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AULA PRÁTICA 2 STATISTIX - ARQUIVO 1: Teste t – compara 2 grupos. 1. Primeiramente, passar os dados para o Microsoft Word e substituir as vírgulas (,) por pontos (.) → Explicação no Tutorial – Aula Prática 1. Observação: Primeiro verificar a Distribuição. 2. Statistics → Summary Statistics → Histogram → Passar a Variable COLESTEROL para o Histogram Variable → Marcar Display Normal Curve.

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AULA PRÁTICA 2

STATISTIX - ARQUIVO 1:Teste t – compara 2 grupos.1. Primeiramente, passar os dados para o Microsoft Word e substituir as vírgulas (,) por

pontos (.) → Explicação no Tutorial – Aula Prática 1.Observação: Primeiro verificar a Distribuição.2. Statistics → Summary Statistics → Histogram → Passar a Variable COLESTEROL para o

Histogram Variable → Marcar Display Normal Curve.

Observação: Nesse caso é Distribuição Normal, sendo assim, pode continuar o teste.3. Fechar a janela.4. Statistics → One, two, multi-sample tests → Two-sample T test → Dependent Variables

(COLESTEROL) → Categorical Variables (GRUPO).

Observação: Analisar o “T” (1,75 nesse caso); Analisar o “p” (0,0805 – nesse caso, semelhantes).Observação: Quanto maior o valor de “p” mais semelhantes são; quanto menor, mais diferentes eles são. Ponto de corte: 0,05.5. Fechar a janela.6. Statistics → Summary Statistics → Error Bar Chart → Dependent Variables (COLESTEROL)

→ Categorical Variables (GRUPO).

STATISTIX – ARQUIVO 2:Observação: Os dados mostram o número de blastômeros por blastocisto. O grupo número 1 é o controle; o número 2 é o grupo tratado. 1. Statistics → Summary Statistics → Histogram → Passar a Variable C para o Histogram

Variable → Marcar Display Normal Curve.

Observação: Não teve distribuição.2. Fechar a janela.3. Data → Transformations → Transformation Expression → Transform = log (C) (passar o

log(x) da Functions e colocar o C entre os parênteses no lugar do x).

4. Statistics → Summary Statistics → Histogram → Tirar o C e colocar o TRANSFORM.

Observação: Continuou sem distribuição.5. Fechar a janela e tentar novamente!6. Data → Transformations → Transformation Expression → Transform = sqrt (C).

7. Statistics → Summary Statistics → Histogram.

8. Fechar janela.9. Statistix → Statistics → One, two, multi-sample tests → Two-sample T test → Dependent

Variables (TRANSFORM) → Categorical Variables (GRUPO).

Observação: P = 0.0000 → indica que os dados são diferentes!10. Fechar a janela.11. Statistics → Summary Statistics →Error Bar Chart → Dependent Variables (C) →

Categorical Variables (GRUPO)Observação: Passar na Dependent Variable a variável original.

12. Results → Options → Std error (erro padrão).