3. aspectos del medio fÍsico, biÓtico, social, cultural y ... · biotemperatura media anual se...

Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto

“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de

conexión en 138 kV”

INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros

CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3. ASPECTOS DEL MEDIO FÍSICO, BIÓTICO, SOCIAL, CULTURAL Y

ECONÓMICO

3.1. Generalidades

En este capítulo se describe la caracterización del medio físico, biótico, social, cultural y

económico del ámbito de estudio definido para el proyecto “Instalación del Transformador de

138/22.9/10.7 kV – 50/30/30 MVA (ONAF) y Celdas en 10.7 kV y 22.9 kV al extremo de la

línea de transmisión Amarilis – Huánuco L-1140”. La información empleada en el presente

capítulo es información primaria, asimismo se consideraron los informes de monitoreo

realizados por REP en cumplimiento de sus compromisos ambientales.

3.2. Ubicación

En el cuadro 3.2-1 se presenta la ubicación política del Proyecto, asimismo en la imagen se

presenta la ubicación del proyecto de forma referencial. Ver Mapa de ubicación y división

política CSL-184900-2-GN-01 (Ver anexo 6).

Cuadro 3.2-1 Ubicación política del proyecto

Distrito Provincia Departamento

Amarilis Huánuco Huánuco

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

Imagen 3.2-1 Ubicación del proyecto






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.3. Área de influencia

La delimitación del área de Influencia del proyecto se basó en la experiencia del equipo

consultor que participó en la elaboración de la presente Modificación, así como, en las

características ambientales del entorno y las actividades propias del proyecto.

3.3.1. Área de influencia directa (AID)

Para la determinación del área de influencia directa se ha tenido en cuenta lo siguiente:

1. Los principales impactos directos del proyecto ocurrirán en el área donde se ejecutarán

los trabajados para la instalación del transformador y sus respectivas celdas de

conexión (obras civiles, obras electromecánicas, abandono constructivo).

2. Las actividades para realizar la instalación del transformador y sus respectivas celdas

de conexión no implica la ocupación de áreas nuevas, ya que el área donde se

realizarán dichos trabajos se encuentra al interior de la S.E. Huánuco.

3. El muro perimétrico de la subestación (muro de cerramiento), que mantiene las

alteraciones del proyecto dentro de los límites del mismo. El muro de cerramiento

permite aislar las actividades del proyecto de tal manera que los impactos directos no

generen influencia más allá de los límites de la subestación.

Por lo tanto, el Área de Influencia Directa (AID) está compuesta por el área que ocupa

actualmente la S.E. Huánuco (0.51 ha.), ya que al interior de esta se realizaran las

actividades propias del proyecto y cuyo límite lo conforma el muro de cerramiento de la

subestación.

3.3.2. Área de influencia indirecta (AII)

El área de influencia indirecta del proyecto está definida como el espacio físico en el que un

componente ambiental ubicado dentro del área de influencia directa del proyecto afectado

directamente, afecta a su vez a otro u otros componentes ambientales fuera de la misma,

con menor intensidad, y en un tiempo diferido en relación al momento en que ocurrió la

acción provocadora del impacto ambiental.

El área de influencia indirecta (AII) para el presente proyecto comprende el área delimitada

entre el AID y un buffer de 50 m a partir del perímetro de la Subestación Huánuco. Para su

delimitación se ha tenido en cuenta los siguientes criterios:

1. La S.E. Huánuco cuenta con un muro de cerramiento, el cual atenúa los impactos

ambientales asociados a la presencia humana y la generación de ruido producto del

uso de equipos y maquinaria.

2. La existencia de la carretera central, como la vía de acceso principal hacia la S.E.

Huánuco, presenta alto flujo vehicular, por lo que los aspectos ambientales de la vía se

acentúan en la zona con mayor preponderancia.

3. Todas las actividades se desarrollarán al interior de la S.E. Huánuco, por lo que no

habrá intervención de otras áreas distantes, incluso de requerirse un almacén, este se

ubicara al interior de la S.E. Sin embargo teniendo un enfoque integrado, es necesario

evaluar áreas colindantes, por lo que se estableció un área de influencia indirecta

(formada por el área delimitada entre el AID y un buffer de 50 m a partir del perímetro





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

de la Subestación Huánuco), con lo cual se permite una evaluación integral de los

componentes ambientales, ya que el proyecto se ubica sobre una zona intervenida (el

AII abarca las viviendas y la vía de acceso que se encuentran alrededor de la

Subestación).

En el siguiente cuadro, se presenta la superficie del Área de Influencia Directa e Indirecta.

Mapa del Área de influencia directa e indirecta CSL-184900-2-AM-02 (Ver Anexo 6).

Cuadro 3.3.2-1 Superficie del área de influencia

Descripción Área (ha)

Área de Influencia Directa (AID) 0.51

Área de Influencia Indirecta (AII) 2.27

Total 2.78


3.4. Componente físico

Cabe indicar que todas las actividades a realizar para la presente Modificación de la

Declaración Ambiental (DIA) se llevarán a cabo dentro del Área de Influencia Directa (AID) y

por ende dentro del área evaluada en la DIA aprobada en el año 2015.

3.4.1. Climatología y meteorología

3.4.1.1. Climatología

La caracterización climática del área de influencia donde se desarrollará el Proyecto

presenta territorios de la selva alta central, cálido y húmedo, la subestación Huánuco se

ubica a una altitud de 1901 msnm, con clima muy húmedo.

Para evaluar el clima de la zona de estudio se ha considerado la estación meteorológica

más cercana a la subestación y que guardan relación con la altitud, latitud y tipo de

desarrollo vegetativo muy similares al área del proyecto (Ver anexo 6 Mapa de Estaciones

Meteorológicas CSL-184900-2-AM-03). En el siguiente cuadro se presenta la ubicación y

características de la estación meteorológica empleada en el estudio.

Cuadro 3.4.1-1 Localización y Periodo de Registro de la Estación Meteorológica

Estación Localización Distrito Altitud

m.s.n.m.

Periodo de

Registro Parámetros

Huánuco

Latitud:

9° 57' 7.24'' S

Longitud:

76° 14' 54.8'' W

8 899 636 N (*)

363 134 E

Amarilis 1947

2010 a 2017

1981 a 2017

2006 a 2017

2010 a 2017

- Precipitación Total Mensual

- Precipitación máxima en 24 h

- Temperatura media mensual

- Dirección y velocidad media del viento

San Rafael

Latitud:

10° 19' 45.27'' S

Longitud:

76° 10' 35.47' W

San Rafael 2722 2010 a 2017 - Humedad relativa media mensual

Fuente: SENAMHI 2017.

(*) DATUM WGS 84 - Zona 18S

En el anexo 3.4.1-A "Información histórica de los parámetros meteorológicos", se muestra

los registros de los parámetros meteorológicos de la estación analizada.





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Para la clasificación del clima se ha empleado la metodología descrita por el Dr. Warren

Thornthwaite con la estación meteorológica representativa, adicionalmente se ha recopilado

información del Mapa de Zonas de Vida elaborado por el Dr. Leslie R. Holdridge – ONERN.

De acuerdo a clasificación de Thornthwaite, el área de influencia para el presente proyecto

pose un tipo de clima bien definido con una marcada variación estacional.

Semi árido - Semi cálido, se clasifican como Clima D(i)B’1H3 la estación de verano seca,

la escala de valores de acuerdo a las Tablas de Jerarquía de Humedad y Temperatura son

i=25.7 y i’=111.2. Este clima tiene una adecuada distribución de lluvias durante casi todo el

año con un promedio anual de 484.20 mm, descargando el mayor volumen de precipitación

casi el 94% durante los meses de noviembre a marzo y el resto de abril a octubre (Ver

Anexo 6 Mapa de Estaciones Meteorológicas CSL-184900-2-AM-07 y Anexo 3.4.1-B).

3.4.1.2. Zona de vida

Monte espinoso premontano tropical (me-PT)

A esta zona de vida lo caracteriza el valle interandino de la cuenca del Huallaga. Se

encuentra entre los límites de los distritos de Chinchao, Churubamba y Amarilis, en la

provincia de Huánuco. Se encuentra a una altitud entre los 1500 msnm a 3000 msnm, y su

biotemperatura media anual se encuentra entre 18.0 a 22.0 °C. Su régimen de precipitación

se encuentra entre 300 a 500 mm de lluvia total anual. Abarca un área 10 052.71 ha y

representa el 2.76% de la superficie total de las cinco provincias del departamento de

Huánuco.

3.4.1.3. Meteorología

A. Precipitación

La precipitación muestra regímenes de variabilidad bastante acentuados en la zona del

estudio, disminuyendo en años de ocurrencia del fenómeno del Niño.

La precipitación al igual que la temperatura es un parámetro dependiente de la variación

altitudinal. Esta se origina por las masas de aire tropical con alto contenido de humedad,

provenientes de la cuenca amazónica, las cuales son elevadas por los vientos del noreste

sobre la cordillera de los Andes para finalmente dar origen a las precipitaciones pluviales.

Para el análisis de la precipitación total mensual y anual se ha utilizado la estación que se

indica en el cuadro 3.4.1-2 cuyo registro a nivel mensual se pueden apreciar en el cuadro

3.4.1-3 y gráfico 3.4.1-1.

Cuadro 3.4.1-2 Estación meteorológica analizada

Estación

Ubicación (WGS84-Zona 18S) Periodo de

Registro Operador Latitud

S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)

Huánuco 9° 57' 7.24'' 76° 14' 54.8'' 1947 2010 a 2017 SENAMHI

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.





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Cuadro 3.4.1-3 Precipitación Total Mensual (mm) de la estación meteorológica

Estación

En

e

Fe

b

Ma

r

Ab

r

Ma

y

Ju

n

Ju

l

Ag

o

Set

Oct

No

v

Dic

Total

Anual

Hu

án

uco

Min

21.80 47.10 30.10 11.60 0.20 0.80 0.20 0.70 1.70 22.70 32.10 35.30 307.2

Ma

x

78.60 94.00 141.6 75.90 37.80 10.70 12.50 22.10 28.90 75.00 94.50 154.7 617.3

Pro

m

58.16 69.56 79.43 38.84 15.43 4.63 4.86 5.70 12.16 43.28 58.49 93.68 484.2


Gráfico 3.4.1-1 Precipitación Total Mensual de la Estación analizada


Del gráfico se observa que la estación más lluviosa se da de noviembre a marzo, mientras

que las estaciones más secas se dan entre junio a agosto, siendo los demás meses de

transición entre una y otra estación.

a. Análisis de tormentas

Para este análisis se empleó los datos de precipitaciones máximas registradas en 24 horas

de la estación Huánuco, se analizó el período de 1987 a 2017. Siendo el valor máximo

encontrado de 49 mm, esta precipitación se registró en noviembre de 2001.

A continuación, se presenta los resultados de las precipitaciones y su tendencia de los

últimos 31 años:





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Gráfico 3.4.1-2 Análisis de precipitaciones máximas en 24 horas (mm)

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en la información proporcionada por SENAMHI.

Temperatura

La temperatura es un parámetro dependiente de las variaciones altitudinales, variando de

manera inversa a la altitud, encontrándose por consiguiente asociada a las zonas de vida

las cuales son definidas por rangos de temperatura para cada piso altitudinal.

El decrecimiento térmico es en promedio 0.6 °C por cada 100 m., aunque sufre grandes

variaciones por causas locales y meteorológicas. En general este parámetro aumenta en las

épocas de estiaje y disminuye en las épocas de avenidas (periodo de lluvias).

Este gradiente térmico no es uniforme, siendo más marcado en las zonas altas, donde el

aire es menos denso y hay menor humedad absoluta.

Para el análisis de la temperatura media mensual se ha hecho uso de la estación que se

indican en el cuadro 3.4.1-4 cuyos registros a nivel mensual se pueden apreciar en el

cuadro 3.4.1-5 y gráfico 3.4.1-3.


Estación



S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)



Cuadro 3.4.1-5 Temperatura media mensual (ºC) de la estación meteorológica

Estación

En

e

Fe

b

Ma

r

Ab

r

Ma

y

Ju

n

Ju

l

Ag

o

Se

t

Oc

t

No

v

Dic

An

ua

l

Hu

án

uc

o Min 20 19 19 20 20 20 19 20 20 20 21 20 20.2

Max 23 22 22 22 22 21 21 21 22 22 22 21 21.4

Prom 20.7 20.4 20.4 20.5 20.8 20.2 19.6 20.5 21.0 21.3 21.3 20.5 20.6

Fuente Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.





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Gráfico 3.4.1-3 Temperatura media mensual de la estación analizada


Humedad relativa

La humedad relativa influye en las temperaturas, moderando con su presencia los valores

extremos, así la humedad relativa elevada incrementa la sensación de frío en las jornadas

invernales e intensifica el angustioso bochorno en verano.

La fluctuación anual presenta valores mensuales más altos a finales de la estación de

invierno; en tanto que en primavera, otoño, e invierno los valores mensuales promedio son

ligeramente más bajos. En primavera y verano, durante la noche la humedad relativa es

alta.

Para el análisis de la humedad relativa promedio mensual se ha hecho uso de la estación

que se indica en el cuadro 3.4.1-6 cuyos registros a nivel mensual se pueden apreciar en el

cuadro 3.4.1-7 y gráfico 3.4.1-4.


Estación



S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)

San Rafael 10° 19' 45.27'' 76° 10' 35.47' 2722 2010 a 2017 SENAMHI






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Cuadro 3.4.1-7 Humedad Relativa promedio mensual en porcentaje (%)

Estación

En

e

Fe

b

Ma

r

Ab

r

Ma

y

Ju

n

Ju

l

Ag

o

Se

t

Oc

t

No

v

Dic

Total

San

Rafael

Min 70.5 74.3 71.9 70.3 64.6 62.6 58.7 56.3 59 65.9 62.9 70.2 65.4

Max 77.8 78.4 78.2 75.3 73.6 74.8 65.9 61 64 69.1 71 77.6 72.4

Prom 74.1 75.7 75.4 73.9 69.5 66.3 62.2 59.0 61.3 67.5 67.9 74.1 69.0


Gráfico 3.4.1-4 Humedad relativa media mensual


Del gráfico se observa los mayores valores de porcentaje de humedad relativa se da entre

los meses de noviembre a mayo durante la estación de verano con valores que llegan hasta

78.4% en promedio en la estación San Rafael, mientras que los menores valores de

humedad se dan en los meses de junio a octubre.

Velocidad y Dirección del viento

Para el análisis de la velocidad y dirección de vientos se ha considerado la estación

Huánuco, debido a que presenta similares características a la zona del proyecto, y es la

más cercana que presenta registros de esta variable. La dirección predominante de la rosa

de vientos es noreste y una velocidad promedio anual de 4.5 m/s. Asimismo, como se

muestra en el gráfico 3.4.1-5, la velocidad predominante del viento se encuentra en un

rango de 3.6 m/s – 5.7 m/s, representando un 51%.





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Cuadro 3.4.1-8 Velocidad del viento promedio en la subestación analizada (m/s)

Estación

En

e

Fe

b

Ma

r

Ab

r

Ma

y

Ju

n

Ju

l

Ag

o

Se

t

Oc

t

No

v

Dic

Total H

uá

nu

co

Min 3.3 2.5 2.6 3.0 3.5 3.9 3.7 4.0 3.9 3.2 3.2 3.2 3.5

Max 6.0 5.9 5.2 6.1 5.9 7.1 6.7 6.8 6.3 7.0 6.4 6.7 5.9

Prom 4.3 4.3 3.9 4.6 4.0 4.8 4.8 5.3 4.8 4.7 4.6 4.6 4.5


Gráfico 3.4.1-5 Velocidad del viento media mensual de la estación analizada


Gráfico 3.4.1-6 Distribución de frecuencia de velocidades de la estación analizada






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Gráfico 3.4.1-7 Rosa de vientos de la estación analizada


3.4.2. Hidrología

Este ítem se describirá las unidades hídricas del área de influencia del proyecto, para lo cual

se detallan las principales características geomorfológicas y regímenes de caudales de cada

una de las unidades hidrográficas analizadas.

El área de influencia del proyecto se ubica en una (01) unidad hidrográfica, la cual se ubica

en la sierra y selva central del País.

La cuenca analizada en este estudio es la cuenca del río Huallaga, la cual entrega sus

aguas al Océano Atlántico, en consecuencia, el sistema hídrico analizado pertenece al

sistema hídrico del Amazonas.

A continuación, se describen las principales características hidrográficas, geomorfológicas y

regímenes de caudales de la cuenca analizada.

3.4.2.1. Hidrografía

A. Cuenca alta del rio Urubamba

a. Hidrografía general

El río Huallaga es un afluente del río Marañón, parte por tanto de la cuenca superior del río

Amazonas. Tiene una longitud de 1138 km. El río Huallaga nace en las alturas de la región

Cerro de Pasco, por la confluencia de tres ríos Ticlayan, Pariamarca y Pucurhuay, inicia su

recorrido con dirección predominante hacia el Norte, ocupando las regiones de Huánuco,

San Martín y Loreto. En su trayecto, a lo largo de los valles se ubican las poblaciones más

importantes de la región, como Ambo, Huánuco, Tingo María y Aucayacu.





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La Cuenca del alto Huallaga con codificación 49849, cuyo espacio hidrográfico para el tramo

en evaluación en el ámbito de la Administración Local de Agua Alto Huallaga y la Autoridad

Administrativa de Agua XIII Huallaga.

Ya en el departamento de Huánuco, se dirige casi siempre en dirección general norte, por

un importante valle interandino entre la provincia de Ambo y Santa María del Valle. Alcanza

la capital Ambo, a partir de donde le acompañará por el valle la Carretera Central. Sigue

descendiendo, pasando por Tomayquichua y Huánuco, la capital departamental, ya a

1900 msnm, el río cambia de dirección hacia el este, acompañado por la carretera que

pronto le abandonará, en Santa María del Valle, para cruzar los puertos de la cordillera.

Posee una gran riqueza ictiológica, siendo navegable en balsas y canoas con motores fuera

de borda.

b. Hidrografía local

A nivel local el área de influencia del proyecto se ubica en la parte media de la cuenca alta

del río Huallaga en su margen derecha en la Ciudad de Huánuco. Ver anexo 6 Mapa de

cuenca y red hidrográfica CSL-184900-2-AM-05.

Las aguas que discurren por la cuenca de la Subestación Huánuco son de carácter

estacional intermitente, en el estudio se determinó que la subcuenca es seca, activándose

únicamente ante lluvias de alta intensidad y de manera intermitente.

El comportamiento hidrológico de una cuenca depende entre otros factores, de sus

características físicas y morfológicas propias, las cuales condicionan la respuesta de la

cuenca a diversos eventos hidrometeorológicos que se producen en ella, los principales

parámetros geomorfológicos se presentan a continuación.

Cuadro 3.4.2-1 Parámetros geomorfológicos

Parámetros Unidad Cuenca

Alto Huallaga S.E. Amarilis

Área km2

20 964.5 1.38

Perímetro km 1 179.7 5.1

Longitud mayor del río Principal km 427.4 1.7

Cota Mayor msnm 5250 2800

Cota Menor msnm 500 1901

Altitud Media msnm 2600 2350

Índice de Compacidad Adimensional 2.28 1.21

Factor de Forma Adimensional 0.11 0.48

Índice de pendiente media m/m 0.01 0.53

Fuente: Elaboración propia, CESEL S.A. (2019).

B. Caudales medios

Debido a que en el área de estudio no se cuenta con estaciones hidrométricas los caudales

medio fueron generados a partir de la metodología empleada por el Soil Conservation

Service SCS de los Estados Unidos y teniendo como datos de entrada a la precipitación

total mensual registrada en la estación Huánuco.





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Para determinar los caudales medios en el área del proyecto se han empleado los registros

de la estación Huánuco, las características de la estación meteorológica se presentan a

continuación:


Estación


Registro Operador

Latitud

S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)



a. Caudal Cuenca S.E Huánuco

Los caudales medios generados según la metodología descrita, se presentan a

continuación.

Cuadro 3.4.2-3 Caudales Medios Mensuales (m3/s) – Subestación Huánuco

Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Prom Anual

Pro

me

dio

0.06 0.07 0.08 0.04 0.01 0.005 0.005 0.006 0.01 0.048 0.065 0.104 0.54


Gráfico 3.4.2-1 Caudales Medios Mensuales (m3/s) – Subestación Huánuco

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Q medio(m3/s)

0.06 0.07 0.08 0.04 0.01 0.005 0.005 0.006 0.01 0.048 0.065 0.104

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.4

0.45

0.5

Cau

da

l m

ed

io (

m3

/s)


C. Caudales máximos

En este acápite se realizará el análisis de caudales máximos, para lo cual se ha empleado

la metodología estadística debido a que se cuenta con series de datos anuales de

precipitaciones máximas en 24 horas, los cuales a través de algoritmos estadísticos





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

permiten hallar caudales máximos para diferentes períodos de retorno, siguiendo la

siguiente metodología:

1 Recopilación de datos.

2 Análisis de datos.

3 Distribución estadística.

4 Contraste de resultados.

Para el análisis de datos se empleó la distribución estadística Normal, Log Normal, Pearson

III, Log Pearson III y Gumbel, y se recurrió a realizar la prueba de bondad de ajuste de

Kolmogorov-Smirnov.

El análisis de las descargas máximas se ha elaborado basándose en los registros de

precipitación procedentes de la Estación Huánuco, debido a que por su altitud (1947 msnm)

y similar desarrollo vegetativo de la zona del estudio, además es la estación más cercana al

área del proyecto. Para el cálculo de los caudales máximos, se ha empleado el Método del

Servicio de Conservación de Suelos de los USA y cuyas pruebas de bondad y ajuste se

muestran en el Anexo 3.4.2-A “Cálculo de caudales máximos”.


Estación



S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)


Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019) con base en información proporcionada por SENAMHI.

La metodología de la determinación de caudales máximos, se presentan en el Anexo 3.4.2-

A. “Determinación de Caudales Máximos” y cuyos resultados se presentan a continuación:

a. Subcuenca S.E Huánuco

Los caudales máximos fueron generados a partir de datos obtenidos de SENAMHI (Ver

anexo 3.4.2-A: “Determinación de caudales máximos”), de la estación pluviométrica

Huánuco con un período de registro de 31 años. Los resultados generados se presentan en

el cuadro 3.4.2-5

Cuadro 3.4.2-5 Caudales máximos en m3/s – Subcuenca S.E. Huánuco

Período de Retorno

(TR) Años

Caudal máximo

(m3/s)

10 3.45

15 3.77

25 4.19

50 4.77

100 5.43

200 6.17

500 7.25






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.4.3. Calidad de agua

Como parte del estudio de la línea base ambiental se requiere el conocimiento previo de las

características ambientales iniciales del lugar donde se desarrollará las obras para la

“Instalación del Transformador de 138/22.9/10.7 kV – 50/30/30 MVA (ONAF) y Celdas en

10.7 kV y 22.9 kV al extremo de la línea de transmisión Amarilis – Huánuco L-1140”. Entre

ellos se considera necesario analizar la existencia de cursos hídricos que pudieran verse

afectados por las actividades del proyecto. Al respecto se precisa que en el emplazamiento

del presente proyecto no se identificaron la existencia de cursos naturales de agua, por lo

tanto no se reporta resultados de análisis de la calidad de agua. El curso de agua más

cercano al proyecto es el río Huallaga el que se encuentra a aproximadamente 109.67 m a

partir del perímetro de la Subestación.

Imagen 3.4.3-1 S.E Huánuco y distancia al río Huallaga






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3.4.4. Calidad de aire

3.4.4.1. Generalidades

En la presente sección se describen los resultados de la evaluación ambiental de la calidad

de aire correspondiente al proyecto “Instalación del Transformador de 138/22.9/10.7 kV –

50/30/30 MVA (ONAF) y Celdas en 10.7 kV y 22.9 kV al extremo de la línea de transmisión

Amarilis – Huánuco L-1140”, con la finalidad de incorporar resultados, que permitan conocer

la situación actual de los niveles de concentración de material particulado y gases en el área

de influencia del proyecto.

Los muestreos de calidad de aire en el área del proyecto, se realizaron entre los días 26 al

28 de noviembre de 2018, para realizar los análisis de las muestras se seleccionó al

laboratorio Environmental Testing Laboratory S.A.C (Envirotest), el cual se encuentra

debidamente acreditado por la Dirección de Acreditación del Instituto Nacional de Calidad

(INACAL). Ver anexo 3.4.4-A. Certificado de acreditación INACAL.

Finalmente, la evaluación culminó con el procesamiento y análisis integral de la información

generada en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data de manera espacial y

temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Aire (D.S. N°

003-2017-MINAM).

3.4.4.2. Objetivos

Los objetivos son:

Conocer las características de la calidad del aire presente en el área de influencia del

proyecto.

Comparar los resultados obtenidos con los Estándares de Calidad Ambiental para Aire

(D.S. N° 003-2017-MINAM).

3.4.4.3. Metodología

A. Plan de muestreo

El Plan de muestreo se diseñó empleando como referencia el Protocolo de Monitoreo de

Calidad de Aire y Gestión de los Datos – DIGESA, establecido mediante Resolución

Directoral N° 1404/2005/DIGESA/S.A.

B. Criterios para la ubicación de las estaciones de muestreo

Accesos existentes: Una de las principales fuentes de emisión de material particulado

lo constituyen los accesos afirmados, por lo que resulta importante establecer

estaciones relacionadas a los accesos existentes y/o futuros que estén relacionados al

transporte hacia o en el proyecto. Asimismo, considerando que durante el desarrollo de

las actividades se podría incrementar el tráfico de vehículos en los accesos ya

existentes, la ubicación de las estaciones relacionadas a estas potenciales fuentes es

importante para caracterizar el estado basal previo a las actividades.

Características topográficas: Para establecer adecuadamente la ubicación de la

estación se debe considerar el efecto de la topografía local sobre la circulación

superficial del viento. La topografía influye sobre los procesos de dispersión de





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partículas y gases, porque puede actuar como barrera limitando la circulación de estos.

Considerar la topografía podría influir, además, en el acceso que se tendrá para la

instalación, muestreo y seguridad de las estaciones en campo.

Proximidad a la población: En el establecimiento de estaciones de calidad de aire, se

debe tener en cuenta la localización de potenciales receptores (centros poblados más

cercanos y que podrían ser afectados por las actividades del proyecto).

Ubicación de las estaciones, se ubicaron en lugares accesibles, totalmente

descubierto, alejado de árboles, edificios o cualquier elemento que interfiera con la libre

circulación de los vientos.

Cada una de las estaciones de muestreo fueron georreferenciadas en unidades UTM,

utilizando el DATUM WGS84.

C. Parámetros y métodos de análisis

Los parámetros fueron seleccionados con base en la normativa nacional vigente, con la

finalidad de comparar los resultados con los ECA para Aire, detallados en el D.S. N° 003-

2017-MINAM.

Asimismo, debido a la importancia de los factores meteorológicos para el cálculo e

interpretación de los parámetros de calidad del aire, se registraron las condiciones

meteorológicas en cada estación de muestreo. Los parámetros medidos en las estaciones

fueron: temperatura ambiental, humedad relativa, presión atmosférica, velocidad y dirección

de viento.

D. Equipos y métodos

a. Equipos empleados

El muestreo de calidad del aire se realizó sobre la base de los lineamientos técnicos

establecidos en el Protocolo de Monitoreo de Calidad del Aire y Gestión de los Datos -

Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA), establecido mediante Resolución

Directoral N° 1404/2005/DIGESA/SA.

En el cuadro siguiente se describe los equipos utilizados para la medición de las

concentraciones de los parámetros de calidad del aire: material particulado, metales y

gases, y parámetros meteorológicos.

Cuadro 3.4.4-1 Equipos utilizados para el muestreo de calidad de aire

Equipo Modelo / Serie Código de Equipo Fecha de calibración

PM10 Muestreador de

partículas (Alto volumen)

G10557 / P9409X MON-116 05.02.2018

PM2.5 Muestreador de

partículas (Bajo volumen)

Partisol 2000H MON-92 02.03.2018

Estación meteorológica Vantage Pro2 / AP150714003

MON-101 05.01.2018

Estación meteorológica Vantage Pro2 / AS160105016

MON-91 20.04.2018

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).





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En el anexo 3.4.4-B se presentan los certificados de calibración de los equipos utilizados.

Asimismo, durante el trabajo de campo se aplicaron las consideraciones técnicas para la

operación de los equipos que están citadas en los protocolos de monitoreo, tales como:

Los equipos fueron instalados en zonas libres de obstáculos con el fin de asegurar un

flujo de aire libre de interferencias durante el periodo de medición.

La entrada de la muestra de aire al equipo se colocó a una altura mínima de 2 m sobre

el nivel de suelo; esto evita la toma de muestra desde la recirculación de polvo del

suelo, así como simular la ruta de exposición al ser humano a partir de las fuentes

potenciales de contaminación en el entorno.

La distancia mínima entre los equipos fue de 1.5 m con el fin de evitar alteraciones

entre los flujos de aire muestreados durante el período de medición. Se realizó

diariamente la verificación de la correcta operación de los equipos siguiendo los

procedimientos de rutina (control de flujo, reemplazo de los filtros, etc.).

Se mantuvieron condiciones de seguridad y fácil acceso para la operación de los

equipos.

b. Métodos de muestreo

A continuación, se presenta la metodología para el muestreo de los parámetros evaluados

Partículas en suspensión menores a 10 micras (PM10): El método utilizado corresponde

a lo descrito en el EPA IO 2.1 y EPA IO 3.1. El método utilizado es por filtración y análisis

gravimétrico a través de un muestreador de alto volumen, el cual consta de un cabezal

fraccionador de partículas de diámetro inferior a 10 micras del tipo impactación selectiva, y

control de flujo volumétrico.

El rango de flujo de medición aceptable para esta metodología es de 1.13 m3/min +/- 10%,

para un período de medición de 24 horas +/- 1 hora de acuerdo a lo establecido por la

USEPA y un mínimo de 21.6 horas según lo que señala el protocolo de monitoreo de

calidad del aire de DIGESA.

Partículas en suspensión menores a 2.5 micras (PM2.5): Al igual que para el PM10, el

método utilizado es por filtración y análisis gravimétrico a través de un muestreador de bajo

volumen, donde el aire ambiente es introducido en la unidad de bajo volumen a un flujo de

16.7 l/min a través de una abertura situada en el cabezal. El flujo pasa a una cámara donde

la velocidad se regula mediante el propio sistema, a su vez pasa a través de una malla

diseñada para prevenir el paso de insectos y desechos suspendidos en el aire hasta el

sistema de fraccionamiento. Las partículas con diámetro superior a 2.5 micras impactan

sobre una placa, sumergida en aceite, a su vez el equipo cuenta con un sistema de filtro

para la humedad y aceite, los cuales son contenidos en un frasco de vidrio externo. Las

partículas menores a 2.5 micras son retenidas en el filtro.

Plomo (Pb): La muestra se recoge haciendo pasar un volumen con flujo constante a través

de un papel filtro mediante un equipo denominado “muestreador”. La muestra así captada

se trata con ácido nítrico para destruir la matriz orgánica y disolver el metal presente en la

misma. El plomo contenido en la muestra se determina mediante el análisis de masas por el

método de espectroscopia de absorción atómica.

Monóxido de carbono (CO): para el muestreo de este gas se empleó un tren de muestreo

(método dinámico) donde se atrapa el gas en solución captadora; el flujo de muestreo es de





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

1.5L por minuto por un período de una (01) hora. El análisis se realiza por el método

automático de infrarrojo no dispersivo, el cual tiene como base la absorción de radiación

infrarroja para el monóxido de carbono, en un fotómetro no dispersivo. La radiación

infrarroja es producida en 2 bases y ambos pasan por celdas iguales; una conteniendo un

detector selectivo y el otro monóxido de carbono. El CO en la celda, absorbe radiación

infrarroja solo a sus frecuencias y el detector es sensible a esas frecuencias. Cualquier

cantidad de CO introducida en la celda de muestreo absorberá radiación, lo cual provoca un

desplazamiento el cual es detectado electrónicamente y amplificado para producir la señal

de salida. Los resultados serán expresados en microgramos por metro cúbico (µg/m³).

Dióxido de azufre (SO2): Se aplica el método por fluorescencia ultravioleta. En esta técnica

se ilumina con luz de 214 nm. A esta longitud de onda, el SO2 emite fotones de

fluorescencia en el visible (350 nm). La intensidad de fluorescencia es proporcional a la

concentración de SO2 de la muestra según la conocida ley de LambertBeer. El equipo de

muestreo que se utilizara es el tren de muestreo que consiste en un absorbedor sencillo,

una bomba de succión de aire y un medidor de flujo.

Dióxido de nitrógeno (NO2): Se aplica el método del arsenito de sodio. El muestreo del

dióxido de nitrógeno contenido en el aire se realiza mediante un tren de muestreo, provisto

de un burbujeador de vidrio poroso por el cual la muestra de aire se somete a través de una

solución absorbente alcalina de arsenito de sodio, y el periodo de muestreo es de una (01)

hora (Warner, 1981).

Sulfuro de hidrógeno (H2S): La determinación de este gas se realizó empleando un tren de

muestreo que consiste en un sistema dinámico compuesto por una bomba de presión-

succión, un controlador de flujo y una solución captadora a razón de flujo de 0.2 l/min, en un

periodo de muestreo de 24 horas.

Ozono (O3): La determinación de este gas se realizó empleando un tren de muestreo que

consiste en un sistema dinámico compuesto por una bomba de presión-succión, un

controlador de flujo y una solución captadora a razón de flujo de 0.5 l/min, en un periodo de

muestreo de 8 horas.

Benceno (C6H6): La determinación de este gas se realiza empleando un tren de muestreo

(ASTM D 3686/ ASTM D 3687-07 (2012)) que consiste en un sistema dinámico compuesto

por una bomba de presión-succión, un controlador de flujo y la utilización de los tubos

adsorbentes, el cual contiene carbón activo donde se adhiere las partículas de benceno a

razón de flujo de 0.1 l/min, en un periodo de muestreo de 4 horas.

3.4.4.4. Estaciones de muestreo

En el siguiente cuadro se muestran las coordenadas de ubicación y descripción de las

estaciones de muestreo correspondientes al presente proyecto. La ubicación espacial de las

estaciones de muestreo para calidad de aire se indica en el anexo 6 Mapa CSL-184900-2-

AM-14 Muestreo físico. Asimismo, se presenta en el Anexo 3.4.4-C, la ficha SIA de

ubicación de los puntos de muestreo evaluados.





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Cuadro 3.4.4-2 Ubicación de las estaciones de muestreo para calidad de aire

Estación Descripción

Coordenadas UTM – WGS84 Zona 18S Altitud

(m.s.n.m.) Norte (m) Este (m)

CA-01 Frente a la sala de reuniones –

coordinación en el patio de llaves 8 901 199 364 217 1923

CA-02 Frente de las oficinas de control, al

costado del patio de llaves 8 901 250 364 201 1920

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019) con base en la información de Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).

3.4.4.5. Estándares de referencia

Los criterios ambientales usados para evaluar los resultados de las muestras tomadas son

los definidos en el Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para aire vigente en el Perú (D.S.

N° 003-2017-MINAM).

Cuadro 3.4.4-3 Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Aire

Parámetros Norma de referencia

Valor (µg/m

3)

Formato

Material Particulado con diámetro menor a 10 micras (PM10)

D.S. N° 003-2017-MINAM

100 NE más de 7 veces al año

Material Particulado con diámetro menor a 2,5 micras (PM2,5)

50 NE más de 7 veces al año

Dióxido de Azufre (SO2) 250 NE más de 7 veces al año

Dióxido de Nitrógeno (NO2) 200 NE más de 24 veces al año

Monóxido de Carbono (CO) 10 000 Media aritmética móvil

Sulfuro de Hidrógeno (H2S) 150 Media aritmética

Ozono (O3) 100 Máxima media diaria

NE más de 24 veces al año

Plomo (Pb) en PM10 1.5 NE más de 4 veces al año

Benceno (C6H6) 2 Media aritmética anual

NE: No Exceder. Fuente: D.S. N° 003-2017-MINAM Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

3.4.4.6. Resultados obtenidos

En esta sección se analizan los resultados de calidad de aire obtenidos en la respectiva

campaña de muestreo, para ello se ha realizado los respectivos cálculos para conversión de

datos en función a las características meteorológicas presentadas en cada estación

evaluada, los ensayos de laboratorio se adjuntan en el anexo 3.4.4-D.

En concordancia con lo expuesto líneas arriba, se presenta los resultados de los parámetros

meteorológicos registrados durante el desarrollo del muestreo.

A. Parámetros meteorológicos

El muestreo meteorológico, se realizó de manera continua, es decir los registros de

dirección y velocidad de vientos, corresponden al periodo del 26 al 28 de noviembre de

2018.





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Cuadro 3.4.4-4 Régimen del viento

Estación Dirección

Predominante Temperatura

(°C)

Humedad Predominante

(%)

Rango de velocidad

predominante (m/s)

Presión (mbar)

CA-01 Noroeste (NW) 20.5 72.2 1.7 808.6

CA-02 Noroeste (NW) 22.1 61.8 4.4 807.5


En el anexo 3.4.4-E se incluyen los registros de datos meteorológicos (rosa de vientos y

data meteorológica procesada) durante el periodo de muestreo.

Gráfico 3.4.4-1 Rosa de vientos – Estación de muestreo CA-01

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).





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Gráfico 3.4.4-2 Rosa de vientos – Estación de muestreo CA-02


B. Parámetros de calidad de aire

Los resultados se expresan en microgramos por metro cúbico de aire (µg/m3), a condiciones

estándar de temperatura y presión, esto es 26.9 ºC y 756.2 mmHg.

Cuadro 3.4.4-5 Resultados de muestreo de calidad de aire

Parámetro Estación de muestreo Norma de

referencia ECA

(µg/m3) CA-01 CA-02

Material Particulado con diámetro menor a 10 micras (PM10)

19.83 32.33

D.S. N° 003-2017-MINAM

100

Material Particulado con diámetro menor a 2.5 micras (PM2.5)

5.18 6.49 50

Dióxido de Azufre (SO2) <12.15 <12.15 250

Dióxido de Nitrógeno (NO2)

<8.75 <8.75 200

Monóxido de Carbono (CO)

<652 <652 10 000

Sulfuro de Hidrógeno (H2S)

<2.104 <2.104 150

Ozono (O3) <2.34 <2.34 100

Plomo (Pb) en PM10 <0.001 <0.001 1.5

Benceno (C6H6) <0.94 <0.94 2 Fuente: D.S. N° 003-2017-MINAM. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en los resultados de Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).

3.4.4.7. Análisis de resultados

A continuación, se presenta el análisis de los resultados obtenidos:





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A. Concentración de PM10

Se puede apreciar en el gráfico 3.4.4-3 que la concentración registrada en las estaciones de

muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (100 µg/m3) para

dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4-3 Concentración de PM10 (µg/m3)

0

20

40

60

80

100

120

CA-01 CA-02

PM

10

(µg

/m3)

Estaciones de muestreo

ECA: 100 µg/m3

19.83 µg/m3

32.33 µg/m3


Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

B. Concentración PM2.5



dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4-4 Concentración de PM2,5 (µg/m3)

0

10

20

30

40

50

60

CA-01 CA-02

PM

2,5

(µg

/m3)


ECA: 50 µg/m3

5.18 µg/m3 6.49 µg/m3







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C. Concentración de SO2

En el gráfico 3.4.4-5 se aprecia que la concentración registrada en las estaciones de


dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4-5 Concentración de SO2 (µg/m3)

0

50

100

150

200

250

300

CA-01 CA-02

SO

2(µ

g/m

3)


ECA: 250 µg/m3

<12.5 µg/m3 <12.5 µg/m3



D. Concentración de NO2



dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4-6 Concentración de NO2 (µg/m3)

0

50

100

150

200

250

CA-01 CA-02

NO

2(µ

g/m

3 )


ECA: 200 µg/m3

<8.75 µg/m3<8.75 µg/m3







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E. Concentración de CO

Se observa en el gráfico 3.4.4-7 que la concentración registrada en las estaciones de

muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (10 000 µg/m3)

para dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4-7 Concentración de CO (µg/m3)

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

CA-01 CA-02

CO

(µ

g/m

3)


ECA: 10 000 µg/m3

<652 µg/m3<652 µg/m3



F. Concentración de H2S



dicho parámetro.

Gráfico 3.11.4-8 Concentración de H2S (µg/m3)

0

20

40

60

80

100

120

140

160

CA-01 CA-02

H2S

(µ

g/m

3)


ECA: 150 µg/m3

<2.104 µg/m3 <2.104 µg/m3







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G. Concentración de O3



dicho parámetro.

Gráfico 3.11.4-9 Concentración de O3 (µg/m3)

0

20

40

60

80

100

120

CA-01 CA-02

O3 (

µg

/m3)


ECA: 100 µg/m3

<2.34 µg/m3 <2.34 µg/m3



H. Concentración de Plomo


muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (1.5 µg/m3) para

dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4-10 Concentración de Pb (µg/m3)

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

CA-01 CA-02

Plo

mo

(µg

/m3)


ECA: 1,5 µg/m3

<0.001 µg/m30.001 µg/m3







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I. Concentración de Benceno

Se puede apreciar en el gráfico 3.4.4-11 que la concentración registrada en las estaciones

de muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (2 µg/m3) para

dicho parámetro.

Gráfico 3.11.4-11 Concentración de benceno (µg/m3)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

CA-01 CA-02

Be

nc

en

o (

µg

/m3)


ECA: 2 µg/m3

< 0.94 µg/m3 < 0.94 µg/m3

ECA: 2 µg/m3

< 0.94 µg/m3 < 0.94 µg/m3



3.4.4.8. Conclusiones

La concentración de los parámetros reportados en las estaciones CA-01 y CA-02

presentaron valores por debajo del Estándar de Calidad Ambiental señalados en el

D.S. N° 003-2017-MINAM, cumpliendo con los estándares de calidad ambiental para

aire; lo cual es concordante con el área donde se realizaron las mediciones, ya que se

trata de una subestación que se encuentra en operación, en el que no existen

actividades que impliquen movimientos de tierra o presencia de vehículos que pudieran

incrementar el nivel de los gases y material particulado en la atmósfera.

En la estación CA-01; se registraron valores promedios de Temperatura de 20.5 °C,

Humedad Relativa de 72.2 %, con un rango de velocidad de 1.7 m/s. Asimismo, la

dirección predominante de viento en dicha estación es de Noroeste (NW).

En la estación CA-02; se registraron valores promedios de Temperatura de 22.1 °C,

Humedad Relativa de 61.8%, con un rango de velocidad de 4.4 m/s. Asimismo, la

dirección predominante de viento en dicha estación es de Noroeste (NW).





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3.4.5. Ruido ambiental


En la presente sección se describen los resultados de la evaluación ambiental

correspondiente a los niveles de ruido ambiental en el área de influencia ambiental

correspondiente al proyecto con la finalidad de incorporar resultados, que permitan conocer

la situación actual en referencia a los niveles de presión sonora en el área de influencia del

proyecto.

El ruido está definido como un sonido no deseado, generado por actividades antrópicas, que

incomoda, perjudica o afecta la salud y la calidad de vida de las personas. Su impacto está

relacionado con la intensidad del umbral, y en la actualidad se considera como uno de los

contaminantes ambientales más invasivos. Es importante señalar que la propagación del

sonido involucra tres componentes principales: una fuente emisora de ruido, una fuente

receptora (persona o grupo de personas) y la trayectoria de transmisión (dispersión de las

ondas sonoras).

La mayor parte de sonidos ambientales está constituida por una mezcla compleja de

frecuencias diferentes. La frecuencia se refiere al número de vibraciones por segundo en el

aire, en el cual se propaga el sonido, y se mide en Hertz (Hz). Por lo general, la banda de

frecuencia audible es de 20 Hz a 20 000 Hz para oyentes jóvenes con buena audición. Sin

embargo, los sistemas auditivos humanos no perciben todas las frecuencias sonoras y, por

ello, se usan diversos tipos de filtros o medidores de frecuencias para determinar las

frecuencias que produce un ruido ambiental específico.

En referencia al muestreo de ruido ambiental en el área del proyecto, fue realizado el día 26

de noviembre, al exterior de la S.E. Huánuco, tanto para horario diurno como nocturno.

Asimismo, se emplearon datos de monitoreo de ruido ambiental que a la fecha viene

ejecutando REP (Marzo 2018).

Los resultados obtenidos servirán para evaluar cualquier posible interacción entre la

infraestructura existente y las futuras instalaciones del proyecto, lo cual será el punto de

partida para las estimaciones de impactos a desarrollarse en capítulos posteriores.


obtenida en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data de manera espacial y

temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Ruido,

publicados mediante Decreto Supremo N°085-2003-PCM.

3.4.5.2. Objetivos

Los objetivos de realizar la medición de ruido ambiental son:

Realizar la medición del ruido ambiental en el área de influencia del proyecto.

Comparar los resultados obtenidos con los Estándares de Calidad Ambiental para ruido

(D.S. Nº 085-2003-PCM).





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Los métodos y técnicas empleados están de acuerdo con las disposiciones transitorias del

D.S. Nº 085-2003-PCM, que señala la aplicación de los criterios descritos en las normas

técnicas siguientes:

NTP-ISO 1996-1:2016. Acústica - Description, measurement and assessment of

environmental noise - Part 1: Basic quantities and assessment procedures

NTP-ISO 1996-2:2007. Acústica - Description, measurement and assessment of

environmental noise - Part 2: Determination of environmental noise levels

A. Criterio de ubicación del punto de medición

El punto de medición fue establecido dada su representatividad considerando los siguientes

criterios:

Facilidad de acceso para la medición del ruido ambiental.

Seguridad para el personal que realiza la medición.

No esté presente ninguna gran estructura que obstaculice la medición de ruido

ambiental.

B. Criterios de medición

En el área de influencia del proyecto se realizó la medición de ruido ambiental en un (01)

punto, ubicado al exterior de la S.E. Huánuco, el muestreo fue realizado durante el horario

diurno (07:01 h – 22:00 h) y nocturno (22:01 h – 07:00 h) el 26 de noviembre de 2018. En el

anexo 3.4.5-A1 se presenta el certificado de calibración del equipo empleado en el muestreo

de ruido ambiental.

Asimismo, la evaluación del ruido ambiental se complementó con los resultados de

monitoreo que REP viene realizando, este punto se ubica al exterior de la S.E. Huánuco y

fue realizado en horario diurno (07:01 h – 22:00 h) el 09 de marzo de 2018. En el anexo

3.4.5-B2 se presenta el certificado de calibración del equipo empleado en el monitoreo de

ruido ambiental.

Para la medición del ruido ambiental en ambos casos, se empleó un sonómetro digital, el

cual permite medir el nivel de presión en Decibeles (dB) con una velocidad de respuesta

SLOW de un cuarto de octavas de banda, utilizando el filtro de ponderación A, que simula la

percepción del oído humano, de acuerdo con el reglamento de estándares nacionales de

calidad ambiental para ruido ambiental.

En ambos casos, se tomaron en cuenta los siguientes criterios:

Calibración inicial del sonómetro (nivel de referencia: de 94 dB a 1 kHz), registrándose

la señal durante aproximadamente 60 segundos.

El equipo fue ubicado a una altura del piso de 1.5 metros aproximadamente.

Ubicar el sonómetro a una distancia no menor de 3.5 metros de cualquier estructura

(edificaciones u objetos grandes) que pueda obstruir e interferir en la medición.

El micrófono del equipo es orientado a favor de la dirección del viento y con una

inclinación de 45°.





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C. Equipos empleados

En el cuadro siguiente se describen los equipos empleados para la medición del parámetro

de calidad de ruido.

Cuadro 3.4.5-1 Equipo empleado para el muestreo de calidad de ruido


Sonómetro LxT1 MON-19 15.08.2018

Sonómetro LxT1 LR - 0552017 17.10.2017

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de parámetros ambientales REP (Marzo 2018). Elaboración propia CESEL S. A. (2019).


Para el análisis de ruido ambiental en el área de influencia, se ha considerado dos (02)

puntos de muestreo, cuya ubicación espacial puede apreciarse en el Mapa de estaciones de

muestreo CSL-184900-2-AM-14 Muestreo físico (Ver anexo 6 Mapas). La descripción de la

ubicación de las estaciones se puede apreciar en el siguiente cuadro:

Cuadro 3.4.5-2 Ubicación de los puntos de muestreo de ruido ambiental

Estación Referencia

Coordenadas UTM – WGS84

Zona 18S Altitud

(m.s.n.m) Norte (m) Este (m)

RUI-01 Parte central posterior

de la Subestación Huánuco

8 901 199 364 244 1925

* A 5 metros de la S.E

Altura del lado izquierdo

de la puerta de ingreso

A 5 metros de la S.E

Altura del lado

izquierdo de la puerta

de ingreso

8 901 205 364 182 1981


* Informe de monitoreo de parámetros ambientales REP (Marzo 2018).


En el Anexo 3.4.5-A2 se presenta la ficha SIA de la estación de muestreo RUI-01.


Los resultados de la medición de ruido ambiental se compararon con los valores

establecidos en el Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de Ruido

D.S. Nº 085-2003-PCM para un tipo de zonificación residencial e industrial, basándose en la

presencia de la S.E. Huánuco, la cual se encuentra actualmente en operación. En el

siguiente cuadro se presenta los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Ruido.

Cuadro 3.4.5-3 Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Ruido

Zonas de aplicación Valores expresados en (*) LAeqT

Horario diurno Horario nocturno

Zona de protección especial 50 40

Zona residencial 60 50

Zona comercial 70 60

Zona industrial 80 70

(*): Nivel de presión sonora continua equivalente total. Fuente: D. S. Nº 085-2003-PCM.





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Los resultados de las mediciones de ruido ambiental, se presentan en el Anexo 3.4.5-A3

(Resultados de muestreo - noviembre 2018) y en el Anexo 3.4.5-B3 (Resultados de

monitoreo – marzo 2018). Asimismo se muestran en los siguientes cuadros:

Cuadro 3.4.5-4 Niveles de Presión Sonora Equivalente Continuo - Período Diurno

Estación de medición Datos de medición Medición (dBA)

(1)

Fecha Hora Lmin(2)

Lmax(3)

LAeqT(4)

RUI-01 26/11/2018 16:30 43.6 60.0 52.6



de la puerta de ingreso 09/03/2018 14:51 58.7 81.8 70.9

Estándar de comparación para Ruido(*)

– Zona Industrial 80


– Zona Residencial 60

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de parámetros

ambientales REP (Marzo 2018).

(*) D.S. N° 085-2003-PCM. Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para ruido.

(1) dBA: Decibeles en ponderación A (2) LAmin: Nivel de Presión Sonora Mínima

(3) LAmax: Nivel de Presión Sonora Máxima (4) LAeqT: Nivel de Presión Sonora Equivalente.

Cuadro 3.4.5-5 Niveles de Presión Sonora Equivalente Continuo - Período Nocturno

Estación de medición

Datos de medición Medición (dBA)(1)

Fecha Hora Lmin(2)

Lmax(3)

LAeqT(4)

RUI-01 26/11/2018 22:30 40.3 57.1 48.9


– Zona Industrial 70


– Zona Residencial 50


(*) D.S. N° 085-2003-PCM. Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para ruido

(1) dBA: Decibeles en ponderación A (2) LAmin: Nivel de Presión Sonora Mínima

(3) LAmax: Nivel de Presión Sonora Máxima (4) LAeqT: Nivel de Presión Sonora Equivalente.

Gráfico 3.4.5-1 Resultados de ruido ambiental – Diurno

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

RUI-01 A 5 metros de la S.E Alturadel lado izquierdo de la

puerta de ingreso

LA

eq

T

ECA diurno - industrial : 80 LAeqT

ECA diurno - residencial: 60 LAeqT

52.6

70.9

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de

parámetros ambientales REP (Marzo 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.5-2 Resultados de ruido ambiental – Nocturno




Tal como se puede apreciar en los cuadros y gráficos presentados líneas arriba, el valor

medido en la estación de muestreo RUI-01 para horario diurno y nocturno, se encuentran

por debajo del ECA para zona residencial e industrial. Del mismo modo la estación que REP

viene monitoreando “A 5 metros de la S.E Altura del lado izquierdo de la puerta de ingreso”,

se encuentra por debajo del ECA para zona industrial, sin embargo sobrepasa el ECA para

zona residencial para horario diurno.

Como se puede observar el valor en la estación “A 5 metros de la S.E Altura del lado

izquierdo de la puerta de ingreso” monitoreada por REP en horario diurno presenta un valor

mayor que el punto RUI-01, ello debido a que dicho punto se ubica frente a una avenida

principal por lo que hay mayor influencia de vehículos en comparación de la estación RUI-01

que se ubica en la parte central posterior de la Subestación Huánuco.

3.4.6. Radiaciones no ionizantes


Las Radiaciones No Ionizantes (RNI) son las radiaciones electromagnéticas que no tienen la

energía suficiente para ionizar la materia, y, por lo tanto, no pueden afectar el estado natural

de los tejidos vivos. Constituyen, la parte del espectro electromagnético cuya energía

fotónica es débil para romper enlaces atómicos; entre estas cabe citar la radiación

ultravioleta, la luz visible, la radiación infrarroja, los campos de radiofrecuencias y

microondas, y los campos de frecuencias extremadamente bajas.

Las Radiaciones No Ionizantes pueden provenir de la naturaleza, siendo el Sol la mayor

fuente de radiación; o de servicios y sistemas radioeléctricos de uso civil y militar, tales

como la radio, TV, Internet, telefonía fija y móvil o celular y radioaficionados. Es importante

destacar que las ondas radioeléctricas que emiten Radiaciones No Ionizantes, aun cuando





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sean de alta intensidad de potencia, no pueden causar ionización en un sistema biológico;

es decir que no pueden alterar su estructura molecular ni celular.

En referencia a la evaluación de las radiaciones no ionizantes en el área del proyecto fue

realizado el día 26 de noviembre de 2018 al interior de la S.E. Huánuco. Asimismo, para

complementar los resultados se emplearon datos de monitoreo de radiaciones no ionizantes

que a la fecha REP viene ejecutando (Marzo 2018).


generada en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data de manera espacial y

temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Radiaciones No

Ionizantes, publicados mediante Decreto Supremo D.S. N° 010-2005-PCM.

3.4.6.2. Objetivos

Cuantificar los niveles de radiaciones electromagnéticas no ionizantes en el área de

influencia del proyecto.

Comparar los resultados con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de

Radiaciones No Ionizantes (D.S. N° 010-2005-PCM).


A. Generalidades

El protocolo de medición fue desarrollado tomando como referencia el estándar ANSI-IEEE

644 Standard Procedures for Measurement of Power Frequency Electric and Magnetic

Fields from AC Power Lines (1994). Que entre otros aspectos, establece que las mediciones

deben ser realizadas a una altura de un metro sobre el piso, considerándose mediciones en

otras alturas cuando sea necesario. En el caso de los campos eléctricos se recomienda que

el operador mantenga una distancia mínima de 2.5 metros de la sonda, para evitar

perturbaciones.

Ubicado el punto de monitoreo, se procede con la medición RMS de la inducción magnética

B (µt) para 60 Hz y se toma nota de los valores máximos. Luego se toman lecturas del

máximo porcentaje de exposición poblacional, de acuerdo a los estándares de calidad

ambiental para radiaciones no ionizantes.

B. Criterios de medición

Para la medición de este parámetro se empleó un equipo de campo electromagnético, para

lo cual se tuvo en cuenta lo siguiente:

El equipo de campo magnético se mantuvo apartado de cualquier estructura metálica u

otros obstáculos. Esta distancia debe ser por lo menos 3 veces mayor que la dimensión

del sensor es decir aproximadamente 10 cm.

En el punto de medición seleccionado se movió el sensor del medidor con el objetivo

de encontrar la región con los mayores valores de radiaciones.

Durante la medición se recolecto valores máximos de la siguiente información: el

campo eléctrico E (V/m), campo magnético H (A/m) y densidad de flujo magnético

B (µt).





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C. Equipos empleados

En el cuadro siguiente se describen los equipos empleados para la medición del parámetro

de radiaciones no ionizantes.

Cuadro 3.4.6-1 Equipo empleado para el muestreo de Radiaciones no Ionizantes


Medidor de radiación 98195 / 131657 MON-37 23.04.2018

Medidor de campo electromagnético

NFA-400 - 13.06.2017

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de parámetros ambientales REP (Marzo 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

En el anexo 3.4.6-A1 y 3.4.6-B2 se presentan los certificados de calibración de los equipos

empleados.


Se ha considerado dos (02) estaciones de muestreo de radiaciones no ionizantes. El primer

punto de muestreo corresponde a datos tomados en campo, el 26 de noviembre de 2018, al

interior de la S.E. Huánuco. El segundo punto de muestreo corresponde a datos de los

monitoreos que vienen realizando REP para la S.E. Huánuco, dicho monitoreo fue realizado

el 03 de marzo del 2018.

En el siguiente cuadro se presenta las coordenadas de ubicación de los puntos de medición

de los niveles de radiaciones no ionizantes. En el Mapa Muestreo Físico CSL-184900-2-AM-

14 (Ver anexo 6 Mapas) se presenta la ubicación de los puntos de medición.

Cuadro 3.4.6-2 Ubicación de los puntos de medición de radiaciones no ionizantes

Estación Referencia

Coordenadas UTM WGS 84

Zona 18S Altitud

(m.s.n.m) Norte (m) Este (m)

RNI-01 Al interior de la S.E. Huánuco

8 901 210 364 225 1924



de la puerta de ingreso

A 5 metros de la S.E

Altura del lado

izquierdo de la

puerta de ingreso

8 901 205 364 182 1981


* Informe de monitoreo de parámetros ambientales REP (Marzo 2018).


En el Anexo 3.4.6-A2 se presenta la ficha SIA de la estación de muestreo RNI-01.


Los resultados de la medición de los niveles de radiaciones electromagnéticas no ionizantes

se compararon con los valores establecidos en el “Reglamento de Estándares Nacionales

de Calidad Ambiental de Radiaciones no Ionizantes” D.S. Nº 010-2005-PCM.

En los cuadros 3.4.6-3 y 3.4.6-4, se presenta el cálculo del Estándar Calidad Ambiental de

Radiaciones No Ionizantes.





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Cuadro 3.4.6-3 Valores referenciales para 60 Hz

Frecuencia "f" (Hz) E (V/m) H (A/m) B (µT)

Límites ECA

60 Hz

250/f 4/f 5/f

Límites ICNIRP para exposición del público en

general (poblacional) 4167 67 83

Fuente: Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de Radiaciones no Ionizantes D.S. N° 010-

2005-PCM, aplica a redes de energía eléctrica, líneas de energía para trenes, monitores de video.

Comisión Internacional para la protección contra Radiaciones no Ionizantes ICNIRP.

Siendo:

- E: Intensidad de Campo Eléctrico, medida en Voltios/metro (V/m)

- H: Intensidad de Campo Magnético, medido en Amperio/metro (A/m)

- B: Densidad de Flujo Magnético (µT).

Cuadro 3.4.6-4 Cálculo para el valor ECA

B (µT) 5/f

60 herzios=0.06

kiloherzios

83 µT

H (A/m) 4/f 67 A/m

E (V/m) 250/f 4167 V/m

f= 60 herzios=0,06 kiloherzios.


Los resultados de las mediciones de radiaciones no ionizantes, se presentan en el Anexo

3.4.6-A3 (Resultados de muestreo - noviembre 2018) y en el Anexo 3.4.6-B3 (Resultados de

monitoreo – marzo 2018). Asimismo se muestran en los siguientes cuadros:

Cuadro 3.4.6-5 Resultados de radiaciones no ionizantes

Punto de medición Fecha

Densidad de

flujo magnético

(µT)

Intensidad

Campo

Eléctrico (V/m)

Intensidad

Campo

Magnético

(A/m)

RNI-01 26/11/2018 3.823 1159 3.014


Altura del lado

izquierdo de la puerta

de ingreso

09/03/2018 0.17 50.81 0.13

ECA 83 4167 67

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de parámetros

ambientales REP (Marzo 2018).






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Gráfico 3.4.6-1 Resultados de Densidad de flujo magnético (µT)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

RNI-01 A 5 metros de la S.E Altura dellado izquierdo de la puerta de

ingreso

De

ns

ida

d d

e f

lujo

ma

gn

éti

co

(µ

T)

ECA: 83 µT

3.823 µT 0.17 µT


parámetros ambientales REP (Marzo 2018).


Gráfico 3.4.6-2 Resultados de Intensidad de campo eléctrico (V/m)

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

RNI-01 A 5 metros de la S.E Alturadel lado izquierdo de la

puerta de ingreso

Inte

nsid

ad

de c

am

po

elé

ctr

ico

(V

/m)

ECA: 4167 (V/m)

1159 V/m

50.81 V/m








CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.6-3 Resultados de Intensidad Campo Magnético (A/m)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

RNI-01 A 5 metros de la S.E Altura dellado izquierdo de la puerta de

ingreso

Inte

ns

ida

d d

e c

am

po

ma

gn

éti

co

(A

/m)

ECA: 67 (A/m)

3.014 A/m 0.13 A/m





Los valores registrados de radiaciones no ionizantes en los puntos de medición se

encuentran muy por debajo del ECA establecido en el D.S. N° 010-2005-PCM,

considerando que S.E Huánuco actualmente se encuentra en operación. En ese

sentido, se considera que el proyecto actual no implicaría incrementos sustanciales en

el parámetro Radiaciones No Ionizantes.

En general los resultados de las mediciones de intensidad de campo eléctrico,

intensidad de campo magnético y densidad de flujo magnético cumplen con el Estándar

de Calidad Ambiental para Radiaciones No Ionizantes, detallado en el D.S. N° 010-

2005-PCM, lo que significa que no existe riesgo alguno para la salud.





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3.4.7. Geología y geomorfología


El presente estudio contiene información de la evaluación geológica realizada en el área

donde se ubica la Subestación de Huánuco.

3.4.7.2. Caracterización Geológica

En esta sección se describe la litoestratigrafía, depósitos Cuaternarios, unidades

geomorfológicas y la sismicidad del área de estudio.

A. Litoestratigrafía

Este subcapítulo describe a las unidades litoestratigráficas a nivel regional, para este caso,

están representadas por el Complejo Marañón. Ver anexo 6 Mapa geológico CSL-184900-2-

AM-06.

a. Complejo Marañón (PE-cma)

Esta unidad representa a las rocas más antiguas del área de estudio, se constituye de una

serie de esquistos que contienen cuarzo - muscovita, de textura granoblástica, siendo las

micas entre 50 y 70 % y el cuarzo entre 20% y 30%. Los accesorios se presentan como

cloritas, feldespatos, anfíboles subhedrales - anhedrales, que ocurren a modo de

granoblastos, en agregados densos, diseminados e intersticiales.

Los esquistos del Complejo Marañón presentan espesores que pueden llegar a los 3000

metros y se le asigna una edad Precámbrica, infrayaciendo a los depósitos Cuaternarios

recientes.

B. Depósitos cuaternarios

En este subcapítulo se describe los depósitos cuaternarios del área de estudio, como es el

caso de los depósitos aluviales recientes. Ver plano CSL-184900-2-AM-06.

a. Depósitos aluviales recientes (Qr-al)

Están depósitos están constituidos por la acumulación de cantos redondeados a

subredondeados en una matriz areno-limosa y constituyen varias planicies y valles fluviales.

Los cantos tienen una composición metamórfica, sedimentaria e ígnea, presentando un

tamaño variado que va desde arcillas hasta gravas moderadamente clasificadas.

Cuadro 3.4.7-1 Columna litoestatigráfica del área de estudio

Eratema Sistema Serie Unidades Litoestratigráficas Símbolo

Cenozoico Cuaternario Holoceno Depósitos aluviales recientes Qr-al

Precámbrico Complejo Marañón PE-cma






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C. Unidades geomorfológicas

Las unidades geomorfológicas regionales que destacan en el área de estudio, están

representadas por las estribaciones de la Cordillera Oriental y el valle de fondo amplio del

río Huallaga.

a. Estribaciones de la Cordillera Oriental

Esta unidad se constituye de colinas bajas y lomadas suaves que alcanzan un promedio de

700 m.s.n.m., cubiertas de una densa vegetación reciente, estas geoformas están

disectadas por quebradas que por lo general no presentan escorrentía con pendientes que

varían entre 25° y 30°.

b. Valle de fondo amplio del Río Huallaga

Se manifiesta por el valle del río Huallaga en su recorrido por la provincia de Huánuco, el

cual está constituido por una gran llanura con una pendiente mínima menor del 1% y un

ancho que varía entre los 5 y 15 km. La llanura presenta meandros abandonados, además

de observarse amplias terrazas, en donde se desarrolla el cultivo de diversos productos

agrícolas.

D. Sismicidad

a. Marco tectónico y características de la sismicidad

El borde occidental de América del Sur es una típica región de colisión de placas, que se

caracteriza por su gran actividad desde el punto de vista sismológico. El Perú forma parte

de ella y su actividad sísmica más importante está asociada al proceso de subducción de la

placa de Nazca bajo la placa Sudamericana, que genera terremotos de magnitud elevada a

diferentes rangos de profundidad.

Un segundo tipo de actividad sísmica es el producido por las deformaciones corticales que

ocurren a lo largo de la cordillera de los Andes, que generan terremotos menores en

magnitud y frecuencia; y un tercer tipo, ligado directamente a la tectónica de placas, es la

sismicidad de origen volcánico.

Los principales rasgos morfotectónicos de la región, tales como la cordillera andina y la fosa

oceánica peruano-chilena, se hallan relacionados con la interacción de las dos placas

convergentes, cuya resultante más evidente es el proceso orogénico acontecido en territorio

andino.

El proceso de subducción de la placa de Nazca (litósfera Oceánica) presenta tres rasgos

tectónicos importantes, cada uno con características distintas, respecto a los eventos

sísmicos que producen y las fallas que presentan. Estos rasgos tectónicos relacionados con

fuentes sismogénicas son las siguientes:

Zona de subducción de interface poco profunda (contacto de placas).

Zona de subducción de intraplaca profunda (placa de Nazca).

Zona de litósfera continental de la placa Sudamericana.





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Figura 3.4.7-1 Interacción entre la litósfera continental y la oceánica

Fuente: Huggett R., Fundamentals of Geomorphology (2011).

El área de estudio se localiza en la zona de la litósfera continental de la placa

Sudamericana, sujeta a esfuerzos tectónicos compresionales debido a la convergencia

existente entre las placas de Nazca (litósfera oceánica) y Sudamericana (litósfera

continental) detrás de la zona cordillerana.

A partir de la información propuesta en la distribución de aceleraciones sísmicas en el Perú

por M. Monroe y A. Bolaños de la Pontificia Universidad Católica del Perú (ver la siguiente

figura), se asume que las aceleraciones sísmicas, en el área de estudio, se encuentran

entre 0.18 y 0.24 g (g = 9.81 m/seg2), las cuales son consideradas de leves a moderadas;

las aceleraciones nos ayudan a determinar la probabilidad de que ocurra un movimiento

sísmico sin tomar en cuenta la intensidad o magnitud; mientras mayor sean las

aceleraciones sísmicas mayor será la probabilidad de ocurrencias de sismos.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Figura 3.4.7-2 Distribución de aceleraciones sísmicas en el Perú

Fuente: M. Monroe y A. Bolaños - Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). 2004.





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b. Sismicidad histórica

Los sismos más importantes que han afectado la región, cuya historia se conoce, son los

siguientes:

1937

El 24 de Diciembre hubo un movimiento sísmico con una de magnitud 6.5 en la escala de

Richter, este sismo ocurrió en los distritos de Oxapampa y Huancabamba y dejó 53

muertos, este movimiento fue también percibido fuertemente en el departamento de Junín.

1966

El 20 de Marzo se produjo un movimiento sísmico con una de magnitud 6.6 en la escala de

Richter, este sismo ocurrió en los distritos de Juanjuí y Saposoa en el departamento de San

Martín, dejando 40 muertos y 500 viviendas derrumbadas, este sismo fue también percibido

en el departamento de Huánuco.

1970

El 14 de Febrero ocurrió un sismo en las cercanías de la ciudad de Huánuco con una

magnitud de 7.0 en la escala de Richter, este movimiento fue percibido en toda la sierra y

selva del departamento de Huánuco.

2010

El 25 de Enero, se originó un fuerte sismo en las cercanías de la ciudad de Huánuco con

una magnitud de 5.8 en la escala de Richter, el cual se percibió en la sierra y selva del

departamento de Huánuco.


Las rocas del área de estudio están representadas por los esquistos del Complejo

Marañón, con una edad comprendida en el Precámbrico. Los depósitos Cuaternarios

del área son de origen aluvial reciente.

Las unidades geomorfológicas regionales que destacan en el área de estudio, están

representadas por las estribaciones de la Cordillera Oriental y el valle de fondo amplio

del río Huallaga, manifestado por el valle de este río en su recorrido por la provincia de

Huánuco.

Las aceleraciones sísmicas del área de estudio varían entre 0.18 y 0.24 (g = 9.81

m/seg2), las cuales son consideradas de leves a moderadas, de acuerdo al mapa

propuesto por la Pontificia Universidad Católica del Perú; además las magnitudes de

los sismos ocurridos han llegado a 7.0 en la escala de Richter.





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3.4.8. Suelos

3.4.8.1. Fisiografía

Las formas de la tierra identificadas son el resultado de la interacción de efectos climáticos,

procesos erosivos y deposicionales. Las unidades fisiográficas identificadas en el área de

estudio se muestran en el siguiente cuadro y en el plano CSL-184900-2-AM-07. Mapa

fisiográfico su distribución.

Cuadro 3.4.8 -1 Unidades fisiográficas identificadas

GRAN PAISAJE PAISAJE SÍMBOLO SUPERFICIE

ha %

Área Antropogénica

Sub estación eléctrica SE 0.51 18.34%

Viviendas Vi 1.53 55.04%

Vías de acceso Ac 074 26.62%

TOTAL 2.78 100.00%


A continuación se describen las unidades fisiográficas en el área de estudio.

A. Gran paisaje áreas antropogénicas

Dentro de esta unidad se incluyen a la subestación eléctrica, las viviendas en la periferia y

las vías de acceso.

3.4.8.2. Clasificación de suelos

A. Unidades cartográficas

La unidad cartográfica es el área delimitada y representada por un símbolo en el mapa de

suelos. Esta unidad está definida y nominada en base a su o sus componentes

predominantes, los cuales pueden ser unidades taxonómicas con sus fases respectivas o

áreas misceláneas o ambas. Asimismo, puede contener inclusiones de otros suelos o áreas

misceláneas con las cuales tiene estrecha vinculación geográfica. En el presente estudio las

unidades cartográficas empleadas son las asociaciones y las consociaciones, la que se

describe a continuación:

a. Consociación

Es una unidad cartográfica que tiene un componente dominante, el cual puede ser edáfico o

áreas misceláneas, pudiendo además contener inclusiones. Cuando se trata de

consociaciones en las que predomina un suelo, las inclusiones, ya sea de otros suelos o de

áreas misceláneas no deben comprender más del 15% de la unidad. La Consociación es

nominada por el nombre de la unidad edáfica o área miscelánea dominante, anteponiéndole

la palabra consociación.

3.4.8.3. Clasificación de suelos

A. Unidades cartográficas

La unidad cartográfica es el área delimitada y representada por un símbolo en el mapa de

suelos. Esta unidad está definida y nominada en base a su ó sus componentes





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

predominantes, los cuales pueden ser unidades taxonómicas con sus fases respectivas o

áreas misceláneas o ambas. Asimismo, puede contener inclusiones de otros suelos o áreas

misceláneas con las cuales tiene estrecha vinculación geográfica. En el presente estudio las

unidades cartográficas empleadas son las asociaciones y las consociaciones, las que se

describen a continuación:

a. Consociación

Es una unidad cartográfica que tiene un componente dominante, el cual puede ser edáfico o

áreas misceláneas, pudiendo además contener inclusiones. Cuando se trata de

consociaciones en las que predomina un suelo, las inclusiones, ya sea de otros suelos o de

áreas misceláneas no deben comprender más del 15% de la unidad. La Consociación es

nominada por el nombre de la unidad edáfica o área miscelánea dominante, anteponiéndole

la palabra consociación.

B. Suelos según su origen

De acuerdo a su origen se identificaron:

a. Suelos derivados de materiales coluviales

Estos suelos se han originado de los materiales transportados por la fuerza de la gravedad

desde las cimas hacia las vertientes y pie de monte del paisaje montañoso. Los suelos son

de regular a moderadamente profundos, predominantemente gravosos a muy gravosos, y

presentan un desarrollo pedogenético moderado. Dentro éstos se encuentran la unidad

edáfica Huánuco.

C. Clasificación taxonómica de suelos

En el área de estudio se han identificado una unidad edáfica, la cual han sido clasificada y

descritas a nivel de Suborden (Soil Taxonomy 2014 - USDA) y corroboradas con

información geológica, climática y ecológica. Esta parte constituye el material de información

básico para realizar interpretaciones de orden técnico o práctico, siendo una de ellas, la

clasificación de tierras según su Capacidad de Uso Mayor. Para una mejor delimitación de

las unidades cartográficas ha sido necesario emplear fases de pendiente

En el siguiente cuadro se presentan los subórdenes de suelos identificados así como las

respectivas superficies en un área estudiada (Ver plano CSL-184900-2-AM-08. Mapa de

suelos).

Cuadro 3.4.8-2 Clasificación natural de los suelos en el Área de Influencia

Consociaciones Símbolo Superficie

ha %

Otras Áreas

Sub estación eléctrica SE 0.51 18.34%


Vías de acceso Ac 0.74 26.62%

TOTAL 2.78 100.00%






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3.4.8.4. Capacidad de uso mayor de la tierra

El Sistema de Clasificación de Tierras según su Capacidad de Uso Mayor que establece

dicho reglamento es un ordenamiento sistémico, práctico o interpretativo, de gran base

ecológica, que agrupa a los diferentes suelos, con el fin de mostrar sus usos, problemas o

limitaciones, necesidades y prácticas de manejo adecuadas. Para la interpretación práctica

del potencial de tierras se ha utilizado el Reglamento de Clasificación de Tierras del Perú

(D.S. Nº 0017-2009-AG).

A continuación se describe las diferentes unidades de tierras clasificadas a nivel de Grupo,

Clase y Subclase, determinadas en el ámbito de la zona de estudio; cuyas superficies de

distribución en hectáreas (ha) y porcentaje (%), se presentan en los siguientes cuadros la

distribución espacial de las diferentes unidades determinadas y cartografiadas, se muestran

en el mapa de Capacidad de Uso Mayor de las Tierras (Ver plano CSL-184900-2-AM-09).

Cuadro 3.4.8-3 Superficie según su Capacidad de Uso Mayor en el Área de Influencia

Indirecta

CLASE DESCRIPCIÓN SUBCLASE SUPERFICIE

ha %

X Tierras de protección X* 2.78 100.00%

TOTAL 2.78 100.00%


A. Unidades de uso mayor cartografiadas en el área de estudio

a. Subclase X*

Está conformada por aquellas tierras ocupadas por centros poblados, vías de acceso, la

subestación eléctrica, etc.

3.4.8.5. Calidad de suelo

A. Generalidades

La calidad de un suelo se define como la capacidad para sustentar una cobertura vegetal, la

cual puede verse afectada por los impactos adversos sobre el suelo a partir de la ejecución

de un proyecto; esta puede asociarse con la entrada de sustancias, y que a partir de ciertas

concentraciones pueden considerarse como no deseables. En áreas no intervenidas,

cuando se hace un estudio para determinar el contenido de metales pesados, los resultados

encontrados indican un contenido natural, proveniente del material de origen del suelo, dado

que no hay intervención del hombre.

El muestreo de calidad de suelo en el área del proyecto, se realizó el día 27 de noviembre

de 2018, para realizar los análisis de las muestras se seleccionó al laboratorio

Environmental Testing Laboratory S.A.C (Envirotest), el cual se encuentra debidamente

acreditado por la Dirección de Acreditación del Instituto Nacional de Calidad (INACAL). Ver

anexo 3.4.8-A. Certificado de acreditación INACAL.


generada en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data con los Estándares

Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Suelo (D.S. N° 011-2017-MINAM).





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

B. Objetivo

Evaluar la calidad del suelo y contrastar con el Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para

suelos de acuerdo al D.S. N° 011-2017-MINAM, a fin de determinar si las concentraciones

existentes pudieran superarlas.

C. Estación de muestreo

En el siguiente cuadro se muestran las coordenadas de ubicación y descripción de las

estaciones de muestreo correspondientes al presente proyecto. La ubicación espacial de

dicha estación se indica en el anexo 6 Mapa CSL-184900-2-AM-14 Mapa de Muestreo

físico. Asimismo, se presenta en el Anexo 3.4.8-B, la ficha SIA de ubicación del punto de

muestreo.

Cuadro 3.4.8-4 Ubicación de las estaciones de muestreo para calidad de suelo

Estación Descripción

Coordenadas UTM – WGS84 Zona 18S Altitud

(m.s.n.m.) Norte (m) Este (m)

S-01 A 3 metros de la parte posterior

central en el patio de llaves 8 901 204 364 236 1925

Fuente: Elaboración propia CESEL S. A. (2018) con base en la información de Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).

D. Estándares de Calidad Ambiental

Para comparar la concentración parámetros orgánicos e inorgánicos del suelo se empleó los

Estándares de Calidad Ambiental (ECA) para Suelos aprobada mediante D.S. N° 011-2017-

MINAM, tal como se muestra en el cuadro detallado líneas abajo.

Los resultados obtenidos en el laboratorio fueron comparados con el Estándar de Calidad

para uso comercial/industrial/extractivo que permitirá dar una primera aproximación de la

calidad del suelo, en cuanto al contenido de metales pesados y compuestos orgánicos.

Cuadro 3.4.8-5 Estándar de calidad del suelo

Parámetros Valor

(mg/kg) Norma de referencia

Orgánicos

D.S N° 011-2017-MINAM

Hidrocarburos aromáticos volátiles

Benceno 0.03

Tolueno 0.37

Etilbenceno 0.082

Xileno 11

Hidrocarburos poliaromáticos

Naftaleno 22

Benzo(a)pinero 0.7

Hidrocarburos de Petróleo

Fracción de hidrocarburos F1 (11) (C6-C10)

500

Fracción de hidrocarburos F2 (12) (>C10-C28)

5000

Fracción de hidrocarburos F3 (13) 6000





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Parámetros Valor

(mg/kg) Norma de referencia

(>C28-C40)

Compuestos Organoclorados

Bifenilos policlorados – PCB 33

Tetracloroetileno 0.5

Tricloroetileno 0.01

Inorgánicos

Arsénico 140

Bario total 2000

Cadmio 22

Cromo total 1000

Cromo VI 1.4

Mercurio 24

Plomo 800

Cianuro Libre 8

Fuente: Estándares de Calidad Ambiental (ECA) para Suelos D.S. N° 011-2017-MINAM.

Elaboración propia. Cesel S. A. (2019).

E. Resultados obtenidos

Los resultados de calidad de suelo se presentan en el Anexo 3.4.8-D. En el siguiente cuadro

se indican los resultados de los parámetros orgánicos e inorgánicos evaluados.

Cuadro 3.4.8-6 Resultados del muestreo de calidad de suelo

Parámetros Estación de muestreo

ECA para Suelo D.S N° 011-2017-MINAM

S-01 (mg/kg) ECA (mg/kg)

Orgánicos

Hidrocarburos aromáticos volátiles

Benceno <0.004 0.03

Tolueno <0.007 0.37

Etilbenceno <0.009 0.082

Xileno <0.015 11

Hidrocarburos poliaromáticos

Naftaleno <0.001 22

Benzo(a)pinero <0.016 0.7

Hidrocarburos de Petróleo

Fracción de hidrocarburos F1 (11) (C6-C10)

<0.1 500


<0.9 5000


<0.9 6000





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Parámetros Estación de muestreo

ECA para Suelo D.S N° 011-2017-MINAM

S-01 (mg/kg) ECA (mg/kg)

Compuestos Organoclorados

Bifenilos policlorados – PCB <0.008 33

Tetracloroetileno <0.001 0.5

Tricloroetileno <0.010 0.01

Inorgánicos

Arsénico <2.21 140

Bario total 122.5 2000

Cadmio <0.04 22

Cromo total <0.03 1000

Cromo VI <0.30 1.4

Mercurio <1.00 24

Plomo <0.87 800

Cianuro Libre <0.193 8


a. Concentración de Benceno

Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-1 que la concentración registrada en la estación de

muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (0.03 mg/kg) para dicho

parámetro.

Gráfico 3.4.8-1 Concentración de benceno (mg/kg)

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

S-01

Be

nc

en

o (

mg

/kg

)

Estación de muestreo

ECA: 0.03 mg/kg

<0.004 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

b. Concentración de Tolueno



parámetro.

Gráfico 3.4.8-2 Concentración de Tolueno (mg/kg)

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.4

S-01

To

lue

no

(m

g/k

g)


ECA: 0.37 mg/kg

<0.007 mg/kg


c. Concentración de Etilbenceno



parámetro.

Gráfico 3.4.8-3 Concentración de Etilbenceno (mg/kg)

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

0.09

0.1

S-01

Eti

lbe

nc

en

o (

mg

/kg

)


ECA: 0.082 mg/kg

<0.009 mg/kg






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

d. Concentración de Xileno


muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (11 mg/kg) para dicho

parámetro.

Gráfico 3.4.8-4 Concentración de Xileno (mg/kg)

0

2

4

6

8

10

12

S-01

Xil

en

o (

mg

/kg

)


ECA: 11 mg/kg

<0.015 mg/kg


e. Concentración de Naftaleno



parámetro.

Gráfico 3.4.8-5 Concentración de Naftaleno (mg/kg)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

S-01

Na

fta

len

o (

mg

/kg

)


ECA: 22 mg/kg

<0.001 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

f. Concentración de Benzo(a)pireno



parámetro.

Gráfico 3.4.8-6 Concentración de Benzo(a)pireno (mg/kg)

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

S-01

Be

nzo

(a)p

ire

no

(m

g/k

g)


ECA: 0.7 mg/kg

<0.016 mg/kg



g. Concentración de Hidrocarburos del Petróleo

Se puede apreciar en los siguientes gráficos que las concentraciones registradas en la

estación de muestreo S-01 se encuentran por debajo de los ECA establecidos (500 mg/kg,

5000 mg/kg y 6000 mg/kg) para los parámetros Fracción de hidrocarburos F1, F2 y F3

respectivamente.

Gráfico 3.4.8-7 Concentración Fracción de hidrocarburos F1 (mg/kg)

0

100

200

300

400

500

600

S-01

Fra

cc

ión

hid

roc

arb

uro

s F

1(C

6 -

C10

)


ECA: 500 mg/kg

<0.1 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019


0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

S-01

Fra

cc

ión

hid

roc

arb

uro

s F

2(C

10

-C28

)


ECA: 5000 mg/kg

<0.9 mg/kg




0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

S-01

Fra

cc

ión

hid

roc

arb

uro

s F

3(C

28

-C40

))


ECA: 6000 mg/kg

<0.9 mg/kg



h. Concentración de PCB



parámetro.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.8-10 Concentración de PCB (mg/kg)

0

5

10

15

20

25

30

35

S-01

PC

B (

mg

/kg

)


ECA: 33 mg/kg

<0.008 mg/kg



i. Concentración de Tetracloroetileno



parámetro.

Gráfico 3.4.8-11 Concentración de Tetracloroetileno (mg/kg)

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

S-01

Te

tra

clo

roe

tile

no

(m

g/k

g)


ECA: 0.5 mg/kg

<0.001 mg/kg



j. Concentración de Tricloroetileno



parámetro.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.8-12 Concentración de Tricloroetileno (mg/kg)

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

S-01

Tri

clo

roe

tile

no

(m

g/k

g)


ECA: 0.01 mg/kg

<0.01 mg/kg



k. Concentración de Arsénico



parámetro.

Gráfico 3.4.8-13 Concentración de Arsénico (mg/kg)

0

20

40

60

80

100

120

140

160

S-01

Ars

én

ico

(m

g/k

g)


ECA: 140 mg/kg

<2.21 mg/kg



l. Concentración de Bario Total



parámetro.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.8-14 Concentración de Bario Total (mg/kg)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

S-01

Bari

o T

ota

l (m

g/k

g)


ECA: 2000 mg/kg

122.5 mg/kg



m. Concentración de Cadmio



parámetro.

Gráfico 3.4.8-15 Concentración de Cadmio (mg/kg)

0

5

10

15

20

25

S-01

Ca

dm

io (

mg

/kg

)


ECA: 22 mg/kg

<0.04 mg/kg



n. Concentración de Cromo Total



parámetro.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.8-16 Concentración de Cromo Total (mg/kg)

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1100

S-01

Cro

mo

To

tal (m

g/k

g)


ECA: 1000 mg/kg

<0.03 mg/kg



o. Concentración de Cromo VI



parámetro.

Gráfico 3.4.8-17 Concentración de Cromo VI (mg/kg)

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

S-01

Cro

mo

VI

(mg

/kg

)


ECA: 1.4 mg/kg

<0.30 mg/kg



p. Concentración de Mercurio



parámetro.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.8-18 Concentración de Mercurio (mg/kg)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

S-01

Me

rcu

rio

(m

g/k

g)


ECA: 24 mg/kg

<1.0 mg/kg



q. Concentración de Plomo



parámetro.

Gráfico 3.4.8-19 Concentración de Plomo (mg/kg)

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

S-01

Plo

mo

(m

g/k

g)


ECA: 800 mg/kg

<0.87 mg/kg



r. Concentración de Cianuro libre



parámetro.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.8-20 Concentración de Cianuro libre (mg/kg)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

S-01

Cia

nu

ro L

ibre

(m

g/k

g)


ECA: 8 mg/kg

<0.193 mg/kg



F. Conclusiones

La concentración de los parámetros reportados en la estación S-01 presentaron valores por

debajo de los Estándares de Calidad Ambiental para suelos señalados en el D.S. N° 011-

2017-MINAM, lo cual es concordante con el área donde se realizaron las mediciones, ya

que se trata de una subestación que se encuentra en operación, en el que no existen

actividades que pudieran incrementar los parámetros orgánicos e inorgánicos.

3.4.9. Uso actual de la tierra

La evaluación de uso del territorio en el área de influencia, comprende la diferenciación de

las diversas formas de utilización de la tierra y representarlo cartográficamente en un mapa,

utilizándose como referencia el Sistema de Clasificación de Uso de la Tierra propuesto por

la Unión Geográfica Internacional (UGI).

En el ámbito del área de influencia, se han identificado los terrenos privados, vegetación

arbórea, la subestación eléctrica, vías de accesos, etc.

3.4.9.1. Clasificación de uso actual de la tierra

En el siguiente cuadro se muestra los usos identificados en el área de estudio y sus

respectivas superficies que ocupan y en el Mapa CSL-184900-2-AM-10. Se muestra la

distribución espacial del uso actual de la tierra.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Cuadro 3.4.9-1 Categorías de uso actual de la tierra en el área de influencia

UNIDADES SÍMBOLO SUPERFICIE

ha %

Terrenos privados

Subestación eléctrica SE 0.51 18.34%


Vías de acceso Ac 0.74 26.62%

TOTAL 2.78 100.00%


Fotografía 3.4.9-1 Terrenos privados – zonas urbanas

Fuente: Street View - mayo. (2013).

Fotografía 3.4.9-2 Terrenos privados – Subestación eléctrica






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Fotografía 3.4.9-3 Terrenos privados – Matorral escaso

Fuente: Street View - mayo. (2013).





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.5. Componente biológico

3.5.1. Ecología y zonas de vida

3.5.1.1. Ubicación ecogeográfica

Una ecorregión es un área geográfica que se caracteriza por presentar condiciones

bastante homogéneas en lo referente al clima, a los suelos, a la hidrología, a la flora y a la

fauna y donde los diferentes factores actúan en estrecha interdependencia. Además, es

delimitable geográficamente y distinguible de otras con bastante claridad1.

En la clasificación propuesta por Antonio Brack (1986) se toma como criterios básicos de

diversidad de vegetación y factores climáticos, siendo uno de los principales factores en

esta clasificación la presencia de la cordillera de los Andes que atraviesa el Perú en toda su

extensión presentando una pronunciada gradiente altitudinal que en varios casos supera los

5 000 msnm., albergando una gran variedad de unidades de vegetación y fauna silvestre

diversa.

El desarrollo de las actividades de la evaluación biológica localizada en la S.E. de Huánuco

fue evaluada en una campaña realizada entre el 05 y 06 de Abril del 2019, considerando las

formaciones vegetales reconocidas y la accesibilidad.

Para el presente estudio se ha tomado la clasificación de Ecorregiones Terrestres de Perú

propuestas en el Libro Rojo de Plantas Endémicas del Perú2 (2007) y su actualización

3

(2017) esta última basada en los nuevos avances del conocimiento de la flora peruana y

sudamericana, y en los recursos satelitales e informáticos disponibles actualmente.

En base a la información de campo, consultas bibliográficas y visualización de mapas, se ha

logrado discernir que el área del proyecto se encuentra inmersa en una ecorregión: Meso

Andino, la cual se describe a continuación:

A. Región Selva alta o Yungas

La Selva Alta es la región con más biodiversas del Perú. Se extiende por toda la vertiente

oriental de los Andes, desde el departamento de Amazonas hasta Puno; y penetra en

algunas zonas del flanco occidental a través del valle del Marañón, configurando una

geografía muy variada. Se inicia alrededor de los 3500 msnm hasta los 500 msnm,

aproximadamente. Presenta dos climas distinguibles; Clima semi-cálido muy húmedo y

clima frio.

La vegetación es muy variada en especies arbóreas y epífitas, especialmente orquídeas,

bromelias, helechos, musgos y líquenes. Entre los árboles más representativos podemos

nombrar al Arrayán, Romerillo, Cabuya, Ccasi, Tornillo, Cedro de altura, Nogal, Roble y

Achihua. Por su parte, la fauna de esta Región tiene un origen amazónico y es altamente

endémica debido a la compleja geografía presente. Especies como el mono choro de cola

amarilla, oso de anteojos, armadillo, buitre real, guácharo y el gallito de las rocas, son los

principales representantes de la fauna de este lugar. Sin embargo, también podemos

1.Brack A. y Cecilia Mendiola Vargas. 2000. Ecología del Perú. 2 León et al. 2007. Ecorregiones del Libro Rojo de Plantas Endémicas del Perú.

3 Brito Berni 2017. Actualización de las Ecorregiones Terrestres de Perú propuestas en el Libro Rojo de Plantas

Endémicas del Perú.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

reportar la presencia de otras aves tales como Gallinazo de cabeza negra, Pava de monte,

Guácharo; Relojero, Loro negro, Loro cabeza azul, Loro pico rojo, Picaflor admirable,

Trogon pecho rojo, Tucaneta de montaña; Carpintero candela, Tangara garganta dorada -

Trepador común, etc.

El desarrollo de las actividades de evaluación biológica localizada en la Subestación

Huánuco fue realizada entre el 05 y 06 de abril del presente año, considerando las

formaciones vegetales reconocidas y la accesibilidad. Ver Mapa de Ubicación

Ecogeográfica CLS-184900-2-AM-16.

3.5.1.2. Zonas de vida

El área de influencia del proyecto se encuentra en su totalidad comprendida en la zona de

vida Monte espinoso - Premontano Tropical según la clasificación de Zonas de Vida de

Leslie Holdridge (INRENA, 2005). En el Anexo mapas, se presenta el Mapa de Zonas de

Vida (CSL-184900-2-AM-11) y su descripción:

A. Monte espinoso – Premontano Tropical (me-PT)

Se extiende como una franja angosta, esta zona de vida caracteriza el valle interandino de

la cuenca del Huallaga. Se encuentra entre los límites de los distritos de Chinchao,

Churubamba y Amarilis y en la provincia de Huánuco. Se encuentra a una altitud entre los

1500 a 3000 msnm, y su biotemperatura media anual se encuentra entre 18.0 a 22.0 °C.

Su régimen de precipitación se encuentra entre 300 a 500 mm de lluvia total anual.

Abarca un área 10 052.71 ha y representa el 2.76% de la superficie total de las cinco (05)

provincias del departamento de Huánuco en estudio4.

Fotografía 3.5.1-1 Vista del paisaje silvestre y antrópico que caracteriza la zona de

vida Monte espinoso - Premontano Tropical

Fuente: Huánuco- Google Earth, 2016.

4 Zonificación Ecológica y Económica – Estudio Climático Provincia de Huánuco. 2016. Gobierno Regional de

Huánuco.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.5.2. Flora


En la línea base biológica se presentan las características actuales del área del Proyecto en

aspectos relacionados a la flora y fauna, y está orientada a la obtención de un estado base

para identificar, evaluar y/o prever las alteraciones que se puedan producir en la zona por

efecto de las actividades del proyecto.

Es necesario aclarar que el área donde se va a desarrollar el Proyecto es un área

intervenida, específicamente el área de influencia directa es el área donde actualmente

opera la Subestación eléctrica de Huánuco, no se registra especies de flora y fauna,

mientras que en el área de influencia indirecta está compuesta por zonas agrícolas y zona

urbana.

El departamento de Huánuco, se caracteriza por presentar en la zona andina diversos

tipos de clima que varían desde lo árido, con poco o ningún exceso en verano y semifrío

hasta un régimen súper húmedo, con déficit pequeño o ninguno y templado frio.

El clima árido y semifrío se localiza entre la zona que comprende los límites de la

provincia de Huánuco y Pachitea, mientras que en las zonas aledañas de estas provincias

predominan climas secos y semi secos. A diferencia de la selva alta en el cual dentro de

la provincia de Leoncio Prado y gran parte de la selva baja en la provincia de Puerto Inca

(Codo del Pozuzo) predomina un régimen de lluvia efectiva súper húmedo, generando un

clima súper húmedo y cálido en la parte más baja de la provincia de Puerto de Inca

predomina un clima húmedo y cálido, acompañado con un medio térmico cálido.

3.5.2.2. Metodología de evaluación

B. Recopilación de información

La recopilación de información biológica en campo se inició luego de la aprobación del

Estudio de Patrimonio de la Subestación eléctrica de Huánuco mediante la Carta N° 169-

2019-MINAGRI-SERFOR-DGGSPFFS de fecha 29 de marzo del 2019. (Ver Anexo 3.6.9).

Se ha revisado las fuentes secundarias (bibliografía especializada) de la zona o

alrededores, del departamento, para lo cual se ha tomado información de la “Evaluación

Ambiental Preliminar (EVAP) del Proyecto Construcción de la nueva subestación Amarilis

y los enlaces de conexión en 138 kV” (2013); la cual ha sido complementada mediante la

revisión de otras fuentes secundarias5.

La evaluación de la flora en el área de influencia del proyecto, se realizó mediante trabajos

de campo con la finalidad de obtener información primaria en lo referente a las principales

características de las formaciones vegetales desarrolladas en el área de estudio. Asimismo,

con el propósito de complementar la información, se procedió a la revisión de fuentes

secundarias6,7,8 de la zona de estudio o de ámbitos geográficos afines.

5 Mapa de zonificación ecológica y económica. Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA) MINAM.

6 Mapa de zonificación ecológica y económica. Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA) MINAM.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

C. Ubicación de estaciones de muestreo

De manera general, para la ubicación de los puntos referenciales de evaluación de la flora

se tuvo en cuenta los siguientes criterios:

Zonas de vida y unidades de vegetación existentes en el área del estudio.

Representatividad de hábitat tratando de cubrir en lo posible la mayor cantidad de

biotopos ubicados en el área del proyecto con el propósito de obtener muestras

representativas y heterogéneas.

Cercanía con los componentes del proyecto como de las áreas temporales que

involucran el proyecto.

Accesibilidad a las zonas de muestreo y seguridad hacia los evaluadores.

Cabe recalcar que el número de estaciones de muestreo estuvo en función a la

variabilidad del medio y en función a la escala.

Mediante información secundaria se identificaron las unidades de vegetación como son

las zonas urbanas con áreas verdes en el área de influencia del proyecto, en las cuales

se evaluó un número de estaciones representativas para cada unidad, considerando una

relación directamente proporcional entre el área de cada unidad y el número de

estaciones para la misma.

De acuerdo a lo referido, en el área de influencia del estudio, se estableció 04 estaciones

de muestreo de acuerdo a las formaciones vegetales y las áreas a ocupar por los

componentes del proyecto, las cuales fueron determinadas en base al Mapa Nacional de

Cobertura Vegetal MINAM 2015 y fotografías satelitales del Google Earth y SAS Planet.

Ver Mapa de estaciones de muestreo de flora y fauna CSL-184900-2-AM-15.

Para el establecimiento y ubicación de las estaciones de monitoreo de flora han sido

identificadas en el área de estudio, se considerara la formación vegetal reconocida y la

accesibilidad. Ver Mapa de estaciones de muestreo de flora y fauna CSL-184900-2-AM-

15.

Cuadro 3.5.2-1 Ubicación de Estaciones de Muestreo de Flora

Código Coordenadas UTM DATUM WGS 84 Zona 18S

Este Norte Altitud (m.s.n.m.)

PM-01 364 203.17 8 901 145.37 1986

PM-02 364 261.00 8 901 230.00 1982

PM-03 364 171.00 8 901 279.00 1967

PM-04 364 172.00 8 901 192.00 1982


7 Mapa nacional de cobertura vegetal : memoria descriptiva / Ministerio del Ambiente. 2015.

8 Mapa atlas de zonas de vida del Perú. guía explicativa de la provincia de Huánuco. 2017. Nota Técnica Nº 003

dirección de hidrología Lima-Perú. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú.





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D. Metodología de trabajos en campo

Métodos de evaluación

Con el objetivo de poder registrar el mayor número de registro de especímenes se

realizarán dos tipos de registros, cualitativas y cuantitativas; y para ambos casos, la tarea se

realizó por un biólogo especialista.

a.1 Cualitativas

Se realizó recorridos por las diferentes unidades vegetales a través de accesos y trochas

adecuadas registrando todas las especies observadas y fotografiando aquellas entidades

difíciles de poder determinar en el campo, anotando sus características morfológicas

relevantes, y que posteriormente serán determinadas consultando bibliografía especializada

y especialistas de familias.

a.2 Cuantitativas

Se realizó trabajos de campo basados según las recomendaciones y técnicas propuestas en

la Guía de inventario de la flora y vegetación MINAM 20159.

Dependiendo de las condiciones del área de evaluación, se empleará los siguientes

métodos de evaluación:

Transectos

Se utilizó la metodología de transectos propuestos por Mateucci, S. & S. Colma, 1982. Al

menos un transecto se establecerá por cada unidad vegetal debidamente georreferenciada.

El método consiste en trazar una línea recta tendida con una cinta métrica (u otro

implemento que cuente con marcas a intervalos definidos) sobre la cual se registrará la

presencia de especies y la cantidad de veces que estas tocan una vara cada 5.0 m; el

intervalo de evaluación depende de la elección del investigador (normalmente en áreas con

una alta variabilidad de parches vegetales en espacios pequeños se usa intervalos

menores). Teniendo en cuenta que la S.E. Huánuco se encuentra inmersa en el área urbana

de la ciudad de Huánuco y la extensión de su área de influencia, para el presente estudio se

utilizará transectos de 30 m de longitud. Ver fotografías 3.5.2-1 al 3.5.2-3.

9 Guía de inventario de la flora y vegetación / Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración

y Financiamiento del Patrimonio Natural. -- Lima : MINAM, 2015.





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Fotografía 3.5.2-1. Vista de ingreso a S.E. Huánuco en la Av. Universitaria


Fotografía 3.5.2-2. Vista de la S.E. Huánuco desde la Av. Universitaria






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Fotografía 3.5.2-3 Vista de la S.E. Huánuco (lado izquierdo de la fotografía) desde

Calle Javier Heraud


E. Esfuerzo de muestreo

Se presenta el esfuerzo de muestreo previsto en gabinete para el desarrollo de las

actividades de muestreo en campo. Cabe aclarar que el esfuerzo de muestreo que se

presenta en el siguiente cuadro corresponde a una temporada de evaluación.

Cuadro 3.5.2-2. Esfuerzo de muestreo de flora silvestre

Evaluación Metodología aplicada Número de transectos

Número de puntos por transecto

Flora silvestre

Metodología de transectos propuestos por Mateucci, S. & S. Colma, 1982

4 6

Ingresos Tiempo de

evaluación por punto de muestreo

Tiempo empleado por transecto

Tiempo total (en 5 transectos)

1 5 minutos 30 minutos 120 minutos


Cabe precisar que, durante la fase en campo se realizó un inventario en las cuatro

estaciones de muestreo, debido a que estos lugares corresponden a ser zonas urbanas con

áreas verdes. Asimismo, durante las actividades de la evaluación biológica, no se realizó

colectas de especímenes biológicos, debido a que la vegetación de origen antrópico son

típicas de áreas verdes de los cuales facilitan su identificación.





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F. Clasificación taxonómica

La identificación de las especies botánicas fue in situ (en campo), teniendo en cuenta las

características taxonómicas, edáficas y climáticas recomendadas por Mostacero et al.,

(2009)10 asimismo, se realizó comparaciones y consultas de claves dicotómicas para

géneros y especies, descripciones botánicas, revisiones monográficas de géneros, estudios

florísticos Tovar (1993)11, Tovar & Oscanoa (2002), Reynel et al (2006)12, Sklenár et al

(2005), además se hizo revisiones y comparaciones con muestras de la colección del

Herbario del Museo de Historia Nacional de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos

(MHN-UNMSM), entre otros.

El ordenamiento taxonómico de las especies registradas está basado en el sistema de

clasificación APG IV 2016 (del inglés Angiosperm Phylogeny Group). Todas las unidades

muestrales y ejemplares identificados en campo fueron fotografiados, formando parte de los

informes respectivos.

En base al reconocimiento in situ, esta identificación florística estuvo enfocada en

vegetación antrópica (ornamental), ya que estas zonas urbanas predominan en mayor

cuantía cobertura arbustiva y herbácea típica de parques y jardines de ciudad.

Fotografía 3.5.2-4. Ejemplo demostrativo de instalación de transectos de muestreo

(unidad muestral) de flora


10 Mostacero, J.; Mejía, F. & Gamarra, O. 2002. Taxonomía de las fanerógamas útiles del Perú. Ed. Normas Legales. Vol. 1- 2. 1323 p 11 Tovar, O. 1993. Las Gramíneas (Poaceae) del Perú. Ruizia, Tomo 13, Madrid. 481 pp 12 Reynel, C., Pennington, R., Pennington, T., Marcelo, J. L. y Daza, A. 2006. Árboles útiles del ande peruano, una guía de identificación, ecología y propagación de las especies de la Sierra y los Bosques Montanos en el Perú. Herbario de la Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad Agraria La Molina, Royal Botanic Gardens Kew y Royal Botanic Gardens Edinburgh. Lima





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G. Análisis de datos (trabajo gabinete)

a. Análisis cualitativo-cuantitativo

Consiste en el análisis (cualitativo-cuantitativo) de los datos de abundancia y riqueza

obtenidos en capo durante el inventario de especies, para lo cual se empleará el Programa

PAST- Palaeontological Statistics, Versión 3.0. Con los resultados obtenidos se

interpretarán los siguientes parámetros biológicos:

Riqueza específica (S)

Mide la cantidad de especies diferentes que existen en la comunidad en relación a la

abundancia. Puede calcularse de la siguiente manera:

Abundancia (N)

Es el número total de individuos registrados en una o más comunidades durante un

inventario. La abundancia absoluta (Ai) es el número de individuos de una especie; y la

abundancia relativa (Ai%) es la relación porcentual del número de individuos de la especie

con respecto al total de individuos registrados:

Ai% = (Ai/At) x 100

Índice de diversidad de Shannon-Wiener (H’)

La diversidad de especies es un atributo de las comunidades y se mide por la

heterogeneidad y la uniformidad de estas (Peet, 1974). La diversidad está compuesta por

dos elementos, tales como la variación de especies y la abundancia relativa de estas

(Krebs, 1998; Magurran, 1991).

Asimismo, la diversidad puede medirse registrando el número de especies, describiendo su

abundancia relativa o usando una medida que combine los dos componentes.

Este índice de diversidad (H´) se calcula a partir de la siguiente fórmula:

Siendo:

H´: Valor del índice de diversidad

pi : Abundancia relativa de la especie i.

Siendo:

Ni: Número de individuos de la especie i presentes en la muestra





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N: Total de individuos presentes en la muestra.

Para la interpretación de estos índices se utilizará el siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.2-3 Escala de Diversidad Basada en el índice de Diversidad de Shannon-

Wiener (H’)

Diversidad de Shannon-Wiener (H’)

(decits/ind.) Escala de Diversidad

0 – 1 Escaso

1 – 2 Moderado

> 3 Abundante

Fuente: Magurran, 1988. Gilbert y Mejía, 2002 y Moreno, 2001.

Riqueza de Margalef (Dg)

Denominada índice de biodiversidad de Margalef, es una medida utilizada en ecología para

estimar la biodiversidad de una comunidad con base en la distribución numérica de los

individuos de las diferentes especies en función del número de individuos existentes en la

muestra analizada.

Este índice fue propuesto por el biólogo y ecólogo catalán Ramón Margalef, y tiene la

siguiente expresión:

Siendo:

S: Número de especies

N: Número total de individuos.

Valores inferiores a 2.0 son considerados como relacionados con zonas de baja

biodiversidad, y valores superiores a 5.0, como indicativos de alta biodiversidad.

Índice de equidad de Pielou (J’)

Mide que tan similar es la abundancia de las diferentes especies; varía entre 0 (una sola

especie) y 1 (todas las especies tienen el mismo número de individuos).

Siendo:

S, el número de especies presentes.

Índice de dominancia de Simpson

Índice de diversidad de Simpson (también conocido como el índice de la diversidad de las

especies o índice de dominancia), es uno de los parámetros que perite medir la riqueza de

organismos. En ecología, es también usado para cuantificar la biodiversidad de un hábitat.

Está fuertemente influenciado por la importancia de las especies más dominantes

(Magurran, 1988; Peet, 1974). La fórmula para el índice de Simpson es:

SHHHe 2log/max/





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1- i2

Siendo:

Pi = Abundancia proporcional de la especie, es decir, el número de individuos de la especie

i dividido entre el número total de individuos de la muestra.

Coeficiente de similitud de Jaccard

Expresan el grado en el que dos muestras son semejantes por las especies presentes en

ellas, por lo que son una medida inversa de la diversidad beta referida al cabio de especies

entre dos muestras (Magurran, 1988; Baev y Penev, 1995; Pielou, 1975). Estos índices

pueden obtenerse con base en datos cualitativos o cuantitativos directamente o a través de

métodos de ordenación o clasificación de las comunidades (Baev y Penev, 1995).

Siendo:

a: número de especies presentes en el sitio A.

b: número de especies presentes en el sitio B.

c: número de especies presentes en ambos sitios A y B.

El intervalo de valores para este índice va desde 0, cuando no hay especies compartidas

entre ambos sitios, hasta 1, cuando los dos sitios tienen la isa composición de especies.

Curva de acumulación de especies

También denominada “curva área-especies”. Evidencia la representatividad del esfuerzo de

muestreo para cada tipo de hábitat y unidad muestral. Permite medir la biodiversidad por

extrapolación (Colwell y Coddington, 199413

; Jiménez – Velarde y Hortal, 200314

) en función

del esfuerzo de muestreo, donde se asume que la riqueza total es el número de especies

que se encontrarían con un esfuerzo infinito (asíntota). De los modelos de acumulación de

especies, se empleará el Modelo de acumulación de Clench a través del Programa

Species accumulation.

El modelo de acumulación de Clench, está dada por la siguiente ecuación:

Dónde: a = la ordenada del origen, la intercepción en Y representa la tasa de incremento de

la lista al inicio de la colección; b= pendiente de la curva; x= número de especies esperadas

en xi muestras.

13

Colwell Robert K. &Jonathan A. Coddington. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation. The Royal

Society. Philosophical Transactions: Biological Sciences, Vol. 345, No. 1311, Biodiversity: Measurement and

Estimation (Jul. 29, 1994), pp. 101-118. 14

Jiménez–Velarde y J. Hortal. 2003. Las curvas de acumulación de especies y la necesidad de evaluar la calidad

de los inventarios biológicos. Revista Ibérica de Aracnología 8:151–161.





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H. Especies de flora protegidas por la legislación peruana e internacional

Para conocer la situación de protección legal, protección por Convención Internacional o

por presentar algún grado de endemismo, se consultaron:

Decreto Supremo Nº 043-2006-AG (aprobado 13 julio 2006) basado en los criterios y

categorías de la Unión Internacional de Conservación de la Naturaleza (UICN).

Lista Roja de Protección de Especies Amenazadas de Flora Silvestre de la Unión

Internacional de Conservación de la Naturaleza UICN (versión 2019-1).

Libro Rojo de las Plantas Endémicas del Perú (León et al., 2006), basado también en

los criterios de la UICN.

Los Apéndices I, II y III publicados por la Convención sobre el Comercio Internacional

de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestre amenazadas por el Comercio

Internacional CITES (versión 2018).

3.5.2.3. Resultados

A. Formaciones vegetales

Para determinar las formaciones vegetales del presente estudio, se ha trabajado con el

Mapa Nacional de Cobertura Vegetal (MINAM 2015) el cual está conformado por unidades

espaciales definidas y clasificadas en base a criterios geográficos, fisonómicos, condición

de humedad y excepcionalmente florísticos.

De lo cual, en base al Mapa Nacional de Cobertura Vegetal del Perú (MINAM 201515

) y las

características del área de estudio, en el área del proyecto se presenta una formación

vegetal como: Zona urbana con áreas verdes.

a) Zona urbana

La zona urbana se le llama al conjunto de viviendas que circundan un espacio de áreas

verdes. Esta se encuentra conformado por una vegetación de una ciudad, cumple para la

mayor parte de los habitantes un servicio esencialmente ornamental y paisajístico: es

agradable a la vista, da una sensación de frescura y proporciona sombra. Ver fotografía

3.5.2-1 y 3.5.2-3.

b) Áreas verdes

La presencia de áreas verdes urbanas atenúa el impacto de la contaminación proveniente

de vehículos de motor e industrias, así como también, actúan como neutralizantes de

varios contaminantes, productos de la actividad antrópica, entre ellos la contaminación

sonora, y son también reguladores térmicos en las ciudades y sitios para la recreación y la

salud. Ver las siguientes fotografías.

15

Mapa nacional de Cobertura Vegetal: Memoria descriptiva/Ministerio del Ambiente, Dirección General de

Evaluación, Valoración y Financiamiento del patrimonio Natural – Lima _: MINAM 2015. 100. Pp 83 – 87.





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Fotografía 3.5.2-5 Vista de Zona urbana en las inmediaciones de la S.E. Huánuco


Fotografía 3.5.2-6 Vista de áreas verdes en las inmediaciones de la S.E Huánuco


Durante la campaña de evaluación a la zona urbana, se consideró el subdividir la zona

urbana en pequeños espacios verdes en áreas verdes y/o jardines alrededor de la S.E.

Huánuco. Ver Mapa CLS-184900-2-AM-12.

Tener en cuenta la siguiente ubicación de las estaciones de muestreo de flora (Ver

fotografías 3.5.2-2 al 3.5.2-6), la cual se ha detectado la siguiente identificación de flora:

Áreas Verdes

(Vegetación antrópica





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Las estaciones de PM-01 y PM-03 y se ubican en las zonas urbanas y áreas verdes de

la zona lateral de la S.E Huánuco.

La estación PM-04 se ubica en la berma central (jardín) de la S.E. Huánuco.

La estación PM-02 se ubica en la zona urbana.

Fotografía 3.5.2-7 En la zona urbana se ubica la estación PM-02


Fotografía 3.5.2-8 En la zona urbana con áreas verdes se ubica la estación PM-01






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B. Listado de especies de flora

En el área de influencia del proyecto la vegetación natural ha sido fuertemente

desplazada por vegetación antrópica en la cual se han sembrado: Digitaria ciliaris,

Panicum maximum, Achyranthes aspera, Ficus sp., Mimosa pudica, Adenaria floribunda,

entre otros.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

En los alrededores es frecuente encontrar pequeños jardines como: pastos Panicum

maximum, Digitaria ciliaris, Elephantopus mollis y Eleusine indica, siendo algunos de ellos

utilizados como vegetación ornamental para la construcción de viviendas y en la

utilización como postes para los tendidos eléctricos.

Vegetación antrópica (áreas verdes)

En el área de influencia indirecta se encuentran pequeñas áreas forestadas en las cuales

se han sembrado como única especie al “cina-cina” (Parkinsonia aculeata), “ficus” (Ficus

sp.) y vegetación herbácea como: Digitaria ciliaris, Panicum maximum, Achyranthes

aspera, Andropogon bicornis, con la finalidad de implementar la calidad paisajista en el

espacio urbano.

a. Potenciales especies en el área de influencia

En los siguientes cuadros se listan las especies potenciales a identificarse en el área de

influencia según la zona de vida y la unidad de vegetación.

Cuadro 3.5.2-4 Lista de especies potenciales en flora

Orden Familia Especie Forma de crecimiento

Caryophyllales Amaranthaceae Achyranthes aspera Herbácea

Myrtales Lythraceae Adenaria floribunda Herbácea

Poales Poaceae Andropogon bicornis Herbácea

Fabales Fabaceae Caesalpinia pulcherrima Árbol

Fabales Fabaceae Parkinsonia aculeata Árbol

Poales Poaceae Digitaria ciliaris Herbácea

Asterales Asteraceae Elephantopus mollis Herbácea

Poales Poaceae Eleusine indica Herbácea

Rosales Moraceae Ficus sp. Árbol

Fabales Fabaceae Mimosa pudica Herbácea

Malvales Muntingiaceae Muntingia calabura Herbácea

Poales Poaceae Panicum maximum Herbácea

Poales Poaceae Pennisetum purpureum Herbácea

Malpighiales Phyllanthaceae Phyllanthus acuminatus Herbácea

Arecales Arecaceae Cocos nucifera Palmera


Se registró 15 especies, agrupados en nueve órdenes y nueve familias. Ver composición

de especies siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.2-5 Composición de especies de flora por estación

Especie Forma de

crecimiento PM-01 PM-02 PM-03 PM-04

Achyranthes aspera Herbácea 23

8 8

Adenaria floribunda Herbácea 25

9 7

Andropogon bicornis Herbácea 38

11 5

Caesalpinia pulcherrima

Árbol

1 4





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Especie Forma de

crecimiento PM-01 PM-02 PM-03 PM-04

Parkinsonia aculeata Árbol

3

Digitaria ciliaris Herbacea 15

20

Elephantopus mollis Herbacea 20

20

Eleusine indica Herbacea 33

15

Ficus sp. Arbol

2

Mimosa pudica Herbácea 3

8

Muntingia calabura Herbácea

5

Panicum maximum Herbácea

4 20

Pennisetum purpureum Herbácea

30 30

Phyllanthus acuminatus Herbácea

15 7

Cocos nucifera Palmera 1


Riqueza y Abundancia

Como se muestra en el siguiente gráfico, la mayor abundancia y riqueza se encuentra en

la estación PM-03 con 151 individuos y 14 especies. Este tipo de vegetación antrópica

introducida ha sido sembrado en los alrededores de la S.E. Huánuco a fin de

complementar el paisaje urbano.

Grafico 3.5.2-1 Riqueza y abundancia de la composición de flora por estación de

muestreo

Leyenda: PM-02= no se registró flora, debido a que corresponde a una zona urbana






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Grafico 3.5.2-2 Diversidad (H´), Margalef (DMg) y Equidad (J´) de la flora por

estación de muestreo

Leyenda: PM-02= no se registró flora, debido a que corresponde a una zona urbana


Entre las tres (03) estaciones evaluadas, se lograron los Índices de diversidad de

Shannon de diversidad alta (H` > que 2, para la estación de evaluación PM-03) y de

diversidad media (H` entre 1 y 2 las 2 estaciones restantes). Como se observa la mayor

diversidad con H´= 2.36 decits/individuos, en la estación PM-03 esto se debe

principalmente a la mayor riqueza registrada en la estación de muestreo, y la menor

diversidad presentó la estación PM-04 con H´= 1.68 decits/individuos.

Los resultados de los índices de Shannon registrados en las tres estaciones de muestreo

corresponden a ambientes de alta a mediana diversidad, considerando que valores

inferiores a 1 se consideran bajos y superiores a 2, son altos.

De acuerdo al índice de Pielou (J´), existe una mediana equitatividad en la abundancia de

las especies para sus estaciones.

Diversidad

No se realizó el índice de diversidad debido a que estas áreas son zonas urbanas.

Análisis de similitud de Jaccard (cualitativo)

No se efectuó el análisis de similitud de Jaccard debido a que no hubo registro

cuantitativo de especies.


No se efectuó la curva de acumulación de especies por no presentar unidades

muestreales.





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C. Listado de especies de flora protegidas por la legislación peruana e internacional

Del presente listado no se ha detectado espécimen que se encuentre en alguna categoría

y/ condición de sensibilidad. Asimismo, en las listas internacionales como CITES, UICN,

no se ha reportado ninguna especie sensible en ninguna categoría.

Especies bioindicadoras

No se han registrado especies sensibles en el área de estudio.

Especies invasoras y exóticas


Especies de interés económico y uso local

No se han registrado especies de importancia económica en el área de estudio.

3.5.3. Fauna


El Perú es uno de los países con mayor diversidad de ecosistemas y de especies del

planeta, la fauna silvestre, representada por los vertebrados (mamíferos, aves, reptiles y

anfibios) los cuales juega un rol muy importante en la dinámica de los ecosistemas.

Los animales que se alimentan de hojas, frutos, semillas, néctar y materia orgánica

contribuyen en procesos de competencia específica de las plantas, dispersión de semillas,

polinización, descomposición, etc., y promueven la diversidad vegetal. A su vez, los

carnívoros e insectívoros, que se alimentan principalmente de herbívoros, regulan las

poblaciones de consumidores primarios manteniendo un equilibrio en el ecosistema. La

diversidad de los ecosistemas es la base para la riqueza de sus recursos naturales, y su

utilización debe realizarse de manera sostenible, sin comprometer el beneficio a las

generaciones futuras.

3.5.3.2. Antecedentes

Debido a las intensas modificaciones de orden antrópico que se da en el área del

proyecto, la fauna silvestre es diversa en especies, pero pobre en densidad poblacional.

La clase taxonómica más importante es el de las aves por el mayor número de especies y

abundancia poblacional y por el importante rol que desempeñan en los ecosistemas

presentes.

La característica que presentan los animales es su fácil desplazamiento, las barreras

geográficas por lo general son superadas por lo que hay casi una homogeneidad de

especies en el área de influencia del proyecto.

3.5.3.3. Metodología de evaluación

A. Recopilación de información secundaria

Se ha revisado las fuentes secundarias (bibliografía especializada) de la zona o

alrededores, del departamento, para lo cual se ha tomado información de la “Evaluación





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Ambiental Preliminar (EVAP) del Proyecto Construcción de la nueva subestación Amarilis

y los enlaces de conexión en 138 kV” (2013); la cual ha sido complementada mediante la

revisión de otras fuentes secundarias16

.

B. Ubicación de estaciones de muestreo

De manera general, para la ubicación de los puntos referenciales de evaluación de la flora

se tuvo en cuenta los siguientes criterios:

Zonas de vida y unidades de vegetación existentes en el área del estudio.

Representatividad de hábitat tratando de cubrir en lo posible la mayor cantidad de

biotopos ubicados en el área del proyecto con el propósito de obtener muestras

representativas y heterogéneas.

Cercanía con los componentes del proyecto como de las áreas temporales que

involucran el proyecto.

Accesibilidad a las zonas de muestreo y seguridad hacia los evaluadores.

Cabe recalcar que el número de estaciones de muestreo estuvo en función a la

variabilidad del medio y en función a la escala.

Mediante información secundaria se identificaron las unidades de vegetación como son

las zonas urbanas con áreas verdes en el área de influencia del proyecto, en las cuales

se evaluó un número de estaciones representativas para cada unidad, considerando una

relación directamente proporcional entre el área de cada unidad y el número de

estaciones para la misma.

De acuerdo a lo referido, en el área de influencia del estudio, se estableció 04 estaciones

de muestreo de acuerdo a las formaciones vegetales y las áreas a ocupar por los

componentes del proyecto, las cuales fueron determinadas en base al Mapa Nacional de

Cobertura Vegetal MINAM 2015 y fotografías satelitales del Google Earth y SAS Planet.

Ver Mapa de estaciones de muestreo de flora y fauna CSL-184900-2-AM-15.

Para el establecimiento y ubicación de las estaciones de monitoreo de flora han sido

identificadas en el área de estudio, se considerara la formación vegetal reconocida y la

accesibilidad.

Cuadro 3.5.3-1 Ubicación de Estaciones de Muestreo de Fauna

Código Coordenadas UTM DATUM WGS 84 Zona 18S

Este Norte Altitud (m.s.n.m.)

PM-01 364 203.17 8 901 145.37 1986

PM-02 364 261.00 8 901 230.00 1982

PM-03 364 171.00 8 901 279.00 1967

PM-04 364 172.00 8 901 192.00 1982


16

Mapa de zonificación ecológica y económica. Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA) MINAM.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

C. Metodología de trabajos en campo

Dado que el objetivo del estudio es obtener información que permita realizar comparaciones

estacionales de modo que sea posible detectar algún cambio producido en la diversidad

biológica, se considera en especial a las aves como los grupos más importantes dado que la

información de estos grupos permite detectar cambios con mayor sensibilidad.

La realización de los trabajos de campo estará basada según las recomendaciones y

técnicas propuestas en la Guía de Inventario de la Fauna Silvestre, MINAM 201517

.

a. Mamíferos

a.1 Mamíferos mayores

Dado que la S.E. Huánuco y su área de influencia se encuentran inmersas en el área

urbana de la ciudad de Huánuco, no se consideró la realización de evaluación de

mamíferos mayores. La intensa actividad antrópica en el área de estudio y la carencia de

cobertura vegetal relevante y/o hábitats propios de fauna silvestre mayor no permite su

presencia ya sea de carácter ocasional, fortuita, temporal, permanente o estacional.

a.2 Mamíferos menores no voladores (Roedores y marsupiales)

La evaluación de estos pequeños mamíferos terrestres será realizada a través del método

de trampeo sistemático, para lo cual se utilizarán únicamente trampas de captura viva

(Sherman)18

.

Teniendo en cuenta que la S.E. Huánuco se encuentra inmersa en el área urbana de la

ciudad de Huánuco y la reducida extensión del área de influencia del proyecto, se realizó

transectos lineales entre 30 y 50 metros de longitud en lugares donde se presumiera la

presencia de roedores. En todos los transectos de muestreo se instalaran cinco (05)

trampas Sherman previamente cebadas con una mezcla de mantequilla de maní, avena,

vainilla, pasas, diversos granos y miel. Las trampas serán dispuestas en lugares bien

ocultos a la vista de la población para evitar su hurto, las cuales se mantendrán activas por

una noche, siendo revisadas y retiradas por las mañanas.

Todos los especímenes a ser capturados serán identificados in situ, con ayuda de claves

especializadas19

, además se registrarán datos biométricos de cada espécimen capturado,

que consiste en longitud estándar (mm.), longitud total (mm), longitud de cola (mm), longitud

de pata y oreja (mm) y peso (g.); asimismo, se reunirá información acerca de la edad, sexo

y condición reproductiva. Los ejemplares capturados serán fotografiados y posteriormente

liberados en el mismo lugar de captura.

17

Guía de inventario de la fauna silvestre / Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración y

Financiamiento del Patrimonio Natural. -- Lima : MINAM, 2015. 18

Guía de inventario de la fauna silvestre / Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración y Financiamiento del Patrimonio Natural. -- Lima : MINAM, 2015. 19

Pacheco, V. y S. Solari. 1997. Manual de murciélagos Peruanos con énfasis en las especies hematófagas. Organización Panamericana de la salud. 74 pp.





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Esfuerzo de muestreo




Cuadro 3.5.3-2. Esfuerzo de muestreo. Mamíferos menores terrestres

Metodología Nº de Estaciones de muestreo Nº de líneas de transecto por

estación

Transectos/trampas No aplica (*) 1 líneas de transectos/trampas

Nº de trampas por línea de transectos

Esfuerzo por estación de muestreo

Esfuerzo total

10 trampas Sherman 2 trampas Tomahawk

5 trampas/noche 25 trampas/noche


(*) No se aplicó la instalación de trampas de Sherman debido a que estas zonas urbanas. Ver fotografía siguiente.

Fotografía 3.5.3-1 Vista de las inmediaciones de la S.E Huánuco


a.3 Mamíferos menores voladores (Murciélagos)

No se realizó el muestreo de mamíferos menores voladores. Las calles y Avenida que

colinda con la S.E. Huánuco, disponen de intenso tráfico vehicular y peatonal,

imposibilitando la instalación de redes de niebla.

En vista de ello, la información será realizada mediante información secundaria de estudios

realizados en el área de la ciudad de Huánuco y afines.





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Fotografía 3.5.3-2. Vista de las inmediaciones de la S.E Huánuco


b. Aves

Las aves son un grupo muy diverso y excepcionalmente bien estudiado. Conforman el taxón

de vertebrados terrestres más variado y su ecología, comportamiento, biogeografía y

taxonomía son relativamente conocidos, lo que las transforma en un grupo sólido para

utilizarlo con propósitos de evaluación y monitoreo.

La mayoría de las aves son de hábitos diurnos, tienden a ser abundantes y generalmente

son visuales y auditivamente atractivas y características, lo que las hace relativamente

fáciles de estudiar. Son importantes consumidores en distintos niveles tróficos y presa de

otros vertebrados.

La evaluación de aves en el área de influencia del proyecto será realizada mediante cuatro

métodos, con el propósito de incrementar el registro y consecuentemente la diversidad de la

zona. Los métodos de evaluación son detallados a continuación:

Puntos de conteo (PC)

El Método de Conteo por Puntos o Puntos de Conteo (PC), consiste en establecer puntos

separados unos de otros por una distancia determinada, debiendo asegurar no volver a

registrar los mismos individuos en puntos de conteo distintos. En cada punto de conteo, el

observador permanecerá por un tiempo de 10 minutos y durante este tiempo se tomará nota

de todas las aves vistas y oídas.

Teniendo en cuenta que la S.E. Huánuco se encuentra inmersa en el área urbana de la

ciudad de Huánuco y la extensión del área de influencia del proyecto, la distancia entre cada

punto de conteo será de aproximadamente 80 metros.





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En cada punto de conteo (PC), se registrarán coordenadas en UTM, altitud, hora de inicio y

fin de la evaluación. La evaluación en cada punto de conteo será entre las 6:00 y 08:00

horas y entre las 16:00 y18.00 horas. El método propuesto, permite medir la abundancia

relativa de las especies eficientemente y detectar especies cripticas, relacionando la

presencia de las especies con el hábitat.

Búsqueda intensiva

Ya que el muestreo por medio de puntos de conteo no siempre permite registrar a todas las

especies de aves que están presentes en un sitio, el monitoreo se complementará con el

uso del método de búsqueda intensiva. Este método consiste en recorrer un área

determinada (conocida como parcela de muestreo) sin seguir una trayectoria fija para

localizar, contar e identificar aves. Para el presente proyecto se establecerá 4 parcelas de

muestreo. A lo largo de 20 minutos se recorrerá cada una de las parcelas, identificando y

contando a las aves presentes dentro de las mismas.

Redes de niebla

No se realizó el muestreo de aves mediante redes de niebla. La instalación de redes en

las calles y avenida que colindan con la S.E. Huánuco se ve imposibilitada al interferir el

tráfico vehicular y peatonal.

Avistamientos casuales

También denominado encuentros oportunistas, es muy útil para adicionar el número de

especies20

dentro de la composición total. Los encuentros casuales se realizaran en todo

momento del día, ya sea por el equipo de ornitología o por otros miembros de la

brigada de evaluadores de la zona, durante los momentos de traslado, evaluaciones de

los otros especialistas y descanso, es decir; fuera de los momentos de evaluación del

especialista de aves. Este método permite registrar especies raramente observadas en los

diferentes puntos de muestreo.





20

Rodríguez, L.O., and G.Knell. 2003. Anfibios y reptiles. Pages 63-67 in N. Pitman, C.Vriesendorp and D.Moskovits (eds.), Perú: Yavarí. Rapid Biological Inventories Report 11. Chicago: The Field Museum





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Cuadro 3.5.3-3 Esfuerzo de muestreo. Aves

Metodología N° de Estaciones de

muestreo Nº de puntos de

conteo por estación Tiempo de

evaluación por PC Esfuerzo Total

Puntos de conteo (Ralph et al.,

1995) 4 3 10 minutos 120 minutos/PC

Búsqueda intensiva

N° de Estaciones de muestreo

Nº de parcelas por estación

Tiempo de evaluación por

parcela Esfuerzo Total

No aplica No aplica No aplica No aplica

Avistamientos casuales

N° de días previstos N° de especialistas Tiempo de

evaluación horas-día/especialista

Esfuerzo Total

2 3 2 horas 12 horas


(*) Tener en cuenta que estas zonas urbanas, por la cual el inventario de aves fue por el método de punto de

conteo.

c. Reptiles y anfibios

Los reptiles y anfibios son muy sensibles a los cambios de las condiciones ambientales, y

generalmente, están estrechamente ligados a un hábitat particular, lo que los hace más

vulnerables que otros grupos de vertebrados a los cambios del mismo. El aumento en las

amenazas a la biodiversidad causadas por los seres humanos en general, tiene un marcado

impacto negativo sobre los reptiles y especialmente sobre los anfibios (Houlahan et al.,

200021

).

Metodología de evaluación

Visual Encounter Survey (VES)

En el área de monitoreo, los anfibios y reptiles serán colectados usando la técnica de

muestreo “Búsqueda por Encuentro Visual” (“Visual Encounter Survey”. VES, por sus siglas

en inglés)22

. Esta técnica es ampliamente conocida y útil para registrar especímenes

acuáticos, terrestres y arborícolas como anfibios, salamandras, lagartijas, lagartos, culebras,

y tortugas. Está basada en la evaluación limitada o estandarizada por tiempo de búsqueda,

pudiendo oscilar entre 20 y 30 minutos (horas/hombre) según las condiciones del hábitat.

Los muestreos a realizarse a través de esta técnica podrán ser tanto diurna como nocturna

permitiendo localizar aquellos ejemplares que se encuentran en la vegetación baja (Doan,

2003; Schlüter y Pérez, 200423

). El ritmo del desplazamiento será realizado de forma lenta y

constante, revisando las áreas que sirvan de refugio a los especímenes dentro de un hábitat

21

Houlahan JE, Findlay CS, Schmidt BR, Myer AH, Kuzmin SL. 2000. Quantitative evidence for global amphibian

population declines. Nature 404: 752–755. 22

Crump, M. L. & N. J. Scott, 1994. Visual Encounter Surveys. In: Measuring and Monitoring Biological Diversity.

Standard Methods for Amphibians. Eds. Heyer, W. , M. A. , Donnelley, R. A. , McDiarmid, L. C., Hayec & M. C., Foster. Smithsonian Institution Press, Washington DC.

23 Schlüter, A., Icochea, J., Perez, J.M. (2004): Amphibians and reptiles of the lower Río Llullapichis, Amazonian

Peru: updated species list with ecological and biogeographical notes. Salamandra 40 (2):141-160.





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determinado. Las unidades muestrales tendrán una separación de 50 metros entre sí como

mínimo.

Este método permitirá maximizar la búsqueda en los distintos microhábitats dispersos

dentro del área y con mayores posibilidades de avistamiento de reptiles y anfibios, siendo el

método más adecuado para las evaluaciones en hábitats desérticos o de escasa

vegetación. La ubicación de cada recorrido (el punto de inicio y el final) serán geo

referenciados mediante el uso de un equipo de posicionamiento global (GPS). Se

registrarán datos biométricos (longitud total y peso) a los individuos capturados y

adicionalmente serán sexados, fotografiados y luego liberados en el mismo lugar en el que

sean capturados.

Encuentros oportunistas

También se considerarán los encuentros casuales, conocidos también como “encuentros

oportunistas”, los que se realizaran en todo momento del día, ya sea por el equipo de

herpetología o por otros miembros de las demás especialidades. Las búsquedas

oportunistas consistirán en registrar individuos de anfibios y reptiles, pero sin seguir un

patrón sistemático de búsqueda. La información recogida de las búsquedas oportunistas se

compilará como información de presencia/ausencia de especies en campo junto con

observaciones cualitativas sobre abundancia24

.





Cuadro 3.5.3-4 Esfuerzo de muestreo Herpetofauna

Metodología Nº de Estaciones de muestreo Tiempo de evaluación

por estación Esfuerzo total

Búsqueda por encuentro visual (VES)

(Heyer et al., 1994) 4

07:00 – 09:00 am 18:00 – 20:00 pm

20 horas

Encuentros oportunistas

N° de días previstos

N° de especialistas

Tiempo de evaluación horas-día/especialista

Esfuerzo Total

2 2 5 20 horas


24

Rodríguez, L.O. & G. Knell. 2003. Anfibios y Reptiles. En: Perú: Yavarí. Rapid Biological Inventories Report 11. Pitman, N.; C. Vriesendorp & D. Moskovits. (Eds).Chicago, IL: The Field Museum. 63 – 67 p.





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D. Análisis de datos (trabajo gabinete)

Consiste en el análisis (cualitativo-cuantitativo) de los datos de abundancia y riqueza

obtenidos en capo durante el inventario de especies, para lo cual se empleará el Programa

PAST- Palaeontological Statistics, Versión 3.0. Con los resultados obtenidos se

interpretarán los siguientes parámetros biológicos:

Riqueza específica (S)

Mide la cantidad de especies diferentes que existen en la comunidad en relación a la

abundancia. Puede calcularse de la siguiente manera:

Abundancia (N)

Es el número total de individuos registrados en una o más comunidades durante un

inventario. La abundancia absoluta (Ai) es el número de individuos de una especie; y la

abundancia relativa (Ai%) es la relación porcentual del número de individuos de la especie

con respecto al total de individuos registrados:

Ai% = (Ai/At) x 100

Índice de diversidad de Shannon-Wiener (H’)

La diversidad de especies es un atributo de las comunidades y se mide por la

heterogeneidad y la uniformidad de estas (Peet, 1974). La diversidad está compuesta por

dos elementos, tales como la variación de especies y la abundancia relativa de estas

(Krebs, 1998; Magurran, 1991).

Asimismo, la diversidad puede medirse registrando el número de especies, describiendo su

abundancia relativa o usando una medida que combine los dos componentes.

Este índice de diversidad (H´) se calcula a partir de la siguiente fórmula:

Siendo:

H´: Valor del índice de diversidad

pi : Abundancia relativa de la especie i.

Siendo:

Ni: Número de individuos de la especie i presentes en la muestra

N: Total de individuos presentes en la muestra.





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Para la interpretación de estos índices se utilizará el siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.3-5 Escala de Diversidad Basada en el índice de Diversidad de Shannon-

Wiener (H’)

Diversidad de Shannon-Wiener (H’)

(decits/ind.) Escala de Diversidad

0 – 1 Escaso

1 – 2 Moderado

> 3 Abundante

Fuente: Magurran, 1988. Gilbert y Mejía, 2002 y Moreno, 2001.

Riqueza de Margalef (Dg)

Denominada índice de biodiversidad de Margalef, es una medida utilizada en ecología para

estimar la biodiversidad de una comunidad con base en la distribución numérica de los

individuos de las diferentes especies en función del número de individuos existentes en la

muestra analizada.

Este índice fue propuesto por el biólogo y ecólogo catalán Ramón Margalef, y tiene la

siguiente expresión:

Siendo:

S: Número de especies

N: Número total de individuos.

Valores inferiores a 2.0 son considerados como relacionados con zonas de baja

biodiversidad, y valores superiores a 5.0, como indicativos de alta biodiversidad.

Índice de equidad de Pielou (J’)

Mide que tan similar es la abundancia de las diferentes especies; varía entre 0 (una sola

especie) y 1 (todas las especies tienen el mismo número de individuos).

Siendo:

S, el número de especies presentes.

Índice de dominancia de Simpson

Índice de diversidad de Simpson (también conocido como el índice de la diversidad de las

especies o índice de dominancia), es uno de los parámetros que perite medir la riqueza de

organismos. En ecología, es también usado para cuantificar la biodiversidad de un hábitat.

Está fuertemente influenciado por la importancia de las especies más dominantes

(Magurran, 1988; Peet, 1974). La fórmula para el índice de Simpson es:

1- i2

SHHHe 2log/max/





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Siendo:

Pi = Abundancia proporcional de la especie, es decir, el número de individuos de la especie

i dividido entre el número total de individuos de la muestra.

Coeficiente de similitud de Jaccard

Expresan el grado en el que dos muestras son semejantes por las especies presentes en

ellas, por lo que son una medida inversa de la diversidad beta referida al cabio de especies

entre dos muestras (Magurran, 1988; Baev y Penev, 1995; Pielou, 1975). Estos índices

pueden obtenerse con base en datos cualitativos o cuantitativos directamente o a través de

métodos de ordenación o clasificación de las comunidades (Baev y Penev, 1995).

Siendo:

a: número de especies presentes en el sitio A.

b: número de especies presentes en el sitio B.

c: número de especies presentes en ambos sitios A y B.

El intervalo de valores para este índice va desde 0, cuando no hay especies compartidas

entre ambos sitios, hasta 1, cuando los dos sitios tienen la isa composición de especies.


También denominada “curva área-especies”. Evidencia la representatividad del esfuerzo de

muestreo para cada tipo de hábitat y unidad muestral. Permite medir la biodiversidad por

extrapolación (Colwell y Coddington, 199425

; Jiménez – Velarde y Hortal, 200326

) en función

del esfuerzo de muestreo, donde se asume que la riqueza total es el número de especies

que se encontrarían con un esfuerzo infinito (asíntota). De los modelos de acumulación de

especies, se empleará el Modelo de acumulación de Clench a través del Programa

Species accumulation.

El modelo de acumulación de Clench, está dada por la siguiente ecuación:

Dónde: a = la ordenada del origen, la intercepción en Y representa la tasa de incremento de

la lista al inicio de la colección; b= pendiente de la curva; x= número de especies esperadas

en xi muestras.

25

Colwell Robert K. &Jonathan A. Coddington. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation. The Royal

Society. Philosophical Transactions: Biological Sciences, Vol. 345, No. 1311, Biodiversity: Measurement and

Estimation (Jul. 29, 1994), pp. 101-118. 26

Jiménez–Velarde y J. Hortal. 2003. Las curvas de acumulación de especies y la necesidad de evaluar la calidad

de los inventarios biológicos. Revista Ibérica de Aracnología 8:151–161.





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E. Determinación de especies protegidas y endémicas

Especies protegidas

Legislación nacional

Decreto Supremo Nº 004-2014-MINAGRI, que prueba la actualización de la lista de

clasificación y categorización de las especies amenazadas de fauna silvestre legalmente

protegidas y de la lista de clasificación sectorial de las especies amenazadas de fauna

silvestre establecidas en las categorías de: en peligro crítico (CR), en peligro (EN), y

vulnerable (VU). Además, la incorporación de las categorías casi amenazado (NT) y datos

insuficientes (DD) como medida preventiva para su conservación en la presente norma de

las categorías de: casi amenazada (NT) y datos insuficientes (DD), y como medida

precautoria para asegurar la conservación de las especies establecidas en dichas

categorías.

Legislación internacional

IUCN (2019-1) Red List of Threatened Species, entidad internacional que provee

información del estatus de conservación en que se encuentran las especies a nivel

mundial; provee información clasificada en la vulnerabilidad de las especies de la

siguiente manera: LC (menor preocupación), NT (casi amenazada), VU (vulnerable), EN

(en peligro), CR (en peligro crítico), EW (extinto en estado silvestre) y EX (extinto).

CITES (2018) Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna

and Flora, es un acuerdo internacional entre gobiernos, aprobada desde 1973, y tiene el

propósito de asegurar que, en el comercio internacional de especímenes de animales y

planta, estas no se vean amenazadas en su supervivencia. Esta contiene 3 Apéndices (I,

II y III). El Apéndice I incluye especies amenazadas de extinción, a su vez, el Apéndice II

incluye las especies que no necesariamente están amenazadas con la extinción, pero en

las que el comercio debe ser controlado para evitar un uso incompatible con su

supervivencia, y, por último, el Apéndice III contiene las especies protegidas al menos en

un país, y que han solicitado a otras partes de la CITES para controlar su comercio

Especies endémicas

Especies endémicas, no son necesariamente amenazadas, sin embargo, presentan

especial valor para un país. Para determinar la presencia de especies endémicas se

consultará el Libro Rojo de la Fauna Silvestre Amenazada del Perú (SERFOR-MINAM,

201827

).

3.5.3.4. Resultados

En las zonas bajas, en los ambientes urbanos y de áreas verdes, se observó la presencia

de la “Tortolita” (Zenaida auriculata), al “cucarachero” (Troglodytes aedon), la “golondrina

blanquiazul” (Pygochelidon cyanoleuca), el “gorrión americano” (Zonotrichia capensis), el

“cernícalo americano” (Falco sparverius), entre otros.

27

SERFOR. 2018. Libro Rojo de la Fauna Silvestre Amenazada del Perú. Primera edición. MINAM. Lima., Perú,

pp. 1- 532.





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Para el registro de mamíferos menores no voladores (roedores), se tomó en cuenta las

consultas a los usuarios de las áreas urbanas, lo cual nos precisaron algunas de los

roedores más comunes presentes en el área de estudio. Se presenta a continuación las

especies reportadas en el área de la S.E Huánuco.

Cuadro 3.5.3-6 Especies potenciales de mamíferos menores en el área de influencia

del proyecto

Familia Especie Nombre común

Muridae Rattus rattus Rata

Cricetidae Mus musculus Ratón de casa


Cuadro 3.5.3-7 Especies potenciales de aves en el área de influencia del proyecto

Orden Especie Nombre común

Apodiformes Colibri cf coruscans Oreja violeta de vientre azul

Accipitriformes Cathartes aura Gallinazo de cabeza roja

Columbiformes Zenaida auriculata Tortolita

Columbiformes Columba maculosa Paloma de alas moteadas

Falconiformes Falco sparverius Cernícalo Americano

Passeriformes Pygochelidon cyanoleuca Golondrina blanquiazul

Passeriformes Tyrannus melancholicus Tirano tijera

Passeriformes Zonotrichia capensis Gorrión americano

Passeriformes Troglodytes aedon Cucarachero


Fotografía 3.5.3-3 Dos ejemplares de Pygochelidon cyanoleuca avistada en la

estación PM-03






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Fotografía 3.5.3-4 Dos ejemplares de Zenaida auriculata avistada en la estación PM-

03


Fotografía 3.5.3-5 Ejemplar de Zenaida auriculata avistada en la estación PM-03


Cuadro 3.5.3-8 Especies potenciales de herpetofauna en el área de influencia del

proyecto

Familia Especie Nombre común

Bufonidae Rhinella marina Sapo






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Diversidad

No se realizó el índice de diversidad debido a pocas especies representativas.

Análisis de similitud de Jaccard (cualitativo)

No se efectuó el análisis de similitud de Jaccard debido a que no hubo registro cuantitativo

de especies.


No se efectuó la curva de acumulación de especies por no presentar unidades muestreales.

A. Especies protegidas

No se registró ningún ejemplar en la normativa nacional el Decreto Supremo N° 004-

2014 MINAGRI, asimismo, se reportan las cinco (05) especies de fauna consideradas en la

categoría de Preocupación menor (LC) en la lista de UICN (2019-1). Asimismo, no se

registró ningún ejemplar endémico.

En la lista de CITES 2018, se reporta una especie detectada en la categoría Apéndice II.

Ver siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.3-4 Lista de especies de fauna silvestre dentro de alguna categoría de

conservación

Familia Especie DS 004-2014

MINAGRI UICN CITES End.

Aves

Aves

Falconidae Falco sparverius -- LC Ap. II No

Trochillidae Colibri cf coruscans -- LC -- No

Hirundinidae Pygochelidon cyanoleuca -- LC -- No

Troglotydae Troglodytes aedon LC

Reptiles y anfibios

Bufonidae Rhinella marina LC -- -- No

UICN 2019-1= Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza; LC: Preocupación menor

NT: Casi amenazado

CR: En peligro crítico

CITES 2018= Convención sobre el comercio internacional de especies amenazadas de fauna y flora silvestres; Ap

II: Apéndice II. Especies que no necesariamente están amenazadas con la extinción, pero en las que el comercio

debe ser controlado para evitar un uso incompatible con su supervivencia.


Especies bioindicadoras


Especies invasoras y exóticas


Especies de interés económico y uso local

No se han registrado especies de importancia económica en el área de estudio.





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3.5.4. Áreas Naturales Protegidas

No se registra un área natural protegida ni zonas de amortiguamiento cercanas al área del

Proyecto. Ver Mapa de Áreas Naturales Protegidas CSL-184900-1-AM-13.





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3.6. Componente socioeconómico

La presente línea de base socioeconómica tiene como propósito conocer los aspectos

demográficos, sociales, económicos y culturales del distrito de Amarilis, ubicado en la

provincia de Huánuco, departamento de Huánuco.

Cabe señalar que debido a la naturaleza del proyecto, el área de influencia abarca un área

reducida circundante a la SE Huánuco.

3.6.1. Objetivo

Describir las variables demográficas, económicas, sociales y culturales del área de

influencia del proyecto.

3.6.2. Metodología

Para el desarrollo de la presente línea base socioeconómica se recopiló y analizó

información de las siguientes fuentes secundarias para los datos demográficos, sociales,

económicos y culturales del área de influencia:

INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información

Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros

Fenómenos Naturales”.

Este sistema proporciona información estadística de la población y sus características

socioeconómicas sobre la base de las siguientes fuentes: Empadronamiento Distrital de

Población y Vivienda 2012-2013 (SISFHO), Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),

Registro Nacional de Municipalidades 2014 (RENAMU), IV Censo Nacional

Agropecuario 2012 (CENAGRO) y IV Censo Nacional de Comisarias 2014.

INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (1993), Censos Nacionales 1993:

IX de Población y IV de Vivienda.


XI de Población y VI de Vivienda.


XII de Población y VII de Vivienda.

INEI - Mapa de Pobreza provincial y distrital, 2013.

INEI - Fuente: INEI - Directorio Nacional de Principales Festividades a nivel Distrital

(2013).

INEI - Perú: Estimaciones de la mortalidad infantil en los distritos, 1993.

INEI - Perú: Mortalidad Infantil y sus Diferenciales por Departamento, Provincia y

Distrito 2007.

INEI - Mapa de Necesidades Básicas Insatisfechas de los Hogares a Nivel Distrital,

1993.

INEI - Mapa de Desnutrición Crónica en Niños Menores de Cinco Años a nivel

Provincial y Distrital, 2009.

PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informe sobre Desarrollo

Humano Perú 2003, 2007 y 2013.

MINSA – Ministerio de Salud, Oficina General de Estadística e Informática (2016),

Población Estimada por Edades Simples y Grupos De Edad, según Provincia y Distrito.

MINSA – Ministerio de Salud, Oficina General de Estadística e Informática (2014),





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Estadístico de Morbilidad según Distrito.

MINEDU – Ministerio de Educación (2016) ESCALE Estadística de la Calidad

Educativa, Unidad de Estadística Educativa.

Sistemas de consulta:

INEI - Sistema de Consulta de Principales Indicadores Demográficos, Sociales y

Económicos, 2007 y 2017.

Este sistema permite obtener indicadores sobre la magnitud, distribución y composición

de la población, así como de las principales características de las viviendas y los

hogares de todos los ámbitos geográficos del país, hasta nivel de distrito.

INEI - Sistema de Consulta de Principales Indicadores de Pobreza, 2007.

Este sistema permite obtener información sobre indicadores de pobreza monetaria;

línea de pobreza y pobreza no monetaria (Necesidades Básicas Insatisfechas), así

como, de otros indicadores asociados a las condiciones de vida de la población.

3.6.3. Área de Influencia

El área de estudio del proyecto comprende un extensión de 2.27 ha y se ubica en el distrito

de Amarilis, provincia y departamento Huánuco.

Cuadro 3.6.3-1 Área de influencia

Región Provincia Distrito Área del distrito Área de influencia

indirecta

Huánuco Huánuco Amarilis 13 329.85 ha 2.27 ha






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Figura 3.6.3-1 Ubicación del proyecto


3.6.4. Aspectos demográficos

El Distrito de Amarilis fue creado mediante Ley Nº 23419, el 01 de junio de 1982, se ubica

en la Provincia y Departamento de Huánuco, es el segundo distrito más poblado del

departamento de Huánuco y su capital, Paucarbamba, se sitúa en la margen derecha del río

Huallaga a 1950 msnm.

A continuación, se presentan los principales indicadores demográficos a nivel comparativo

en base a los resultados de los Censos Nacionales de los años 1993, 2007 y 2017.

3.6.4.1. Población Total

El distrito de Amarilis cuenta con una población de 81 461 habitantes. Desde su creación

oficial (1982) registra un constante incremento poblacional, convirtiéndose en el segundo

distrito más poblado del departamento, solo por detrás de la capital del departamento.

El detalle de la variación poblacional intercensal del distrito se presenta en el siguiente

cuadro.





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Cuadro 3.6.4-1 Distrito Amarilis: Población total y variación intercensal, 2007 y 2017

Año Población Variación absoluta Variación relativa (%)

2007 67617 6855 10.14

2017 81461 13844 16.99

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993, 2007 y 2017.


En el último periodo intercensal se registra un importante incremento poblacional en el

distrito de Amarilis; si consideramos 1993 como año base, se observa un incremento

poblacional del 34%, situándose como uno de los distritos de mayor crecimiento poblacional

del departamento.

El constante incremento poblacional durante el periodo 1993 al 2017 se presenta en el

siguiente gráfico.

Gráfico 3.6.4-1 Distrito Amarilis: Crecimiento de la población, 1993, 2007 y 2017

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993 2007 y 2017.


3.6.4.2. Tasa de crecimiento intercensal anual

El crecimiento poblacional del distrito de Amarilis se evidencia también en la tasa de

crecimiento intercensal, la cual tiene resultados positivos desde los Censos Nacionales

1993. Estas cifras se presentan en el siguiente cuadro.

Cuadro 3.6.4-2 Distrito Amarilis: Tasas de crecimiento, 1993, 2007 y 2017

Año Tasa de crecimiento anual

1993 - 2007 0.77

2007 - 2017 1.88

Fuente: INEI - Censos de Población y Vivienda, 1993, 2007 y 2017.






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3.6.4.3. Incremento poblacional y variación relativa

El incremento poblacional en el distrito de Amarilis durante el periodo 2007 - 2017 fue de

13 844 personas, cifra que representa un incremento del 20.47% con respecto a la

población registrada en los Censos Nacionales del 2007.

Cuadro 3.6.4-3 Distrito Amarilis: Incremento poblacional, 2017

Incremento poblacional Variación relativa (%) Tasa de crecimiento anual

13 844 20.47 1.88

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.


3.6.4.4. Composición de la población por sexo e índice de masculinidad

El índice de masculinidad representa el número de hombres por cada cien mujeres en una

determinada área.

Durante el periodo intercensal 2007 – 2017 la composición de la población según sexo ha

mantenido la diferencia a favor de las mujeres, registrándose un leve incremento en el

índice de masculinidad del 92.67 al 92.70 hombres por cada 100 mujeres

El siguiente cuadro presenta el detalle de la variación de la población según sexo durante el

periodo intercensal 2007 – 2017.

Cuadro 3.6.4-4 Distrito Amarilis: Composición de la población por sexo, 2007-2017

Año Total Hombres Mujeres Índice de

masculinidad

2007 67617 32522 35095 92.67

2017 81461 39188 42273 92.70



En el siguiente gráfico se presentan la composición porcentual de la población según sexo,

en base a los Censos Nacionales del 2007 y 2017.

Gráfico 3.6.4-2 Distrito Amarilis: Composición de la población por sexo, 2007-2017

(Porcentaje)







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3.6.4.5. Composición de la población por grandes grupos de edad

En el distrito de Amarilis la mayor proporción de la población tiene entre 15 a 64 años

(66.17%), en segundo lugar se encuentra la población menor de 15 años representada en

un 26.8% de la población, mientras que la población mayor de 65 años es el 7.04% del total

de la población.

En el siguiente cuadro se observa el detalle de la composición poblacional del distrito de

Amarilis por grandes grupos etarios y su variación intercensal 2007-2017.

Cuadro 3.6.4-5 Distrito Amarilis: Población por grandes grupos de edad, 2007-2017

Año Total 0-14 15-64 65 a más

2007 67617 20959 44287 2371

2017 81461 21828 53902 5731



La composición y variación porcentual intercensal de los grupos etarios del distrito de

Amarilis se presenta en el siguiente gráfico.

Gráfico 3.6.4-3 Distrito Amarilis: Composición de la población por grandes grupos de

edad, 2007-2017 (Porcentaje)



3.6.4.6. Razón de dependencia demográfica

La razón de dependencia demográfica (RDD) es la relación entre la población menor de 15

años más la población mayor de 64 años, entre la población de 15 a 64 años, expresado por

100. En el distrito de Amarilis la RDD señala que por cada 100 personas en edad de trabajar

existen 51.13 personas demográficamente dependientes.





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El componente de población joven es la relación entre la población menor de 14 años y la

población de 15 a 64 años de edad. En Amarilis, esta relación es de 40.50 personas

dependientes jóvenes por cada cien personas en edad activa.

El componente de población envejecida es la relación entre la población de 65 y más años

de edad y la población de 15 a 64 años de edad. En Amarilis, este componente se estimó

en 10.63 personas envejecidas dependientes por cada cien personas en edad activa.

En el siguiente cuadro se presentan las mencionadas razones de dependencia de manera

comparativa con los resultados de los Censos Nacionales 2007 y 2017.

Cuadro 3.6.4-6 Distrito Amarilis: Razón de dependencia demográfica y sus componentes,

2007-2017

Año Razón de

dependencia demográfica

Componente de población joven

Componente de población envejecida

2007 52.68 47.33 5.35

2017 51.13 40.50 10.63



3.6.4.7. Tasa de fecundidad general

La tasa de fecundidad general (TFG) expresa la relación de nacimientos con la población

femenina en edad fértil (MEF); es decir, las mujeres con edades entre los 15 y 49 años.

Durante el periodo 2007 - 2017 este indicador ha registrado un leve descenso del 60.24 a

58.85 nacimientos por cada mil mujeres en edad fértil. Este descenso puede parecer

contradictorio con el incremento poblacional registrado en las últimas décadas en el distrito;

sin embargo, la diferencia poblacional se puede considerar en la migración, ampliamente

favorable para el distrito de Amarilis.

Cuadro 3.6.4-7 Distrito Amarilis: Tasa de fecundidad general, 2007-2017

Año TFG Variación

2007 60.24 -

2017 58.85 -1.39



3.6.4.8. Tasa bruta de natalidad

La tasa bruta de natalidad (TBN) expresa el número de nacimientos por cada mil habitantes

de una población durante un período determinado.

Durante el periodo 2007-2017 la TBN ha pasado de 17.26 a 16.88 nacimientos por cada mil

habitantes en el distrito de Amarilis. A pesar del decrecimiento de la TBN la población de

Amarilis ha registrado un constante incremento, situación que puede deberse a la migración

favorable.





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Cuadro 3.6.4-8 Distrito Amarilis: Tasa bruta de natalidad, 2007-2017

Año TBN Variación

2007 17.26 -

2017 16.88 -0.38



3.6.4.9. Migración

El distrito de Amarilis se encuentra conformado mayoritariamente por población migrante, la

población no nacida en el distrito o que emigraron en los últimos 5 años conforman el

58.91% del total.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la población migrante de acuerdo a su lugar

de nacimiento y residencia.

Cuadro 3.6.4-9 Distrito Amarilis: Migración por lugar de nacimiento y residencia, 2017

Migración %

Población migrante por lugar de nacimiento 43.26

Población migrante por lugar de residencia 5 años antes 15.65



3.6.5. Aspectos sociales

3.6.5.1. Situación de la salud

El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación de la salud en el Distrito

Amarilis, a partir de los siguientes indicadores: principales causas de morbilidad,

infraestructura disponible y personal médico.

A. Infraestructura de salud disponible

El Distrito Amarilis cuenta con seis (06) establecimientos de salud; cuatro (04) de ellos con

categoría de puesto de salud y ubicados en los centros poblados: La Esperanza, Malconga,

Paucar y Llicua, mientras que dos (02) se ubican en la zona urbana del distrito.

Cuadro 3.6.5-1 Distrito Amarilis: Establecimientos de salud según tipo, 2017

Nombre del establecimiento de salud

Nivel de complejidad Categoría

CS Perú-Corea 3er nivel de complejidad Centro de salud

CS Carlos Showing Ferrari 4to nivel de complejidad Centro de salud

PS La Esperanza 2do nivel de complejidad Puesto de salud

PS Malconga 1er nivel de complejidad Puesto de salud

PS Paucar 1er nivel de complejidad Puesto de salud





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Nombre del establecimiento de salud

Nivel de complejidad Categoría

PS Llicua 2do nivel de complejidad Puesto de salud

Fuente: MINSA - Oficina General de Tecnologías de la Información, 2017.


B. Causas de morbilidad

Al año 2017 el análisis de la morbilidad general (correspondiente a todos los ciclos de vida)

muestra la alta prevalencia de las enfermedades de la cavidad bucal y las infecciones

agudas a las vías respiratorias, sumando entre ambas el 31.84 de los casos atendidos en

los seis establecimientos de salud del distrito de Amarilis. Cabe señalar que en ambos

casos la mayor cantidad de atenciones se registran en personas menores de 11 años.

El siguiente cuadro presenta el detalle de las principales causas de morbilidad en el distrito

de Amarilis.

Cuadro 3.6.5-2 Distrito Amarilis: Principales causas de morbilidad, 2017

N° Causas de morbilidad Casos %

1 Enfermedades de la cavidad bucal 10 010 18.34

2 Infecciones agudas de las vías respiratorias 7369 13.50

3 Trastornos maternos relacionados con el embarazo 3248 5.95

4 Obesidad 2716 4.97

5 Enfermedades del sistema urinario 2351 4.31

6 Enfermedades del esófago. del estómago y del duodeno 2049 3.75

7 Enfermedades infecciosas intestinales 1724 3.16

8 Síntomas y signos que involucran el sistema digestivo 1697 3.11

9 Dorsopatias 1617 2.96

10 Trastornos metabólicos 1572 2.88

11 Demás enfermedades 20 240 37.07

Total 54 593 100.00



En el gráfico siguiente se puede apreciar que las tres primeras causas de morbilidad

acumulan el 37.78% de las atenciones registradas en el Distrito Amarilis.





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Gráfico 3.6.5-1 Distrito Amarilis: Pareto de principales causas de morbilidad, 2018



C. Mortalidad infantil

La mortalidad infantil se refiere a los decesos que ocurren en niños antes de cumplir el año

de vida. La tasa de mortalidad infantil (TMI) relaciona las defunciones de menores de un año

acaecidas durante un año y el número de nacidos vivos registrados en el transcurso del

mismo año.

En el siguiente cuadro se aprecia que la tasa de mortalidad infantil del Distrito Amarilis, su

provincia y el departamento de Huánuco, En el referido cuadro se demuestra que la TMI el

distrito de Amarilis se encuentra por debajo de los índices de su provincia y su

departamento.

Cuadro 3.6.5-3 Distrito Amarilis: tasa de mortalidad infantil, 2007

Departamental Provincial Distrital

23.6 21.2 20.8

Fuente: INEI, Mortalidad Infantil y sus Diferenciales por Departamento, Provincia y Distrito, 2007.


D. Tasa de desnutrición crónica infantil

La desnutrición crónica infantil se determina al comparar la talla del niño menor de 5 años

con la esperada para su edad y sexo, este es un claro indicador de los efectos acumulativos

del retardo en el crecimiento.

La desnutrición es la condición que resulta de no consumir en cantidades adecuadas los

alimentos y nutrientes esenciales. Algunos de los factores asociados a la desnutrición son el

grado de instrucción de la madre y el cónyuge, la talla de la madre, el área de residencia de

la madre, el tipo de piso en la vivienda y la disponibilidad de servicios sanitarios; los niños

que expuestos a los factores negativos mencionados tienen mayores probabilidades de

padecer desnutrición.

En el Distrito Amarilis la tasa de desnutrición de infantil es del 20,0, muy lejana de las

críticas cifras de su provincia y departamento.





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Cuadro 3.6.5-4 Distrito Amarilis: Evolución de la tasa de desnutrición crónica, 2009

Departamental Provincial Distrital

49.6 39.6 20.0

Fuente: INEI - Mapa de desnutrición crónica en niños menores de cinco años a nivel provincial y distrital, 2009.


3.6.5.2. Situación de la educación

El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación actual de la educación en

el distrito Amarilis, a partir de los indicadores de infraestructura educativa, población escolar,

personal docente, nivel educativo y tasas de analfabetismo.

A. Infraestructura educativa disponible

El Distrito Amarilis cuenta con un total de 138 instituciones educativas, de las cuales 133

corresponden a la educación básica regular; 60 del nivel inicial, 51 de primaria y 22 de

secundaria.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la infraestructura educativa en el distrito de

Amarilis.

Cuadro 3.6.5-5 Distrito Amarilis: Infraestructura educativa disponible por modalidad,

2017

Etapa, modalidad y nivel Total

Gestión Área

educativo Pública Privada Urbana Rural

TOTAL 138 101 37 95 43

Básica Regular 133 99 34 90 43

Inicial 60 45 15 45 15

Primaria 51 37 14 30 21

Secundaria 22 17 5 15 7

Básica Especial 2 0 2 2 0

Técnico-Productiva 2 0 2 2 0

Superior No Universitaria 3 2 1 3 0

Superior Tecnológica 2 1 1 2 0

Superior Pedagógica 1 1 0 1 0

Fuente: MINEDU – ESCALE - Estadística de la Calidad Educativa, Unidad de Estadística Educativa, 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

B. Población escolar, personal docente e índice de disponibilidad docente

Según el portal institucional del Ministerio de Educación, el distrito de Amarilis cuenta, para

el año 2017, con una población escolar de 14 028 estudiantes en sus tres niveles de

educación básica; inicial, primaria y secundaria. El personal docente para los tres niveles ya

mencionados es de 789 docentes.

Estas cifras permiten calcular un índice de disponibilidad docente (relación entre el número

alumnos matriculados y el número de profesores) de 17.78.





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Cuadro 3.6.5-6 Distrito Amarilis: Población escolar e índice de densidad docente, 2017

Alumnos 1/ Docentes IDD

14 028 789 17.78

1/ Incluye solo alumnos de Educación Básica Regular. Fuente: MINEDU - ESCALE - Estadística de la Calidad Educativa, Unidad de Estadística Educativa, 2018. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

C. Tasa de analfabetismo y razón de analfabetismo por sexo

El analfabetismo se refiere al porcentaje de la población de quince años de edad a más que

no sabe leer ni escribir, En el distrito de Amarilis este porcentaje es de 6.06%, cifra inferior a

la registrada en los Censos Nacionales 2007.

Cuadro 3.6.5-7 Distrito Amarilis: Tasa de analfabetismo, 2007 - 2017 (Porcentaje)

Año Total Variación relativa (%)

2007 7.81 -

2017 6.06 1.75

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

La tasa de analfabetismo por sexo se refiere a la población mayor de 15 años que no sabe

leer ni escribir, según su sexo. En el distrito de Amarilis este indicador evidencia una clara

inequidad en el acceso a la educación básica ya que la tasa de analfabetismo femenino

supera largamente al analfabetismo masculino.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la tasa de analfabetismo según sexo para el

distrito de Amarilis.

Cuadro 3.6.5-8 Distrito Amarilis: Tasa de analfabetismo por sexo, 2017

Año Total %

Hombres 872 3.11

Mujeres 2739 8.66


D. Nivel educativo de la población

En el Distrito Amarilis el nivel educativo predominante alcanzado por la población mayor de

quince años es el secundario (34.91%), seguido por el superior universitaria completa

(19.10%), en tercer lugar se ubica la población con primaria completa (15.29%).

El detalle del nivel educativo de la población del distrito de Amarilis se presenta en el

siguiente cuadro.

Cuadro 3.6.5-9 Distrito Amarilis: Nivel educativo de la población, 2017

Nivel educativo Casos %

Ningún nivel 2968 4.99

Inicial 86 0.14

Primaria 9104 15.29





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Nivel educativo Casos %

Secundaria 20785 34.91

Superior no universitaria incompleta

2888 4.85

Superior no universitaria 4341 7.29

Superior universitaria incompleta

6427 10.80

Superior universitaria 11374 19.10

Posgrado u otro similar 1563 2.63

Total 59 536 100.00


En siguiente gráfico presenta el detalle del nivel educativo de la población mayor de 15 años

en el distrito de Amarilis de acuerdo a su peso porcentual.

Gráfico 3.6.5-2 Distrito Amarilis: Nivel educativo de la población, 2017 (Distribución

porcentual)


3.6.5.3. Situación de la vivienda y servicios básicos

El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación de la vivienda en el Distrito

Amarilis, con base en indicadores específicos: total de viviendas con ocupantes presentes,

promedio de habitante por vivienda, materiales de construcción predominantes y servicios

básicos.

Cabe señalar que las características asociadas a la calidad de la vivienda y el acceso a los

servicios públicos son las de mayor incidencia en la constitución de las necesidades básicas

insatisfechas.





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A. Total de viviendas con ocupantes presentes

El INEI considera una vivienda particular con ocupantes presentes aquella que se encuentra

habitada permanentemente por uno o más hogares. Según esta definición, el distrito de

Amarilis cuenta con 19 293 viviendas con ocupantes presentes, cifra superior en 29.93%

con respecto a la cantidad registrada en los Censos Nacionales 2007.

En el siguiente cuadro se presenta la cantidad de población registrada en los últimos censos

Nacionales y su variación absoluta y relativa.

Cuadro 3.6.5-10 Distrito Amarilis: Total de viviendas con ocupantes presentes, 2007-

2017

Año Total Variación absoluta Variación relativa (%)

2007 14 849 4051 37.52

2017 19 293 4444 29.93


B. Materiales constructivos de las viviendas

En el Distrito Amarilis, los materiales constructivos predominantes en las paredes de las

viviendas son el ladrillo o bloque de cemento (62.18%), adobe (31.78%) y la tapia (5.13%).

El siguiente cuadro se presenta el detalle de la constitución de las paredes del distrito de

Amarilis.

Cuadro 3.6.5-11 Distrito Amarilis: Material predominante en las paredes de la vivienda,

2017

Material Casos %

Ladrillo o bloque de cemento 11 996 62.18

Adobe 6132 31.78

Tapia 990 5.13

Triplay/ Calamina/ Esteras 52 0.27

Piedra o sillar con cal o cemento

40 0.21

Madera 36 0.19

Piedra con barro 35 0.18

Otros 12 0.06

Total 19 293 100.00






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Gráfico 3.6.5-3 Distrito Amarilis: Material predominante en las paredes de las

viviendas, 2017 (Distribución porcentual)


En el Distrito Amarilis, el material constructivo predominante en los techos de las viviendas

es el concreto armado (57.51%), seguido de la plancha de calamina (38.37%). El siguiente

cuadro y gráfico presentan el detalle del material predominante en los techos de las

viviendas del distrito de Amarilis.

Cuadro 3.6.5-12 Distrito Amarilis: Material predominante en los techos de la vivienda,

2017

Material Casos %

Concreto armado 11096 57.51

Plancha de calamina 7403 38.37

Tejas 508 2.63

Caña o estera 135 0.70

Madera 108 0.56

Triplay/Calamina/Ester 35 0.18

Paja/hoja de palmera 8 0.04

Total 19 293 100.00






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Gráfico 3.6.5-4 Distrito Amarilis: Material predominante en los techos de las viviendas,

2017 (Distribución porcentual)


En el Distrito Amarilis los materiales constructivos predominantes en los pisos de las

viviendas son el cemento (52.72%) la tierra (22.77%) y los pisos de loseta o cerámico

(21.25%).

El detalle de los materiales predominantes en los pisos de las viviendas del distrito de

Amarilis se presenta en el siguiente cuadro.

Cuadro 3.6.5-13 Distrito Amarilis: Material predominante en los pisos de la vivienda,

2017

Material Casos %

Cemento 10171 52.72

Tierra 4393 22.77

Losetas. terrazos. cerámico 4100 21.25

Parquet o madera pulida 319 1.65

Laminas asfálticas 185 0.96

Madera 125 0.65

Total 19 293 100.00






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Gráfico 3.6.5-5 Distrito Amarilis: Material predominante en los pisos de las viviendas,



C. Servicios básicos en la vivienda

El acceso a los servicios básicos de la vivienda es uno de los principales indicadores para

determinar la pobreza multidimensional y crónica.

Al respecto, en el distrito de Amarilis el 92.07% de las viviendas cuenta con alumbrado.

Cuadro 3.6.5-14 Distrito Amarilis: Tipo de alumbrado en la vivienda, 2017

Tipo Casos %

Tienen alumbrado 17 763 92.07

No tienen alumbrado 1530 7.93

Total 19 293 100.00


Gráfico 3.6.5-6 Distrito Amarilis: Tipo de alumbrado en la vivienda, 2017

(Distribución porcentual)






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En relación al tipo de abastecimiento de agua en las viviendas, el 74.31% de las viviendas

tienen acceso a ella al interior de la vivienda proveniente de una red pública, mientras que

un 8.61% de las viviendas cuenta con agua de red pública al exterior de la vivienda. Ambos

casos se pueden considerar como los tipos de acceso más seguro para acceder al agua de

consumo humano.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle del tipo de abastecimiento de agua en las

viviendas del distrito de Amarilis.

Cuadro 3.6.5-15 Distrito Amarilis: Tipo de abastecimiento de agua en la vivienda, 2017

Tipo Casos %

Red pública de agua dentro la vivienda

14 337 74.31

Red pública de agua fuera la vivienda

1662 8.61

Pozo 1346 6.98

Pilón de uso público 589 3.05

Río. acequia. manantial 575 2.98

Manantial 382 1.98

Camión cisterna 252 1.31

Vecino 95 0.49

Otro 55 0.29

Total 19 293 100.00


Gráfico 3.6.5-7 Distrito Amarilis: Tipo de abastecimiento de agua en la vivienda, 2017



El porcentaje de viviendas con servicio higiénico conectado a red pública en el distrito de

Amarilis es de 70.51%, mientras que el 8.86% cuenta con acceso a servicios higiénicos

conectado a red pública fuera de la vivienda, ambos tipos pueden ser considerados como





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los más adecuados para la salud de los integrantes de los hogares y el cuidado del medio

ambiente.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle del tipo de servicios higiénicos de las viviendas

en el distrito de Amarilis.

Cuadro 3.6.5-16 Distrito Amarilis: Tipo de servicios higiénicos en la vivienda, 2017

Tipo Casos %

Red pública de desagüe dentro la vivienda 13 604 70.51

Red pública de desagüe fuera la vivienda 1709 8.86

Pozo negro 1364 7.07

Pozo séptico 1167 6.05

Letrina 935 4.85

Campo abierto 329 1.71

Río. acequia 101 0.52

Otros 84 0.44

Total 19 293 100.00


Gráfico 3.6.5-8 Distrito Amarilis: Tipo de servicios higiénicos en la vivienda, 2017



D. Promedio de habitantes por vivienda

Según los resultados de los Censos Nacionales 2017 el promedio de habitante por vivienda

en Amarilis es de 4.22 personas por vivienda, cifra inferior a la registrada en los Censos

Nacionales 2007 (4.55).

El siguiente cuadro presenta el detalle de la variación intercensal del promedio de

habitantes por vivienda y el déficit de viviendas en el distrito de Amarilis.





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Cuadro 3.6.5-17 Distrito Amarilis: Promedio de habitantes por vivienda, 2007-2017

Año Total Déficit de viviendas Variación absoluta

2007 4.55 -993 -

2017 4.22 -1229 236


3.6.5.4. Situación del hogar y desarrollo humano

Los indicadores analizados son total de hogares, promedio de integrantes del hogar,

combustible más utilizado para cocinar y el índice de desarrollo humano.

El total de hogares en el Distrito Amarilis se ha estimado en 21 852 hogares, El número

promedio de integrantes del hogar es 3.73 personas.

A. Total de hogares

Según el INEI un hogar se refiere a la familia, núcleo familiar o familia extensiva que habita

una vivienda, comparten un mismo presupuesto, elaboran y consumen en común sus

alimentos. En este sentido, una vivienda puede albergar uno o más hogares.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle del incremento intercensal de los hogares en el


Cuadro 3.6.5-18 Distrito Amarilis: Total de hogares, 1981-2014

Año Total Variación absoluta Variación relativa (%)

2007 16 078 4287 36.36

2017 21 852 5774 35.91


B. Promedio de integrantes por hogar

El promedio de integrantes por hogar se refiere al promedio de personas por hogar en una

determinada área, en base a los resultados de los Censos Nacionales, Para el distrito de

Amarilis esta cifra señala que, en promedio, cada hogar está integrado por 3.73 integrantes.

Este indicador deviene en una constante disminución desde los Censos Nacionales 1993,

demostrando que el tamaño de las familias en Huánuco disminuye de manera constante.

De otra parte, el déficit de viviendas en relación al número de hogares se ha incrementado

durante el periodo intercensal, representando al 6.3% de hogares que comparten una

vivienda con una familia nuclear.

El detalle de las características de los hogares a nivel intercensal se presenta en el

siguiente cuadro.





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Cuadro 3.6.5-19 Distrito Amarilis: Promedio de integrantes por hogar, 2007-2017

Año Promedio de integrantes

Déficit de viviendas Variación absoluta

2007 4.21 -993 --

2017 3.73 -1229 236


C. Combustible más utilizado para cocinar

El INEI considera el tipo de combustible utilizado para cocinar como un indicador de la

capacidad de gasto o de consumo en los hogares, es decir, existe relación entre hogares

con mayor capacidad de gasto o consumo y el uso de combustibles más limpios para

cocinar.

Además se debe considerar que la combustión incompleta de combustibles sólidos, como la

leña o el carbón, libera elementos nocivos para salud que afecta principalmente a grupos

vulnerables vinculados a los quehaceres del hogar.

En este sentido, en el distrito de Amarilis el 22.34% de los hogares aún hacen uso leña,

carbón o bosta para cocinar.

Cuadro 3.6.5-20 Distrito Amarilis: Combustible más utilizado para cocinar, 2014

Tipo Casos %

Gas 11776 73.24

Leña 3518 21.88

No cocina 538 3.35

Electricidad 134 0.83

Carbón 72 0.45

Kerosene 14 0.09

Otro 25 0.16

Bosta 2 0.01

Total 16 079 100.00

Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

D. Índice de Desarrollo Humano (IDH)

Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el Índice de

Desarrollo Humano (IDH) es un indicador estadístico compuesto que mide el desarrollo

medio de un área a partir de tres indicadores básicos: esperanza de vida al nacer, tasa de

alfabetización y promedio de años de estudios, y el ingreso promedio per cápita.

El IDH del distrito de Amarilis es de 0.54, ubicándose en la ubicación 141 del ranking

nacional. Ambas cifras superan ampliamente el registrado en el año 2003.





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En el siguiente cuadro se presenta el detalle del IDH del distrito de Amarilis y su ubicación a

nivel nacional.

Cuadro 3.6.5-21 Distrito Amarilis: Índice de Desarrollo Humano (IDH), 2003-2012

Año IDH Ránking 1/

2003 0.28 719

2012 0.54 141

1/: Posición respecto a los 1833 distritos del ámbito nacional,

Fuente: PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informe sobre Desarrollo Humano, 2012. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

3.6.6. Aspectos económicos

El análisis de los aspectos económicos del Distrito Amarilis se enfoca en los siguientes

indicadores: población en edad de trabajar, población económicamente activa, tasa de

actividad económica, principales actividades económicas según sector y rama.

3.6.6.1. Población en edad de trabajar y población económicamente activa

La Población en Edad de Trabajar (PET) es el conjunto de personas aptas para ejercen

funciones productivas. En el Perú el INEI considera la edad de 14 años a partir de la cual

una persona se encuentra apta para el ejercicio de funciones productivas. La PET del

distrito de Amarilis es de 44 480.

De otra parte, la población económicamente activa (PEA) es la oferta de mano de obra en el

mercado de trabajo y está constituida por el conjunto de personas, que contando con la

edad mínima establecida, ofrecen su mano de obra para la producción de bienes y/o

servicios, En el distrito de Amarilis la PEA es de 23 210.

3.6.6.2. Población económicamente activa ocupada

La población económicamente activa ocupada es el conjunto de personas mayores de 14

años que se encuentran trabajando, ya sea como “asalariado”, percibiendo un sueldo o

salario, monetario o en especie, o como un “empleado independiente”, obteniendo un

beneficio o ganancia familiar, monetario o en especie.

Cuadro 3.6.6-1 Distrito Amarilis: Población Económicamente Activa Ocupada, 2014

Año Total

2014 23 210

Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

3.6.6.3. Tasa de actividad económica

La tasa de actividad económica (TAE) expresa la relación de personas económicamente

activas ocupadas, respecto a las personas en edad de trabajar (PET). Al 2017, este

indicador ha sido calculado en 52.18%.





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Cuadro 3.6.6-2 Distrito Amarilis: Tasa de actividad económica, 2014

Año Total

2017 52.18


3.6.6.4. Participación de la PEA ocupada según actividad económica

En el Distrito Amarilis, el 41.07% de la PEA ocupada se dedica a las actividades

relacionadas a los servicios, el 18.39% en instituciones del estado y el 13.59% en

actividades de comercio.

El detalle de las actividades económicas de la PEA ocupada se presenta en el siguiente

cuadro.

Cuadro 3.6.6-3 Distrito Amarilis: PEA ocupada según actividad económica, 2017

Actividad económica Casos %

Actividad económica (Servicios) 9533 41.07

Actividad económica (Estado/gobierno) 4268 18.39

Actividad económica (Otros) 3532 15.22

Actividad económica (Comercial) 3155 13.59

Actividad económica (Agrícola) 2383 10.27

Actividad económica (Minera) 143 0.62

Actividad económica (Artesanal) 97 0.42

Actividad económica (Pecuaria) 71 0.31

Actividad económica (Pesquera) 18 0.08

Actividad económica (Forestal) 10 0.04

Total 23210 100.00

Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014 Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

Gráfico 3.6.6-1 Distrito Amarilis: PEA ocupada según rama de actividad económica,






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3.6.6.5. Ingreso familiar per cápita mensual

El ingreso per cápita es un cálculo que se realiza para determinar el ingreso que recibe, en

promedio, cada uno de los habitantes de un país; es decir, en promedio, cuánto es el

ingreso que recibe una persona para subsistir.

En el distrito de Amarilis el ingreso per cápita ha tenido un incremento sostenido desde el

2007, información que se presenta en el siguiente cuadro.

Cuadro 3.6.6-4 Distrito Amarilis: Ingreso familiar per cápita mensual, 2007-2012 (Soles)

Año S/. Variación relativa (%) Variación absoluta

(S/.)

2007 375.43 - -

2010 625.86 66.70 250.43

2012 809.36 29.32 183.5

Fuente: PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informes sobre Desarrollo Humano 2003, 2007 y 2012. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

3.6.6.6. Pobreza no monetaria: Necesidad Básicas Insatisfechas

Las necesidades básicas insatisfechas (NBI) son una medida de la intensidad de la pobreza

basada en indicadores no monetarios, Sus indicadores representan a las necesidades

consideradas básicas, y la población que carece de al menos una de estas cinco

necesidades es considerada pobre.

Las NBI son; hogares en viviendas con características físicas inadecuadas; hogares en

viviendas con hacinamiento; hogares en viviendas sin desagüe de ningún tipo; hogares con

niños que no asisten a la escuela y hogares con alta dependencia económica.

A. Población en hogares por tipo de necesidad básica insatisfecha

El indicador hogares en viviendas con características físicas inadecuadas se refiere al

material predominante en las paredes y pisos, así como al tipo de vivienda, En esta

categoría están consideradas las viviendas cuyo material predominante en las paredes

exteriores fuera de adobe, piedra con barro u otros materiales precarios y/o pisos de tierra.

Otro indicador que define el acceso a una vivienda adecuada se refiere a la existencia o no

de hacinamiento crítico, Se determina que hay hacinamiento cuando residen más de 3

personas por habitación.

El indicador hogares en viviendas sin desagüe de ningún tipo, considera que el mínimo

necesario está asociado con la disponibilidad de un sanitario; en tal sentido, comprende a

los hogares que no disponen de servicio higiénico conectado a red pública o pozo ciego.

El indicador inasistencia a la escuela de niños en edad escolar, representa el porcentaje de

hogares en los que al menos un niño de 5 a 17 años de edad no asiste a la escuela.





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El indicador alta dependencia económica relaciona el nivel educativo del jefe de hogar y la

carga económica determinada por el tamaño familiar; es decir, el número de dependientes

del hogar.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle de NBI en los hogares del distrito de Amarilis.

Cuadro 3.6.6-5 Distrito Amarilis: Población en hogares por tipo de necesidad básica

insatisfecha, 2014

Tipo de NBI Casos %

Viviendas con hacinamiento 11475 57.31

Hogares con alta dependencia

económica 3841 19.18

Viviendas sin desagüe de

ningún tipo 3335 16.66

Hogares con niños que no

asisten a la escuela 1046 5.22

Viviendas con características

físicas inadecuadas 324 1.62

Total 20021 100.00

Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo

a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014.


B. Población en hogares por número de necesidades básicas insatisfechas

El siguiente cuadro presenta el detalle de las NBI de los hogares del distrito de Amarilis, de

acuerdo al número de NBI.

Cuadro 3.6.6-6 Distrito Amarilis: Población por número de NBI, 2014

Número de NBI Casos %

Al menos 1 NBI 16918 17.10

Sin NBI 65118 65.81

Con 1 NBI 14150 14.30

Con 2 NBI 2454 2.48

Con 3 NBI 291 0.29

Con 4 NBI 22 0.02

Con 5 NBI 0 0.00

Total 98953 100.00

Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo

a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014.


3.6.6.7. Pobreza monetaria: Condición de pobreza

La pobreza monetaria se define como la proporción de personas en pobreza en relación a la

población total, El INEI considera la condición de pobreza total aquellas personas que

residen en hogares cuyo gasto per cápita es insuficiente para adquirir una canasta básica

de alimentos y servicios (vivienda, vestido, educación, salud, transporte, etc.).





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Son pobres extremos aquellas personas que integran hogares cuyos gastos per cápita

están por debajo del costo de la canasta básica de alimentos.

Para el año 2013, la población en condición de pobreza del distrito de Amarilis se ha

estimado en un rango que fluctúa entre el 15.3 y el 20.5%.

Cuadro 3.6.6-7 Distrito Amarilis: Condición de pobreza por intervalo de confianza,

2013

Distrito Intervalo de confianza al 95% de la pobreza total

Inferior Superior

Huánuco 15.3 20.5

1/ Los distritos se ordenaron de mayor a menor en función al porcentaje de pobreza total. Fuente: INEI - Mapa de Pobreza provincial y distrital 2013. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

3.6.7. Aspectos culturales

3.6.7.1. Idioma materno

Los resultados de los Censos Nacionales 2017 señalan que en el distrito de Amarilis el

86.57% de la población mayor de 03 años aprendió a hablar con el castellano, mientras que

el 12.18% lo hizo con el quechua.

El siguiente cuadro presenta el detalle del primer idioma aprendido por la población del


Cuadro 3.6.7-1 Distrito Amarilis: Idioma materno, 2017

Idioma materno Casos %

Castellano 66891 86.57

Quechua 9413 12.18

Aimara 31 0.04

Shipibo-Konibo / Awajún 14 0.02

No escucha. ni habla 85 0.11

No sabe/No responde 749 0.97

Otro 89 0.12

Total 77 272 100.00

Fuente: INEI, Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017.


3.6.7.2. Autoidentificación

Una de las novedades de los Censos Nacionales del 2017 fue la incorporación de la

pregunta de autoidentificación para las personas de 12 años a más, tomando en cuenta sus

costumbres, antepasados y su identificación con algún grupo étnico.

Los resultados de los Censos Nacionales 2017 señalan que en el distrito de Amarilis el

54.58% de la población mayor de 12 años se considera mestizo, el 33.09% quechua y el

5.50% blanco.





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El detalle de la autoidentificación de la población de Amarilis se presenta en el siguiente

cuadro.

Cuadro 3.6.7-2 Distrito Amarilis: Auto identificación de la población de 12 años a más,

2017

Autoidentificación Casos %

Mestizo 35022 54.58

Quechua 21231 33.09

Blanco 3530 5.50

Afroperuano 1808 2.82

Aimara 161 0.25

Shipibo konibo 27 0.04

Pueblo indígena amazónico 27 0.04

Pueblo indígena u originario 31 0.05

Ashaninka 12 0.02

Awajun 3 0.00

Otro 397 0.62

Total 64 164 100.00



3.6.7.3. Comunidades campesinas e indígenas

Según el directorio Comunidades campesinas del Perú, elaborado por el Instituto del Bien

Común y el Centro Peruano de Estudios Sociales (CEPES) en el distrito de Amarilis se

ubican tres (03) comunidades campesinas:

Cuadro 3.6.7-3 Distrito Amarilis: Comunidades campesinas del distrito de Amarilis,

2017

Comunidad

campesina

Extensión titulada

(ha)

Fecha de

reconocimiento Fecha de inscripción

Inmaculada

Concepción de Llicua

Alta

889.50 13/04/1989 26/05/1997

San José de Paucar 163.79 06/07/1982 17/05/1995

San Sebastián de

Shismay 1926.39 09/06/1986 26/12/1994

Fuente: Sistema de información sobre comunidades campesinas del Perú, Directorio 2016

Comunidades campesinas del Perú, 2017.


3.6.7.4. Filiación religiosa

En el distrito de Amarilis el 71.21% de la población mayor de 12 años señaló que es

católica, el 21.2% evangélica.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la filiación religiosa de la población del






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Cuadro 3.6.5-4 Distrito Amarilis: Filiación religiosa de la población de 12 años a más,

2017

Filiación religiosa Casos %

Católica 45688 71.21

Evangélica 13602 21.20

Ninguna 2823 4.40

Mormones 893 1.39

Testigos de Jehová 448 0.70

Cristiano 383 0.60

Otra 193 0.30

Adventista 134 0.21

Total 64164 100.00



3.6.8. Percepción

3.6.8.1. Objetivo

Conocer la opinión y recomendaciones de los pobladores, autoridades y representantes de

los grupos de interés relacionados a la subestación Huánuco respecto a las actividades de

la empresa Red de Energía del Perú, su proyecto de ampliación de la subestación Huánuco.

En el Anexo 3.6.8 se adjuntan las encuestas realizadas en campo.

3.6.8.2. Población objetivo

Jefes de familia, integrantes del hogar mayores de 18 años o autoridades locales,

residentes habituales en las viviendas ubicadas en los alrededores de la subestación

Huánuco (distrito Amarilis, provincia Huánuco, departamento Huánuco).

3.6.8.3. Técnica

Entrevista cara a cara de aproximadamente 10 minutos de duración con un cuestionario de

percepción estandarizado de 19 preguntas.

3.6.8.4. Procedimiento

Se delimitó el área de trabajo a dos cuadras alrededor de la subestación Huánuco,

identificándose los sectores de San Luis, Paucarbamba y el conjunto habitacional de Fonavi.

Luego se identificó a las autoridades locales y representantes de los grupos de interés del

área de trabajo. Se aplicó un total de 20 encuestas de percepción.

3.6.8.5. Información sobre las personas entrevistadas

A. Sexo

El 55% de las personas entrevistadas fueron hombres residentes permanentes de los

centros poblados; Sector IV y V de San Luis, Conjunto habitacional Fonavi y Paucarbamba.

Todos ellos ubicados en los alrededores de la subestación Huánuco.





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Cuadro 3.6.8-1 Sexo de los entrevistados - 2019

Categoría Frecuencia Porcentaje (%)

Masculino 11 55,0

Femenino 9 45,0

Total 20 100.0

Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).

El siguiente gráfico presenta la distribución porcentual de las personas entrevistadas según

su sexo.

Grafico 3.6.8-1 Sexo de los entrevistados - 2019 (distribución porcentual)


B. Edad

La mayor parte de las personas entrevistadas (55%) son personas adultas entre los 30 a 59

años de edad, luego las personas mayores de 60 años (35%), y finalmente las personas

menores de 30 años (10%).

Cuadro 3.6.8-2 Edad de los entrevistados - 2019


Entre 18 a 29 años 2 10.0

Entre 30 a 59 años 11 55.0

Entre 60 a mas 7 35.0

Total 20 100.0


En el siguiente grafico se aprecia la distribución porcentual por grupo etario de las personas

entrevistadas.





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Grafico 3.6.8-2 Edad de los entrevistados – 2019 (distribución porcentual)


C. Ocupación

El 20% de las personas entrevistas declara dedicarse a alguna actividad comercial,

principalmente la venta de alimentos en las calles de Huánuco, la cercanía a un conjunto

habitacional promovido por el Estado permitió entrevistar a un conjunto de profesionales de

la zona, entre ellos docentes, policías y profesionales jubilados.

Cuadro 3.6.8-3 Edad de los entrevistados - 2019


Comerciantes 4 20.0

Jubilado 3 15.0

Docente 3 15.0

Amas de casa 2 10.0

Estudiantes 2 10.0

Serenazgo 1 5.0

Policía 1 5.0

Mecánico 1 5.0

Empresario 1 5.0

Artesano 1 5.0

Albañil 1 5.0

Total 20 100.0


En el siguiente grafico se aprecia la distribución porcentual según la ocupación de las

personas entrevistadas.





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Grafico 3.6.8-3 Ocupación de los entrevistados – 2019 (distribución porcentual)


3.6.8.6. Sobre Red de Energía del Perú (REP)

A. Conocimiento sobre las actividades de REP

Un importante 80% de los entrevistados declara conocer sobre las actividades de la

empresa REP, mientras que el 20% declara lo contrario, entre este grupo algunos incluso

consideran que las instalaciones de la subestación Huánuco pertenecen a Electrocentro,

empresa aledaña a la subestación.

Cuadro 3.6.8-4 Conocimiento sobre la existencia de la empresa REP


Sí 16 80.0

No 4 20.0

Total 20 100.0


B. Conocimiento de la ubicación de la Subestación Huánuco

Al ser una zona densamente poblada, la presencia de la subestación resalta claramente en

la avenida Túpac Amaru. La gran mayoría de las personas entrevistadas reconocen la

ubicación de la subestación Huánuco.

Cuadro 3.6.8-5 Conocimiento de la ubicación de la subestación Huánuco


Sí 16 80.0

No 4 20.0

Total 20 100.0






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C. Considera que REP toma medidas ambientales adecuadas

El 35% de las personas entrevistadas respondieron que REP no toma medidas ambientales

adecuadas. Estas personas consideran como un descuido de REP la falta de iluminación y

limpieza de sus exteriores, principalmente frente al Sector IV de San Luis, zona que cuenta

con un área libre en la cual se ubican personas a beber a diversas horas del día.

De otra parte, alguna persona considero que la ubicación de la subestación no es la

adecuada por estar en medio de una zona muy poblada.

Cuadro 3.6.8-6 Considera que REP toma medidas ambientales adecuadas


Sí 5 25.0

No 7 35.0

No sabe / No opina 8 40.0

Total 20 100.0


3.6.8.7. Percepción sobre el Plan de ampliación

A. Conocimiento acerca del Plan de ampliación

El 15.0% de las personas entrevistadas señala tener conocimiento del Plan de ampliación

de la subestación Huánuco, mientras que el 85% de ellos responde no tener conocimiento al

respecto.

Cuadro 3.6.8-7 Conoce sobre el Plan de ampliación de la Subestación Huánuco


Sí 3 15.0

No 17 85.0

Total 20 100.0


B. Opinión respecto al Plan de ampliación

A pesar de no ser de conocimiento general, el 90% de las personas entrevistadas declara

estar de acuerdo con el Plan de ampliación de la subestación Huánuco. Solo una persona

declara su rechazo al plan de ampliación ante el temor de incremento del costo de energía.

Cuadro 3.6.8-8 Opinión respecto al Plan de ampliación


De acuerdo 18 90.0

En desacuerdo 1 5.0

No sabe/No opina 1 5.0

Total 20 100.0






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Grafico 3.6.8-4 Opinión respecto al Plan de ampliación – 2019 (distribución

porcentual)


C. Considera que el Plan de ampliación puede ocasionar impactos negativos

El 20 % de las personas entrevistadas considera que el Plan de ampliación de la

subestación Huánuco puede ocasionar impactos negativos a su localidad. El 5% declara no

tener conocimiento al respecto, mientras que el 75% considera que este plan de ampliación

no tendrá efectos ambientales negativos.

Cuadro 3.6.8-9 Considera que el Plan de ampliación puede ocasionar impactos

negativos sobre el ambiente


Sí considera 4 20.0

No considera 15 75.0

No sabe/No opina 1 5.0

Total 20 100.0


D. Cuáles serían los impactos negativos del Plan de ampliación

A las personas que respondieron afirmativamente la pregunta anterior se les consultó cuáles

serían los impactos negativos que podría generar el Plan de ampliación de la subestación

Huánuco, los impactos negativos considerados son el incremento del precio de la energía

eléctrica y el peligro de accidentes que se suscitaría en los alrededores de la subestación.





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Cuadro 3.6.8-10 Cuales serían los impactos negativos del Plan de ampliación


Incremento del precio de la

energía eléctrica 2 50.0

Peligro de accidentes en los

alrededores de la Subestación 2 50.0

Total 4 100.0


Grafico 3.6.8-5 Impactos negativos del Plan de ampliación – 2019 (distribución

porcentual)


E. Medidas para minimizar o evitar impactos negativos

A las personas que consideran que el Plan de ampliación de la subestación Huánuco

generará impactos negativos sobre el medio ambiente se les consultó también sobre las

medidas que deberían tomarse para minimizar o evitarlos. La mayor parte sugiere la

realización de trabajos con las medidas de seguridad y el reducir el precio de la energía

eléctrica.

Cuadro 3.6.8-11 Medidas para minimizar o evitar los impactos negativos


Medidas de seguridad durante

la construcción 2 50.0

Reducir el precio de la energía

eléctrica 1 25.0

No sabe / no opina 1 25.0

Total 4 100.0






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Grafico 3.6.8-6 Medidas para minimizar o evitar los impactos negativos – 2019

(distribución porcentual)


F. Considera que el Plan de ampliación puede ocasionar impactos positivos

El 80% de las personas entrevistas declara que el Plan de ampliación de la subestación

Huánuco puede ocasionar impactos positivos, mientras que el 20% rechaza esta afirmación.

Cuadro 3.6.8-12 Considera que el Plan de ampliación puede ocasionar impactos

positivos


Si considera que puede

ocasionar impactos positivos 16 80.0

No considera que pueda

ocasionar impactos positivos 4 20.0

Total 20 100.0






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Grafico 3.6.8-7 El plan de ampliación puede ocasionar impactos positivos – 2019

(distribución porcentual)


G. Cuáles serían los impactos positivos del Plan de ampliación

A las personas que respondieron afirmativamente la pregunta anterior se les consultó por

cuáles serían los impactos positivos que podría generar el Plan de ampliación de la

subestación Huánuco. El 37.5% señala la mejora del servicio de energía eléctrica, el 18% lo

identifica con la mejora de las instalaciones de la subestación, mientras que otro 18%

considera que se podrá reducir el costo de la energía eléctrica.

Cuadro 3.6.8-13 Impactos positivos del Plan de ampliación


Mejora del servicio de la energía

eléctrica 6 37.5

Mejora de las instalaciones de

la subestación 3 18.8

Reducción del precio de la


Incremento de la cobertura del

servicio 2 12.5

Contratación de mano de obra

local, incremento de trabajo 2 12.5

Total 16 100.0






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Grafico 3.6.8-8 Impactos positivos del Plan de ampliación – 2019 (distribución

porcentual)


H. Como estará su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de ampliación de la

Subestación Huánuco

En cuanto a la tendencia en los próximos 5 años en Huánuco y el Plan de ampliación

ejecutado, el 85% de las personas entrevistadas tiene la expectativa que su distrito

mejorará, mientras que el 15% señala que la situación seguirá igual.

Cuadro 3.6.8-14 Como estará su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de

ampliación de la Subestación Huánuco


Igual 3 15.0

Mejor 17 85.0

Total 20 100.0






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Grafico 3.6.8-9 Como estará su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de ampliación

de la Subestación Huánuco – 2019 (distribución porcentual)


I. Como estará su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de ampliación de la

Subestación Huánuco ¿Por qué?

En cuanto a la tendencia en los próximos 5 años de la pregunta anterior, se solicita al

entrevistado precisar el porqué de su opinión. Al respecto, el 41.2% de los entrevistados

responde que mejorará el servicio de energía eléctrica, mientras que un 23.5% señala que

se ampliará el servicio a zonas carentes del mismo, un 11% considera que se

incrementaran las empresas locales.

Cuadro 3.6.8-15 ¿Cómo cree que estará su comunidad en 5 años? ¿Por qué?


Mejora del servicio de energía

eléctrica 7 41.2

Ampliación del servicio de


Incremento de empresas locales 2 11.8

Modernización del servicio de

energía 4 23.5

Total 17 100.0






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Grafico 3.6.8-10 Su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de ampliación de la

subestación Huánuco - 2019 (distribución porcentual)


J. Considera que existen problemas en su localidad / distrito

El 85% de las personas entrevistadas consideran que su distrito tiene problemas

importantes, mientras que un 15% opina lo contrario.

Cuadro 3.6.8-16 Existen problemas en su localidad / distrito


Sí 17 85.0

No 3 15.0

Total 20 100.0


K. Cuáles son los principales problemas en su localidad / distrito

Finalmente, al preguntarles a las personas entrevistadas cuáles son los principales

problemas en su distrito las personas respondieron con más de una opción. Entre las

respuestas más frecuentes se encuentra los problemas relacionados a la inseguridad

ciudadana (37%) y el alto costo de la energía eléctrica (14.8%), otras respuestas

importantes están relacionadas a la falta de áreas recreativas y la falta de alumbrado

público.

Cuadro 3.6.8-17 ¿Cómo cree que estará su comunidad en 5 años? ¿Por qué?


Inseguridad ciudadana.

pandillaje. consumo de drogas

10 37.0

Alto costo de energía eléctrica 4 14.8

Falta de áreas recreativas.

asfaltado. alumbrado público

3 11.1

Dejadez de las autoridades 2 7.4

Falta de empresas locales 2 7.4

Falta de recojo de residuos

sólidos

2 7.4





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019


Servicio de agua por horas 1 3.7

Corte del servicio eléctrico 1 3.7

Desnutrición en menores 1 3.7

Violencia familiar 1 3.7

Total 27 100.0


Grafico 3.6.8-11 Principales problemas de su localidad / distrito - 2019 (distribución

porcentual)



El 90% de las personas entrevistadas se encuentran a favor del Plan de ampliación de la

subestación Huánuco. Sin embargo, el 35% de las personas entrevistadas señalaron que

REP no toma medidas ambientales adecuadas; esta respuesta se relaciona a la falta de

alumbrado público y cuidado del ornato en los exteriores de la subestación Huánuco, esta

situación es propicia para el consumo de licor y delincuencia en la zona.

El 20% de las personas entrevistadas considera que el Plan de ampliación puede ocasionar

impactos negativos durante su ejecución, principalmente relacionados al incremento de la

energía eléctrica y el peligro de accidentes durante la construcción, ante ello las personas

entrevistadas recomiendan que se realicen los trabajos con las medidas de seguridad

adecuadas y la reducción del costo de energía, confundiendo las actividades de REP con

las de empresa Electrocentro, quien se encarga de la distribución y el cobro de la energía

eléctrica en la zona.

El 80% de los entrevistados considera que el Plan de ampliación puede generar impactos

positivos para Huánuco, relacionados en su mayoría (37.5%) con la mejora del servicio,

mejora de las instalaciones de la subestación y la reducción del precio de la energía

eléctrica (18%).





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Finalmente, el 85% de las personas entrevistadas señala que Huánuco tiene problemas

importantes, entre los cuales resaltan claramente el tema de la inseguridad ciudadana

(37%) y el alto costo de la energía eléctrica (14%) y la falta de áreas recreativas y mejoras

del ornato y alumbrado público (11.1%)

3. aspectos del medio fÍsico, biÓtico, social, cultural y ... · biotemperatura media anual se...

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