e folhas, box plot, setor e barras).

Mdulo 02 - Estatstica 2Conceitos quantitativos: terminologia; populao, amostra, valor esperado, etc.. Validade das concluses estatsticas. Probabilidades (conceitos, regra da adio e multiplicao e probabilidade condicional). Estudo das principais distribuies de probabilidades: discretas (Binomial, Poisson e Hipergeomtrica) e variveis (normal,t de Student, Qui-quadrado e F). Distribuio das mdias amostrais e teorema do limite central.

Mdulo 03 - Estatstica 3Estudo das estimativas (intervalos de confiana) e tamanhos amostrais. Conceitos, estimativas a partir de uma amostra para proporo, mdia e varincia. Testes de hiptese a partir de uma e duas amostras (conceitos, erros tipo I e II e testes para afirmativas para proporo, mdia e varincia). Anlise de varincia. Tabelas de contingncia. Relacionamento entre variveis (regresso linear, correlao linear simples e anlise de sries temporais).

Mdulo 04 - Controle Estatstico do Processo e Estudos de CapabilidadeControle estatstico do processo (objetivos, benefcios, causas comuns e causas especiais de variao). Grficos de controle para variveis e atributos. Anlise de grficos de controle. Pr- controle e short run. Estudo da capabilidade dos processos (planos de amostragem, estabelecendo o controle estatstico, limites naturais e de especificao). ndices de capabilidade (Cp, Cpk, etc.) e ndices de desempenho (Pp e Ppk).

Mdulo 05 - Projeto de ExperimentosTerminologia. Planejamento e organizao de experimentos. Princpios de projeto (conceitos: balanceamento, replicao, ordenao, eficincia, aleatorizao, bloqueamento, interao e confundimento). Experimentos com um fator, fatoriais completos e fatoriais fracionados com dois fatores. Fundamentos dos projetos de Taguchi. Anlise da significncia dos resultados dos projetos.

Mdulo 06 - Confiabilidade e ManutenabilidadeTcnicas para manutenes preventivas e preditivas. Definies de confiabilidade (MTBF e MTTF), manutenabilidade (MTTR) e disponibilidade. Estudo da curva da banheira. Importncia da confiabilidade na segurana dos produtos e servios. Sistemas de confiabilidade, caracterstica de vida de produtos e equipamentos. Ferramentas de avaliao e preveno de riscos (FMEA e FTA). Aumento da confiabilidade do sistema.

Mdulo 07 - Inspeo por AmostragemTcnicas para retirada e garantia da integridade da amostra. Conceitos, definies e riscos da inspeo por amostragem. Parmetros da inspeo por amostragem (AQL, LQ, AOQ, AOQL), Curva caracterstica de operao, curva da qualidade mdia resultante (AOQ). Interpretao e utilizao dos planos e normas de inspeo por amostragem por atributos e por variveis (normas Z1.4 e Z1.9). Identificao e distino de planos simples, duplos e mltiplos. Caractersticas e aplicaes dos planos de amostragem Dodge-Romig.

Mdulo 08 - Sistema de MedioEstudo, seleo e uso de equipamentos de medio. Ensaios destrutivos e no destrutivos (aplicao). Metrologia (sistemas de calibrao, rastreabilidade das medies, erros de medio, controle e manuteno dos equipamentos de medio). Anlise do sistema de medio (exatido, linearidade, estabilidade e estudos de repetibilidade e reprodutibilidade).

Mdulo 09 - Ferramentas da QualidadeEstudo e aplicao das sete ferramentas do controle da qualidade (Fluxograma, Folha de Verificao, Diagrama de Causa e Efeito, Histograma, Grfico de Pareto, Diagrama de Disperso e Grfico de Controle). Estudo e aplicao das sete ferramentas do gerenciamento e planejamento da qualidade (Diagrama de Afinidades, Diagrama de rvore, Diagrama do Processo decisrio PDPC, Diagrama de Matriz, Diagrama de Relaes, Diagrama da Matriz de Priorizao e Diagrama de Setas PERT/CPM).

Mdulo 10 - Tcnicas de Melhoria Contnua e AesPrincipais modelos para a melhoria contnua (TQM, kaizen, PDCA, seis sigma, tcnicas lean e TOC). Ao corretiva (identificao do problema, anlise de falha, anlise da causa-raiz, correo, controle de reocorrncia e verificao). Ao preventiva (sistemas prova de erros, projeto robusto e anlise da efetividade).

Mdulo 11 - Projeto e Controle do Produto e do ProcessoProjeto de produto e processo (engenharia simultnea, entradas do projeto, conceitos e ferramentas de abordagem e otimizao como DFX - Design For X, projeto robusto de Taguchi, FMEA, anlise da rvore de falhas - FTA, anlise de valor, anlise de perigos e operabilidade - HAZOP e anlise crtica de projeto, verificao e validao de projeto e noes do Planejamento Avanado da Qualidade do Produto - APQP. Controle do processo e do produto (metodologia do plano de controle e controle do material identificao, status, rastreabilidade e segregao).

Mdulo 12 - O Sistema da QualidadeElementos do sistema. Gesto da documentao. Normas, diretrizes e o Prmio Malcolm Baldrige. Auditorias da qualidade (tipos, responsabilidades, planejamento e execuo da auditoria, relatrio e acompanhamento das aes). Estudo dos custos da qualidade (categorias avaliao, preveno e falhas, anlise e interpretao dos resultados). Treinamento em qualidade (programas, execuo e anlise da efetividade).

Mdulo 13 - Gesto e Liderana 1Fundamentos da qualidade. Os gurus da qualidade e seus ensinamentos. Sistema de Gesto da Qualidade (planejamento estratgico, desdobramento do planejamento, benchmarking, ferramentas para medio do desempenho e para a gesto de projetos, sistema de informaes para a qualidade). ASQ e seu cdigo de tica. Liderana (princpios e tcnicas). Motivao (McGregor, Maslow e Herzberg). Trabalho em equipe (brainstorming, empowerment, tcnica de grupo nominal, soluo de conflitos, etc.).

Mdulo 14 - Gesto e Liderana 2Desenvolvimento da habilidade de comunicao. Relaes com os clientes. Estudo do QFD (Quality Function Deployment) e das pesquisas de satisfao. Gesto de fornecedores. Avaliao, seleo e melhoria do desempenho de fornecedores. Barreiras melhoria da qualidade O processo de mudana.

Mdulo 15 - Exame FinalRealizao de exame simulado com total semelhana ao exame internacional ASQ/CQE (com 5 horas de durao ininterruptas; 160 questes de mltipla escolha com 4 assertivas e com consulta). Correo e discusso das questes.