David Normando

Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado para a pesquisa científica ...

Deve ser selecionado o modo “Apresentação de Slides ” indicado pela seta vermelha.

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David Normando

Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado para a pesquisa científica ...

NOTA: Essa apresentação tem como proposta básica, auxiliar pesquisadores e estudantes na

escolha do teste estatístico apropriado para estudos univariados. Algumas análises multi-

variáveis são também incluídas.

Deve ser selecionado o modo “Apresentação de Slides”

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Se você tem alguma crítica ou sugestão, por favor entre em contato com o autor pelo e-mail: davidnor@amazon.com.br

David Normando

O que você deseja fazer? Para obter resposta, clique no ícone.

1) Quero examinar se os meus dados apresentam uma distribuição Normal.

2) Desejo comparar grupos (Procurando por diferença entre amostras)

3) Quero fazer correlação ou predição (regressão) (análise entre variáveis)

4) Quero checar a replicabilidade de dados (análise dos erros casual e sistemático)

5) Desejo escolher o gráfico apropriado para os meus dados

David Normando

Testes para Análise da Normalidade dos Dados(dispensável se n>30)

Você pode escolher o teste de acordo com o tamanho da sua amostra.

Use D’Agostino, se n≥10

Use D’Agostino-Pearson, se n≥20Use Lilliefors ou Shapiro-Wilk, para qualquer valor de “n”.

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David Normando

Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).

Nominal

Ordinal

NUMÉRICONUMÉRICOContínuoContínuo

Não-paramétricoDados categóricos

Paramétrico(média)

Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal e variâncias smelhantes)

Ex: Frequência: Sim / Não Raça Gênero

Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)

Comparando grupos (amostras)

Como checar Normalidade ?Como checar Normalidade ?

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David Normando

Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

Quantos Grupos (amostras) você tem?

1

2

>2

David Normando

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não

Sim

Não tem certeza? Não tem certeza? Amostras dependentes significa: Amostras dependentes significa:

Antes X Depois Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito Lado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

David Normando

Resposta: test t para uma amostra.

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Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

David Normando

Resposta: teste t Independente ou ANOVA.

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Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

David Normando

Resposta : teste t pareado ou ANOVA para dados repetidos.

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Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

David Normando

Resposta: Análise de Variância (ANOVA)ou MANOVA (Múltipla Análise de Variância), se

existe >1 fator de variação.

Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

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David Normando

Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)

2

>2

Quantos Grupos (amostras) você tem?

David Normando

Não

Sim

Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não tem certeza? Não tem certeza? Amostras dependentes significa: Amostras dependentes significa:

Antes X Depois Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito Lado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

David Normando

Não

Sim

Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não tem certeza? Não tem certeza? Amostras dependentes significa: Amostras dependentes significa:

Antes X Depois Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito Lado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

David Normando

Resposta: teste de Mann-Whitney

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Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)

David Normando

Resposta: Wilcoxon (signed rank test) ou teste dos Sinais (se trabalhando com

Melhor x Pior).

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Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)

David Normando

Resposta: Teste de Kruskal-Wallis

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Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)

David Normando

Resposta: Teste de Friedman

Voltar ao começo\

Dados Categóricos Ordinais (Não Paramétricos)

David Normando

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

2

>2

Quantos Grupos (amostras) você tem?

David Normando

Não

Sim

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não tem certeza? Não tem certeza? Amostras dependentes significa: Amostras dependentes significa:

Antes X Depois Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito Lado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

David Normando

Não

Sim

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

Não tem Certeza? Não tem Certeza? Se alguma das células na tabela de contigência Se alguma das células na tabela de contigência apresenta algum valor esperado menor que 5.apresenta algum valor esperado menor que 5.

Existe algum valor esperado <5?

David Normando

Não

Sim

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não tem certeza? Não tem certeza? Amostras dependentes significa: Amostras dependentes significa:

Antes X Depois Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito Lado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

David Normando

Resposta: teste do qui-quadrado (x²) ou teste Binomial, apenas para 2 amostras, se usando proporção (%)

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Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

David Normando

Resposta: Teste de Cochran (para frequência absoluta ou relativa)

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

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David Normando

Resposta: teste de McNemar

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Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

David Normando

Resposta: teste exato de Fisher

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

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David Normando

Análise de Correlação ou Regressão

Ordinal

NuméricoContínuo

Nominal

Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).

Não-paramétricoDados categóricos

Paramétrico(média)

Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)

Ex: Frequência: Sim / Não Raça Gênero

Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)

Como checar Normalidade ?Como checar Normalidade ?

David Normando

Dados Numéricos (paramétricos) Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"

ANORMAL

Quantas variáveis você tem?

2

>2

David Normando

Resposta: Correlação de Pearson Regressão Linear Simples

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ANORMAL

Testes de Correlação ou Regressão para Dados Contínuos

Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"

David Normando

Resposta: Correlação Parcial de Pearson Correlação Canônica

Regressão Linear Mútipla

Testes de Correlação ou Regressão para Dados Contínuos

Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"

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ANORMAL

NOTA: para Correlação, todas as variáveis devem ter um distribuição Normal.Para Regressão Linear, a variável dependente deve ter uma distribuição Normal.

Como Checar Normalidade ?Como Checar Normalidade ?

David Normando

Resposta : Correlação de Spearman ou de Kendal.

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Teste de Correlação para Dados Ordinais (Não paramétrico)

David Normando

Quantas variáveis você tem?

2

>2

Análise de Correlação e Regressão para dados nominais (Não Paramétrico)

David Normando

Resposta: Coeficiente de Contigência C Regressão Logística Simples

Teste de Correlação para Dados Nominais (Não paramétrico)

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David Normando

Teste de Correlação para dados Nominais (Não Paramétrico)

Voltar ao começoVoltar ao começo

• Resposta: Coeficiente de Contigência C Regressão Logística Múltipla

David Normando

Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erros casual e sistemático)

Ordinal

Numérico

Nominal

Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).

Não-paramétricoDados categóricos

Paramétrico(média)

Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)

Ex: Frequência: Sim / Não Raça Gênero

Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)

Como checar Normalidade ?Como checar Normalidade ?

David Normando

O teste de Correlação Intra-classe pode ser útil se deseja examinar a associação entre 2 ou mais medidas.

Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados numéricos)

Resposta: testes paramétricos para dados dependentes

2 amostra2 amostra >2 amostra>2 amostra

ANORMAL

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Para a análise do erro casual, pode serutilizada a fórmula de Dahlberg (TEM)

D= diferença entre as medidas repetidasn=número de indivíduos

David Normando

Resposta: Kappa Ponderado

Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados Ordinais

2 amostra > 2 amostra

NOTE: em caso de variável ordinal, podem ser usados testes não paramétricos para dados dependentes

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David Normando

Resposta: Kappa

Voltar ao começoVoltar ao começo

Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados nominais)

David Normando

Nominal

Ordinal

Numérico

Seleção de Gráficos

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Que tipo de dados você tem? (Clique no ícone).

Não-paramétricoDados categóricos

Paramétrico(média)

Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)

Ex: Frequência: Sim / Não Raça Gênero

Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)

David Normando

Comparando amostras independentes

Executando Correlação ou Regressão

Comparando Amostras Dependentes (Pareadas)

Seleção de Gráficos

Não tem certeza? Não tem certeza? Amostras dependentes significa: Amostras dependentes significa:

Antes X Depois Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito Lado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

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BOX-PLOT – Comparando Grupos.Dados Contínuos ou Ordinais (Escores/ Index)

Esse gráfico descreve a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para Esse gráfico descreve a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais), medidas de dispersão dos dados (Desvio-padrão para dados paramétricos ou desvio dados Ordinais), medidas de dispersão dos dados (Desvio-padrão para dados paramétricos ou desvio

inter-quartílico para dados ordinais) e a amplitude (valores máximo e mínimo)inter-quartílico para dados ordinais) e a amplitude (valores máximo e mínimo)

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Outlier: uma observação que é Outlier: uma observação que é numericamente distante dos numericamente distante dos demais dados. demais dados.

David Normando

Gráfico em Linha- dados longitudinais

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Esse gráfico descreve o comportamento da a medida de tendência central (MÉDIA para Esse gráfico descreve o comportamento da a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais) ao longo do tempo. dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais) ao longo do tempo.

David Normando

Gráfico para Testes de Correlação ou Regressão

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David Normando

Gráfico em Barra/ Colunapara Dados Nominais (Frequência)

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