a d ss universidade federal do parÁ instituto de ciÊncias da saÚde faculdade de odontologia...

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁINSTITUTO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE

FACULDADE DE ODONTOLOGIAOdontologia em Saúde Coletiva IV

Amostragem

Prof.ª Dr.ª Ana Daniela Silva da Silveira

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Para começar...Para começar, eu vou contar uma história... Sábado foi dia de churrasco.

Peguei minha churrasqueira elétrica, umas linguiças, e coloquei todo o pacote na

grelha, eram 6. Depois que elas estavam quase prontas eu resolvi experimentar,

tirei uma linguiça da grelha, cortei um pedaço e... Hum! Estava salgada!!!!

Aí eu faço uma pergunta: será que eu preciso comer todas

as linguiças para saber se elas estavam salgadas?

Provavelmente não, não é mesmo? Tem uma chance

grande de que aquele único pedaço represente todo o

pacote. Então, este pedaço que eu provei é apenas uma

parte de todo o pacote das linguiças e essa parte do todo,

eu chamo de amostra...

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Para começar...• Mas, será que só um pedaço, um único pedaço de uma única linguiça, consegue

realmente representar todo o meu pacote?

• Será que eu posso escolher qualquer uma das 6 linguiças para retirar esse meu pedaço, ou faz diferença eu escolher uma linguiça da ponta ou a do meio, por exemplo? E se faz, como eu faria para escolher qual linguiça experimentar?

Uni-duni-t

ê

O processo usado para saber quantos pedaços provar, quais,

e a forma de escolher, chamamos de amostragem

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Assim...

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Conceitos importantes- População: Coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, que se pretendem estudar.

Exemplo 2: Relativamente à população constituída pelos alunos do 6º semestre de Odontologia da UFPA, turma 20, podemos estar interessados em estudar as seguintes características populacionais:- Altura dos alunos em centímetros- Média obtida na disciplina de Saúde Coletiva V

Depois de medir cada um na sala, obteríamos um conjunto de dados mais ou menos assim:155, 163, 167, 163, 181, 179, 157, 155, etc...

http://www.alea.pt/html/nocoes/html/cap2_2_4.html

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Situações em que recomenda-se estudar a população...

• Quando a população for pequenaEx.: Quero comparar o grau de conhecimento sobre amostragem entre alunos do 5º e 6º semestres de Odontologia da UFPA, após esta aula ;) Em geral, se a população for ≤250, examina-se toda a população

• Quando os dados a respeito da população forem facilmente obtiveis ou (semi)disponíveis em um cadastro ou banco de dados computadorizadosEx.: Quero saber a cobertura do Programa Saúde da Família em Belém

• Se os requisitos do problema em estudo impõem a obtenção de dados específicos de cada elementos da populaçãoEx.: Desejo saber o índice de CPO-d dos pacientes atendidos pelo projeto SABE para encaminhar ao atendimento clínico.

• por imposição legalEx.: Existência de legislação que impõe a realização de determinado procedimento durante um dado período de tempo, em uma dada empresa, para um dado aspecto de saúde dos trabalhadores.

Adaptado de: professor.ucg.br/sitedocente/admin/.../6252/.../amostragem.ppt

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Às vezes não é possível estudar toda a população...

Porque?- População muito grande (também chamada de infinita)

- Ex.: Condição de cárie nos brasileiros

- O estudo destrói a população- Ex.: Quero estudar a qualidade dos palitos de fósforo num lote

- O estudo numa população é muito dispendioso- Ex.: Verificar o efeito de um material selante na prevenção da

ocorrência da cárie

AMOSTRAhttp://www.alea.pt/html/nocoes/html/cap2_2_4.html

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Quando não é possível estudar, exaustivamente, todos os elementos da população, estudam-se só alguns elementos, a que damos o nome de Amostra.

Conceitos importantes

- Amostra: Conjunto de dados ou observações, recolhidos a partir de um subconjunto da população, que se estuda com o objetivo de tirar conclusões para a população de onde foi recolhida.

Exemplo: Relativamente às alturas da população constituída pelos alunos do 6º semestre de Odontologia da UFPA, turma 20, consideremos a seguinte amostra, constituída pela altura de 5 alunos escolhidos ao acaso:

- 155, - 163, - 167, - 181,- 179

http://www.alea.pt/html/nocoes/html/cap2_2_4.html

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Características ideais das amostras

Representatividade

Imparcialidade

Copiado, descaradamente, da aula do Prof. Dr. Angelo Roncalli - UFRN

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Para que utilizamos Amostras?

Para obter inferências - em geral para populações finitasPara testar hipóteses - em geral para comparações de grupos


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População e Amostra

População-alvo

População em estudo

Amostra

sobre quem quero fazer inferências

população de onde sai minha

amostragrupo de indivíduos

selecionados a partir da população em estudo com probabilidade conhecida

e diferente de zero

generalização

validade interna

Prof. Msc. Helder Pinheiro

Por exemplo...

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Pretende-se estudar o efeito de um novo medicamento para curar determinada doença X. O estudo aconteceu no Hospital Antônio de Barros Barreto. Dos pacientes internados com a doença, foram selecionados 20 doentes, administrando-se o novo medicamento a 10 desses doentes escolhidos ao acaso e o medicamento habitual aos restantes.

População-alvo


Amostra

sobre quem quero fazer inferências

população de onde sai minha

amostragrupo de indivíduos

selecionados a partir da população em estudo com probabilidade conhecida

e diferente de zero

generalização

validade interna

Por exemplo...

??

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O QUE É AMOSTRAGEM?

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•Amostragem é o processo de colher amostras de uma população sobre a qual se quer estudar

Conceito de amostragem

htt

p:/

/rogeri

oca

rpi.w

ord

pre

ss.c

om

/2010/0

2/1

0/6

-re

spost

as-

pers

uasi

vas-

para

-quem

-nao-a

credit

a-

em

-am

ost

ragem

/

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Conceito de amostragem

A ideia é que a amostra seja representativa da população, ou seja, os resultados que eu obtive naquela amostra serão os mesmo caso eu refaça meu estudo na população...

Por exemplo, numa população como essa... Eu posso fazer um censo, estudar toda a população, ou posso estudar uma amostra?

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Delineamento do estudo

Objetivo/Hipótese

Tipo de estudo

População-alvo


Amostra (quem efetivamente foi examinado)

Delineamento do estudo

Objetivo/Hipótese

Tipo de estudo

População-alvo


Amostra (quem efetivamente foi examinado)Prof. Msc. Helder Pinheiro

Processo de amostragem

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Depende de duas perguntas:1- Como deve ser o processo de alocação, ou definição dessa amostra?

2-Qual o tamanho ideal da amostra?

De que constitui meu processo de amostragem,

então?

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PROBABILÍSTICANÃO

PROBABILÍSTICA

Tipos de amostragem

X

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Técnicas de Amostragem

PROBABILÍSTICAAMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLESAMOSTRA SISTEMÁTICAAMOSTRA ESTRATIFICADAAMOSTRA POR CONGLOMERADOS

NÃO PROBABILÍSTICAAMOSTRA POR CONVENIÊNCIA

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Qual processo de amostragem escolher?

O problema e objetivo de pesquisa

O tipo de pesquisa

A acessibilidade aos elementos da população

A disponibilidade ou não de ter os elementos da população em um rol

A representatividade desejada ou necessária

A oportunidade apresentada pela ocorrência de fatos ou eventos

A disponibilidade de tempo

recursos financeiros e humanos

etc etc etc

Deve-se levar em conta...

Retirado de: professor.ucg.br/sitedocente/admin/.../6252/.../amostragem.ppt

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O que observar?QUALIDADE DA AMOSTRA

Se refere a como e onde selecionar os elementos da

amostra.

Garantida pelo pesquisador:

Delimitar o universo capaz de ser representado

Representar todos estratos

Utilizar método aleatório (sorteio) para selecionar os

elementos da amostra

QUANTIDADE DA AMOSTRA

A quantidade adequada de elementos da amostra pode ser calculada.

O cálculo depende:

Das características da população

Das características da pesquisa

Do grau de precisão desejado pelo pesquisador

Do tamanho da população

De como a amostra é selecionada (tipo de amostragem)

Das possíveis perdas de elementos da amostra

Prof. Maria Amélia Lemos

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Conclusão: a população é verde

POPULAÇÃO

AMOSTRA

Boa quantidade e Pouca qualidade


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Conclusão: a população é predominantemente verde

POPULAÇÃO

AMOSTRA

Boa qualidade e Pouca quantidade


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Conclusão: a população é verde e vermelha

POPULAÇÃOAMOSTRA

Boa quantidade e Boa qualidade


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POPULAÇÃOAMOSTRA

População Homogênea

CARACTERÍSTICAS DA POPULAÇÃO


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POPULAÇÃOAMOSTRA

População Heterogênea(grande variabilidade)

CARACTERÍSTICAS DA POPULAÇÃO


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E quanto a quantidade da

amostra?

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“Quando os eventos são numerosos, eles se produzem com freqüências vizinhas de sua probabilidade e é tanto maior quanto mais numerosas forem as provas.”

Lei dos grandes números, de Jacob Bernuolli Copiado, descaradamente, da aula do Prof. Dr. Angelo Roncalli - UFRN

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No de Lançamento

s

Quantidade

de Caras

Frequência Relativa de Caras

Diferença para a Probabilidade

Esperada

10 4 4/10 = 0,40 = 40% 10%

30 14 14/30 = 0,47 = 47%

3%

60 31 31/60 = 0,52 = 52%

2%

100 4949/100 = 0,49 =

49% 1%

Uma aplicação para a Lei dos Grandes Números. Considere a probabilidade de ocorrer cara no

lançamento de uma moeda.

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“Como ponto de referência deve ser adotada a recomendação de Pearson limitando em 20 o número de observações ou, em termos: o tamanho da amostra.”

”Alguns autores recomendam um mínimo de 30 para este limite (...) outros consideram mais de 100 um limiar digno de confiança.”

(Sounis, 1985)

Qual o tamanho ideal de uma amostra?


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Então...TAMANHO DA AMOSTRA

Tamanho suficiente para respondermos os objetivos do estudo;

Amostras muito grandes são dispendiosas e demandam mais tempo de manipulação e estudo

Amostras pequenas são menos precisas e pouco confiáveis

AMOSTRA MUITO PEQUENAS OU MUITO GRANDES:

QUESTÕES ÉTICAS.

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4-No caso da definição de uma não ocorrência de algum fenômeno, quanto menor for essa não ocorrência, maior terá que ser a amostra

Ex.: Silveira et al (2012) realizou um ensaio clínico com dois grupos: um grupo experimental selado com cimento de ionômero de vidro restaurador (Vidrion-R®, S.S. White) e um grupo controle que não sofreu intervenção, apenas orientação de escovação. Após um ano de acompanhamento, os autores observaram um número de casos com progressão de cárie significantemente maior (p=0,004) no grupo controle quando comparado ao grupo experimental. Houve uma diminuição de 78% do risco relativo para o grupo experimental, demonstrando um agravo da condição estudada para o grupo onde não houve intervenção.

1-Quantificar os objetivos do estudo;

Princípios para o cálculo do tamanho da amostra:

2-Se meu estudo for de comparação, quanto menor a diferença de risco entre dois grupos de comparação, maior a amostra;

3-Ainda nos testes de hipóteses, quanto maior a força da evidência entre as diferenças encontradas (valor de p), maior a amostra;

Como posso obter dados se ainda não fiz o estudo?- Estudo piloto- Literatura- Utilizar a maior variabilidade possível

Ex.: Um determinado medicamento para cura de uma doença X na gravidez pode causar aborto. O número de abortos aceitável é (numa hipótese!) de 0,005%.

Ex.: “(...) Após a avaliação qualitativa, observou-se sucesso do tratamento em 64,3% dos casos (n=9) do grupo Gciv e 85,7% (n=12) do grupo Gres, sem diferença estatística entre os grupos (p=0,39). A avaliação quantitativa mostrou que no Gres foi observado um aumento significante dos coeficientes de densidade (p=0,003) e no Gciv se observou uma estabilidade dos coeficientes após 12 meses (p=0,49).” SILVEIRA, 2013 – http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23134/tde-19122013-150534/pt-br.php

“ (...) Para o cálculo da amostra foi utilizado o software BioEstat® (Sociedade Civil Mamirauá). Para este cálculo utilizou-se dados de estudo anterior (Borges et al., 2010) sendo que a taxa de cura no grupo controle foi de 46% (12 casos) e no grupo tratado com Fluroshield® (Dentsply) foi de 88% (23 casos). O poder estatístico considerado foi de 80%, o erro α de 5%. Assim, o n calculado para este estudo foi igual a 15, totalizando 30 dentes.” SILVEIRA, 2013 - http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23134/tde-19122013-150534/pt-br.php

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ERRO AMOSTRAL: é a diferença entre o valor estimado pela pesquisa e o verdadeiro valor.

Não podemos evitar a ocorrência do ERRO AMOSTRAL, porém podemos limitar seu valor através da escolha de uma amostra de tamanho adequado.

AMOSTRA

ERRO

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Algumas intuições óbvias:

Há uma relação inversa entre o erro e o tamanho da amostra

Em estudos de prevalência, quanto mais rara a doença, maior a amostra

Em estudos comparativos, quanto menor a diferença entre os grupos, maior amostra

Em estudos com variável quantitativa, quanto maior a variabilidade, maior a amostra


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Descrição da população – inferência populacionalDescrição de proporção/prevalência

Ex: Qual a proporção de indivíduos com doença periodontalna população?

Descrição pela média Ex: Qual o CPOD médio na população?

Teste de hipótese - comparaçãoComparação entre duas proporções

Ex: Existe diferença entre a proporção de livres de cárie entre as cidades A e B?Comparação entre duas médias

Ex: Existe diferença entre o CPOD médio das cidades A e B?


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𝜂=𝑁 .𝑍 2 . Ρ(1−Ρ)

𝑑2 (𝑁−1 )+𝑍2 .Ρ (1−Ρ)

Onde

η = Tamanho da amostra

N = População de referência

Z = Depende do nível de confiança que eu vou usar

- 1,96 para o nível de confiança de 95%

Ρ = Prevalência esperada do fenômeno a ser investigado

= erro amostral previsto/precisão (em percentual)

FÓRMULA 1

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𝜂=𝑍2 .Ρ (1− Ρ)

𝑑2

Onde


N = População de referência

Z = 1,96 para o nível de confiança de 95%

Ρ = Prevalência esperada do fenômeno a ser investigado

= erro amostral previsto/precisão (em percentual)

FÓRMULA 2

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Como proceder para definir P?

Resultado de outros estudos;

Literatura;

Piloto;

P desconhecido = 0,5 (50%)

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Ao assumir como dentista na regional de saúde Radional 2 do bairro do Guamá, lhe foi colocada a seguinte situação: a atenção a saúde bucal está sendo reformulada no município e nos locais onde mais de 20% das crianças aos 12 anos nunca tiveram cárie (cárie zero) está sendo implantado um CEO com Bebê Clínica e Ortodontia preventiva. Você recebe a missão de verificar se a sua área está apta a nova situação. Considerando que a precisão do estudo é de 5%, grau de confiança é de 95%, quantas crianças você deve examinar para entregar um resultado fiel aos seus coordenadores?

Por exemplo…

𝜂=𝑍2 .Ρ (1− Ρ)

𝑑2

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Por exemplo…

Deseja-se saber qual a proporção de mulheres grávidas que procurou assistência pré-natal durante os três primeiros meses de gravidez. Supõe-se que a real proporção está situada em torno de 20%. Considerando uma margem de erro relativa de 10% e uma confiança de 95%, quantas mulheres devem ser examinadas?

De acordo com a fórmula, o número mínimo de mulheres a serem incluídas na amostra é 62.

Adaptado da aula do Prof. Dr. Angelo Roncalli - UFRN

𝜂=𝑍2 .Ρ (1− Ρ)

𝑑2

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Qual o tamanho da amostra necessário para um estudo transversal que visa estimar a prevalência de uma doença numa população com os seguintes parâmetros?Prevalência= 30%Erro de 5 pontos percentuais

= 355 indivíduos

Mas se houver perdas…

𝜂=1,962 .0,3 (1−0,3)

0,05210% de perdas


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Ex: Qual a proporção de indivíduos com doença periodontalna população?

Descrição pela média Ex: Qual o CPOD médio na população?

Teste de hipótese - comparaçãoComparação entre duas proporções

Ex: Existe diferença entre a proporção de livres de cárie entre as cidades A e B?Comparação entre duas médias

Ex: Existe diferença entre o CPOD médio das A e B?


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DESCRIÇÃO PELA MÉDIA Ex: Qual o CPOD médio na população?

𝜂=𝑍2 .𝑆 ²𝑑2Onde


Z = Depende do nível de confiança que eu vou usar

- 1,96 para o nível de confiança de 95%

S = Desvio Padrão

= Erro amostral previsto/precisão (em percentual)

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Por exemplo…

Deseja-se conhecer o número médio de dentes permanentes com experiência de cárie em uma comunidade, aos 12 anos. Em um estudo prévio, os valores encontrados foram: CPO-D médio de 2,7(±0,5). Quantas crianças deve-se examinar se eu admito uma precisão igual a 0,2 e um nível de confiança de 95%.

𝜂=𝑍2 .𝑆 ²𝑑2

http://www.sbpqo.org.br/arquivos/27/5%20Como%20calcular%20a%20amostra%20na%20pesquisa%20-%20Dr.%20Mauro%20H%20de%20Abreu.pdf

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Por exemplo…

Um estudo quer determinar o número médio de papilas sangrantes em pacientes com Paralisia Cerebral. O estudo piloto mostrou que em média há 12 papilas (±6). Considerando um nível de confiança de 95%, um erro de 10% da média, quantos indivíduos deveriam participar do estudo?

𝜂=𝑍2 .𝑆 ²𝑑2

http://www.sbpqo.org.br/arquivos/27/5%20Como%20calcular%20a%20amostra%20na%20pesquisa%20-%20Dr.%20Mauro%20H%20de%20Abreu.pdf

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Por exemplo…

Qual o tamanho da amostra necessário para um estudo transversal que visa estimar o CPO-D médio em escolares, considerando que a amostras será feita em duplo estágio, isto é, primeiro as escolas serão agrupadas segundo porte e em seguida sorteadas?

Estudos anteriores:

Erro de 0,5 CPOD

Efeito de delineamento = 2

= 48 indivíduos𝜂=1,96

2 .1 ,24²0 ,52

s

𝜂=𝑍2 .𝑆 ²𝑑2

+ 20% de perdas = 58 indivíduos


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CONTATOS: Profª Ana Daniela Silveira: [email protected]

https://www.facebook.com/professora.anadaniela.3

Profª Maria Amélia: [email protected]

a d ss universidade federal do parÁ instituto de ciÊncias da saÚde faculdade de odontologia...

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