Curso de MINITAB – Universidade Federal de Ouro Preto

Gráficos

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1 - Introdução Os gráficos são ferramentas importantes para a análise de dados; eles permitem visualizar o conjunto de dados de uma maneira fácil, ilustrativa e resumida. Além disso, são de grande ajuda ao analisarmos as saídas geradas pelas análises estatísticas do MINITAB. O menu Graph é um menu para criar gráficos. Podemos visualizá-lo na figura 1.

Figura 1

Destacamos os seguintes tipos de gráficos do MINITAB:

• Time Series Plot: Gráfico de Série Temporal; • Boxplot: Gráfico de Caixa; • Histogram: Histograma; • Bar Chart: Gráfico de Barras; • Scatterplot: Gráfico de Dispersão.

2 - Gráfico de Série Temporal Nele, analisaremos o comportamento de uma variável ao longo do tempo.

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EXEMPLO 1 Proposta: Treinar a utilização dessa ferramenta através de uma tabela de dados referentes a 3 variáveis. Problema: 1 - Construir dois gráficos de linha da variável Var 1, sendo que o primeiro com uma linha conectando pontos adjacentes e, o outro, mostrando somente os pontos do gráfico. 2 - Construir um gráfico de linha da Var 1, classificando cada conjunto de dados com um símbolo diferente. Para classificar os dados, utilize a Var 3. Ferramentas: Time Series Plot Arquivo de dados: TimeSeriesPlot.mpj Construção dos Gráficos: Gráfico 1 1. Abra TimeSeriesPlot.mpj 2. Selecione Graph > Time Series Plot > Simple 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 2.1:

Figura 2.1 4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 2.2.

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Figura 2.2 – Gráfico com pontos conectados Gráfico 2 1. Abra TimeSeriesPlot.mpj 2. Selecione Graph > Time Series Plot > Simple 3. Clique em Data View na caixa de diálogo, e deixe somente a opção Symbols selecionada, conforme mostra a figura 2.3:

Figura 2.3 4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 2.4.

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Figura 2.4 – Gráfico somente com pontos Gráfico 3 1. Abra TimeSeriesPlot.mpj 2. Selecione Graph > Time Series Plot > With Groups 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 2.5:

Figura 2.5 5. Clique em Data View na caixa de diálogo, e deixe somente a opção Symbols selecionada; 6. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 2.6.

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Figura 2.6 – Gráfico para grupos diferentes 3 - Boxplot O boxplot, ou gráfico de caixa, é uma ferramenta exploratória de dados. Neste gráfico, temos uma idéia sobre a localização e dispersão do conjunto de dados. A localização é representada pela mediana (linha que corta a caixa) e a dispersão pode ser visualizada pelo valor mínimo, 1º Quartil, 3º Quartil e pelo valor máximo, conforme mostra a figura 3.1:

Figura 3.1 EXEMPLO 2 Proposta: Treinar a utilização dessa ferramenta através de uma tabela de dados referentes a 2 variáveis. Problema: 1 - Construir um boxplot da variável Fornecedor 1 com as opções padrão do MINITAB.

3º Quartil

Mediana

1º Quartil Mínimo

Máximo

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2 - Construir em uma mesma Graph Window, os boxplots para as variáveis Fornecedor 1 e Fornecedor 2, indicando o valor da média para cada conjunto de dados. Ferramentas: Boxplot Arquivo de dados: Boxplot.mpj Construção dos Gráficos: Gráfico 1 1. Abra Boxplot.mpj 2. Selecione Graph > Boxplot > One Y (Simple) 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 3.2:

Figura 3.2 4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 3.3:

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Figura 3.3 – Boxplot para o Fornecedor 1 Gráfico 2 1. Abra Boxplot.mpj 2. Selecione Graph > Boxplot > Multiple Y’s (Simple) 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 3.4:

Figura 3.4 4. Clique em Data View e complete a caixa de diálogo conforme mostra a figura 3.5:

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Figura 3.5 5. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 3.6:

Figura 3.6 – Boxplot para os dois fornecedores

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4 – Histograma O histograma é um gráfico de barras que permite a visualização da distribuição de freqüências de um conjunto de dados, isto é, permite visualizar a freqüência de ocorrência dos valores observados. No MINITAB, além da freqüência, o histograma também pode representar o percentual ou a densidade dos dados. EXEMPLO 3 Proposta: Treinar a utilização dessa ferramenta através de uma tabela de dados referente ao preço de um determinado produto. Problema: 1 - Construir um histograma da variável Preço, com as opções padrão do MINITAB; 2 - Construir um histograma de percentual da variável Preço, utilizando uma curva normal. Ferramentas: Histogram Arquivo de dados: Histogram.mpj Construção dos Gráficos: Gráfico 1 1. Abra Histogram.mpj 2. Selecione Graph > Histogram > Simple 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 4.1

Figura 4.1

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4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 4.2:

Figura 4.2 – Histograma para a variável preço Gráfico 2 1. Abra Histogram.mpj 2. Selecione Graph > Histogram > Simple 3. Clique em Scale > Y-Scale Type e, complete a caixa de diálogo como mostra a figura 4.3:

Figura 4.3 4. Clique em OK e agora vá em Data View > Distribution e preencha a caixa de diálogo conforme a figura 4.4:

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Figura 4.4 4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 4.5:

Figura 4.5 – Histograma percentual com curva normal

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5 – Gráfico de Barras O comando Bar Chart permite fazer gráficos de área, linha e barras. Devido à maior utilização, aprofundaremo-nos mais nos gráficos de barras. Estes são utilizados afim de mostrar comparações entre grupos de dados. Usualmente, a altura das barras representa a soma total ou contagem dos elementos das classes. EXEMPLO 4 Proposta: Treinar a utilização dessa ferramenta através de uma tabela de dados referente ao total vendido por cada loja e da média de vendas de cada loja. Problema: 1 - Construir gráficos de barras para resolver o problema proposto. Ferramentas: Bar Chart Arquivo de dados: BarChart.mpj Construção dos Gráficos: Gráfico 1 1. Abra BarChart.mpj 2. Selecione Graph > Bar Chart > A function of a variable > One Y (Simple) 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 5.1:

Figura 5.1 4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 5.2:

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Figura 5.2 – Total de vendas de cada loja Gráfico 2 1. Abra BarChart.mpj 2. Selecione Graph > Bar Chart > A function of a variable > One Y (Simple) 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 5.3:

Figura 5.3 4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 5.4:

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Figura 5.4 – Média de vendas por loja 6 – Gráfico de Dispersão É um gráfico no qual cada ponto representa um par ordenado de valores, onde podemos visualizar a relação entre duas variáveis. Com base neste gráfico, podemos ter uma idéia inicial de qual a tendência da variação conjunta que as variáveis apresentam, isto é, qual o grau de relacionamento entre duas variáveis. No eixo X, representamos a variável independente e no eixo Y a variável dependente. EXEMPLO 5 Proposta: Treinar a utilização dessa ferramenta através de uma tabela de dados referente à altura, peso e sexo de certos indivíduos. Problema: Construir o gráfico de dispersão dos dados da tabela. Depois visualizar como a variável Peso se comporta em relação à variável Altura, fazer o mesmo gráfico de dispersão considerando a variável Sexo para dividir o conjunto de dados em dois grupos distintos. Ferramentas: Scatterplot Arquivo de dados: Scatterplot.mpj

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Construção dos Gráficos: Gráfico 1 1. Abra Scatterplot.mpj 2. Selecione Graph > Scatterplot > Simple 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 6.1:

Figura 6.1 4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 6.2:

Figura 6.2 – Gráfico de Dispersão para os dados da tabela

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Gráfico 2 1. Abra Scatterplot.mpj 2. Selecione Graph > Scatterplot > With Groups 3. Complete a caixa de diálogo como mostra a figura 6.3:

Figura 6.3 4. Clique em OK O gráfico é mostrado na figura 6.4:

Figura 6.4 – Gráfico de Dispersão para os dados da tabela